简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。
简介:摘要:本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作
简介:摘要:在生鲜商超中,蔬菜是极易变质的品种,通常会因为未及时销售出去而被处理掉,从而导致商超的利益受损,所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量,本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。
简介:摘要:本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理,利用数据透视表功能,求得单品的销售总额,将各品类分别计算每天平均售价,获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合,获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低,推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测,并进行灵敏度检验。
简介:摘要:本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量,最后建立线性规划模型,来给出最优的单品补货和定价策略。
简介:摘要:随着信息技术与智能移动终端的飞速发展和普及,“互联网+”时代飞速到来,人们开始新的生活方式。同时也为软件开发模式带来了革新的机遇,本文中提到的是一款通过拍照赚钱来完成任务赚取酬金的自助服务模式,平台的运行核心为APP, 不同于传统的市场调查方式,APP中的核心要素是任务定价。当此任务的任务定价相对较高时,会员会更倾向于进行该任务的调查,因此,我们对定价因素与会员完成情况进行了分析,从而更加节约总任务成本,又使不同地区会员倾向于接取发布的任务。
简介:摘要:本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据,首先对数据进行预处理,再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系,通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略,代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。
简介:摘要:由需求弹性的变化分析边际收益,从而得到该商品的价格,对商品进行定价 .
简介:摘要:随着游戏产业的发展,游戏平台定价策略对平台长期发展越发重要。目前国内平台存在盈利不足、利润偏低的问题,平台定价受平台服务能力和市场用户特征两方面影响,需要平台依据市场变化灵活调整定价,因此本文通过分析Steam的定价策略,对国内平台的定价策略进行优化并提出发展建议。
简介:摘要:众所周知,航空制造业是典型的高投入,高风险行业,飞机产品则是现代高新技术的高度集成,其价格也是极其昂贵。我国作为最新参与全球竞争的商用飞机制造商该如何制定科学合理的价格,就成为当下首要核心问题。本文首先对国际通用的定价方法进行阐述,从选用不同的方法对飞机产品定价的常见问题进行分析,并以此为依据,对我国商用飞机的定价方法展开初步探索。