简介：软土的不良工程特性导致软土路基极易发生病害,这些病害路基在降低公路行车速度和乘员舒适度的同时还加剧了车辆的磨损速度和公路破坏速度.受地质地理条件、区域经济发展需求、公路修筑成本和土地资源有限性等因素的制约,软土分布地区高速公路的修筑却越来越常见.鉴于此,本研究分析总结了广东省内软土的类型、形成环境及特点,以粤东地区某高速公路典型软基断面为例系统分析了其软土的成分、厚度、埋深和物理力学指标及软基沉降特征,进一步开展了基于双曲线法、指数法、泊松曲线法和Asaoka法的软土路基沉降预测.研究结果表明,山地型软土、平原型软土、滨海型软土、沼泽相软土在广东省内均有发育,各类型软土因形成环境的差异而各自具有明显的特点.在本研究选择的工程案例中,软土主要为深灰色淤泥质粉质粘土,其分布厚度较大且物理力学性质极差.沉降预测结果表明,双曲线法和指数法的预测结果与实际观测结果中后期沉降放缓并趋于稳定的现象明显不符,而泊松曲线法和Asaoka法的沉降量预测结果与实际沉降观测结果更加吻合.鉴于不同预测方法的考虑因素不同且预测结果具有或多或少的互补效果,本文最终选择了与实际情况更加吻合的泊松曲线法和Asaoka法沉降量预测结果的平均值作为最终预测结果.

简介：青藏铁路经过550km的多年冻土区，只有在水文地质勘察中，掌握多年冻土区地下水的埋藏条件和分布特征，查明地下水的水文地质条件，才能提供合理的供水水源方案，满足车站供水需求。

简介：一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

简介：本文主要通过2006～2012年宁局的旅客发送人数，利用灰色预测法的模型建立方程式，并通过验证预测精度C，得出模型是可信赖的，进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。

简介：做出预测很困难，特别是在预测未来时。历史上，有关交通出行方面的预测，不禁让人忍俊不禁。比如，伦敦被马粪淹没：1890年时有统计人员进行过计算，泰晤士河畔的伦敦最迟在1942年就会被1．5米厚的马粪所覆盖。这是因为19世纪末的伦敦，没有出租车和轿车，全部都是马车。在这个城市的主干道上，每天每英里大约会产生4吨马粪。动物排泄的尿液等会流入市中心用硬木铺成的路面中。

简介：

简介：论述了秦岭输水隧洞的地质特征，从岩性和应力两个主要方面，结合现场实测资料对输水隧洞区产生岩爆的条件进行分析，并对发生岩爆的可能性进行判定及预测．

简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：行程时间可靠性是指通过一天中某一时间段的路径行程时间的一致性.这项研究为出行者提供最佳出发时间,使他们在最大可能性下准点到达目的地.本研究基于自动车辆识别技术收集数据,可直接获取道路网络的行驶时间数据,样本数据全面、充足.为了向出行者提供可靠的出行信息,数据的处理和分析可以通过直方图,PDF和CDF来展示行驶时间的分布情况.本研究基于路段行驶时间的分布,计算路径行驶时间的分布.考虑到复杂且难以直接获取路径行驶时间概率密度分布图,本文采用蒙特卡罗模拟方法从路段行驶时间分布产生可信的路径分布,并将模拟结果与检测到的实际数据进行比较,以验证方法的准确性和可靠性.

简介：本文对电信规划中交换网业务预测的方法及应用进行了阐述。

简介：在城市轨道交通设计中，用好客流预测的结果对线路、车站、各系统的规模影响很大。通过西安地铁3号线规模设计实践，从全线路列车编组、线路两端车站、一般车站和换乘车站的规模设计等方面分析研究如何用好客流预测的成果，提出建议：设计时应注重敏感性分析结果在列车编组规模设计中的应用；对线路末端车站周边土地发展潜力要作充分估计；车站的规模设计要注重车站自身高峰小时客流；换乘车站的规模设计需综合考虑换乘客流的方向不均衡性及与进站客流的关系等因素。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：随着计算机网络技术和数据库技术的迅猛发展,分布式异构数据库系统在不改变原来局部数据库的基础上,为用户提供一个统一的、集成的多数据库环境,使用户能以统一的模式访问这些数据库。

简介：车站分布方案和位置的选择，不仅直接影响着铁路为国民经济生产与人民生活服务的质量，也影响着线路通过能力、输送能力、输送效率、工程造价、运营支出及局部线路方案．

简介：运用动态分析的原理对车站停时进行预测分析，介绍了在实际运用中的效果，为压缩停时，提高货车使用效率，减少车辆占用支出，提出相应的建议。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

简介：本文以南京地铁宁天城际运梁偏载状态为例，应用梁格法分析梁在偏载时的横向分布影响线，介绍了梁格法的基本原理及理论公式．并与杠杆法、修正刚性梁法分析横向分布影响线结果作比较，找出评估偏载横向分布系数时的合理方法，为类似设计中的偏载系数计算方法提供参考．

简介：通过建立二维动态有限元模型，以速度为控制物理量，评价北京地铁8号线运营对邻近敏感建筑的振动影响；研究低层、多层敏感建筑振动响应的传播规律，比较不同基础形式下对振动的影响。结果表明，地铁列车运营所产生的振动影响在控制标准范围之内，无需采取特殊的减振措施。

简介：依据客运专线客流的成因，将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测；采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨；利用MNL（Multi-NominalLogit）模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例，对文中的预测模型进行阐述，以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。