简介:针对基本粒子群算法中存在的精度较低、易发散、容易陷入局部最优解僵局的情况,提出了免疫粒子群算法。并以卢村水电站为例,进行验证分析,结果表明免疫粒子群算法是一种可靠的研究水电站优化调度的方法。
简介:纳米TiO2作为光催化剂,由于其化学性质稳定、无毒、成本低和抗光腐蚀等优点在环境净化领域中有着广泛应用,而针对其光生电子-空穴复合率高,对可见光吸收率差,光催化效率不高等问题,科研人员致力于TiO2光催化剂的改性研究。综述了纳米TiO2光催化剂改性的研究进展,介绍了改性的不同方法,其中包括贵金属沉积、复合半导体、金属离子掺杂、非金属掺杂、共掺杂、表面光敏化等,并提出了TiO2光催化剂改性技术期待解决的问题和今后的研究方向。
简介:研究了纳米SiO2粒子用量对复合材料性能的影响,纳米粒子分散状况及所得复合材料的物理和化学性能,并按照作者建立的制备方法制备出性能优良的水性环氧树脂纳米二氧化硅(SiO2)复合材料。
免疫粒子群算法在水电站优化调度中的应用
纳米TiO2光催化剂的改性研究
水性环氧树脂纳米二氧化硅(SiO2)复合材料制备研究