简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。
简介：话语部份重复或完全重复是目前研究得比较多的一个领域,而话语重复结构中某个词汇的音素(单个字母)或音节(若干字母组合)的重复,语法性功能转换重复及隐性的话语重复,是话语重复研究极少涉及的特殊类型,本文致力于探索的正是这种特殊话语重复结构及信息生成。
基于时间约束的序列模式挖掘算法研究
三类特殊话语重复形式及其信息生成研究
