简介：改善水生态环境、确保饮水安全是利国利民的大事。近年，唐山市水务局在市委、市政府的领导下，加强领导，细化措施，强力推进，以改善水环境承载能力为抓手，全力保障饮水安全。

简介：目前生态问题已经成为制约国家或区域生态安全的战略性问题。作为区域环境管理的新方法,生态系统健康研究已被许多研究机构和学者所重视。当前,村镇生态系统的自然属性被人们忽视,其结构和功能日益退化,严重制约了村镇人居环境的改善和社会的可持续发展,是社会主义新村镇建设亟待解决的一个重要问题。本文经过对比分析农村、城镇、城市生态系统,结合村镇生态系统自身的特点,给出了村镇生态系统健康的内涵,初步构建了村镇生态系统健康评价的框架指标体系,并以重庆市开县岳溪镇为例,构建了岳溪镇生态系统健康的评价指标体系。采用层次分析法确定指标权重,根据综合指数法进行总体评价,并对结果进行分析。

简介：面向中小河流生态治理需求,阐述了水生态功能分区的内涵,对分区指标体系的构建进行了探讨。基于ArcGIS空间分析平台,以哈尔滨市为对象,考虑气候、地形和人类活动因素,划分了哈尔滨市水生态功能一级分区。分析了蚂蚁河水生态服务功能和流域主要生态环境问题,选取径流深、坡度、地均GDP和水功能区指标,参照子流域及行政边界,划分了蚂蚁河流域水生态功能二级分区。根据水生态功能一级、二级分区结果,提出了哈尔滨市及蚂蚁河流域中小河流治理与保护方向,为该区域水陆一体化管理和生态环境综合治理提供了技术支撑。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。