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  • 简介:摘要:随着数据经济活动增多,越来越多的企业认识到数据是关键生产要素,数据成为了具备“价值”的产品,数据资产价值体现形式具有多样性,现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值,具有局限性。因此,如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析,都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定,本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析,提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重,给出了数据资产价值的计算公司,提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

  • 标签: 数据资产 数据资产价值量化 数据资产价值度量模型
  • 简介:摘要:本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作

  • 标签: 指标选取,数据预处理,多元线性回归
  • 简介:摘要:近年来,随着全球能源市场的快速发展和能源结构的深度调整,天然气作为一种清洁、高效的能源,其市场地位日益凸显。然而,天然气价格的波动性、定价机制的不透明性以及政策法规与市场自由化的冲突等问题,对市场稳定性和参与者利益构成了挑战。因此,探讨和优化天然气价格策略与定价模型,对于促进市场健康发展、保障能源安全以及实现可持续发展目标具有重要意义。

  • 标签: 天然气价格策略 定价模型 优化 发展
  • 简介:摘要:在生鲜商超中,蔬菜是极易变质的品种,通常会因为未及时销售出去而被处理掉,从而导致商超的利益受损,所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量,本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。

  • 标签: 灰色关联分析 Pearson相关系数 季节性ARIMA 熵权法 TOPSIS法
  • 简介:摘要:本文探讨金融风险管理的重要性与挑战,构建综合风险管理框架,实证研究风险定价模型应用效果,并反思应对不断变化的金融环境。通过加强风险预警和监测,强化国际合作与监管,推动金融科技创新,以应对风险挑战,保障金融体系的稳定与健康发展。优化风险管理策略,建立高效的管理体系,是金融市场稳定发展的关键。

  • 标签: 金融风险管理 风险定价模型 市场波动性 金融体系稳健性 实证研究
  • 简介:摘要:由于蔬菜本身特殊的生理特性,在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短,为了提升商超经营的利润率,必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析,从而对销售参数进行一定的拟合,并作出预测,帮助建立优化蔬菜品类结构的模型,提高商超经营的利润率,减少损耗率,实现效益最大化。

  • 标签: 数据预处理 相关关系 优化模型 成本加成定价 补货政策
  • 简介:摘要:本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理,利用数据透视表功能,求得单品的销售总额,将各品类分别计算每天平均售价,获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合,获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低,推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测,并进行灵敏度检验。

  • 标签: 补货决策 自动定价   多目标规划
  • 简介:摘要:本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量,最后建立线性规划模型,来给出最优的单品补货和定价策略。

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  • 简介:摘要:储能电站资产评估模型和投资决策策略的选择对于投资者和决策者来说都具有重要的意义,正确的资产评估和投资决策可提供科学准确的资产价值评估、降低投资风险、提高回报率,并促进可持续发展和能源转型的实现。因此,建立适用于储能电站的资产评估模型和制定科学合理的投资决策策略是推动清洁能源领域发展的关键。

  • 标签: 储能电站 资产 评估模型 投资决策 策略
  • 简介:摘要:随着信息技术与智能移动终端的飞速发展和普及,“互联网+”时代飞速到来,人们开始新的生活方式。同时也为软件开发模式带来了革新的机遇,本文中提到的是一款通过拍照赚钱来完成任务赚取酬金的自助服务模式,平台的运行核心为APP, 不同于传统的市场调查方式,APP中的核心要素是任务定价。当此任务的任务定价相对较高时,会员会更倾向于进行该任务的调查,因此,我们对定价因素与会员完成情况进行了分析,从而更加节约总任务成本,又使不同地区会员倾向于接取发布的任务。

  • 标签: 互联网+  软件众包  聚类分析  动态规划 层次分析法  数据挖掘
  • 简介:摘要:本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据,首先对数据进行预处理,再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系,通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略,代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

  • 标签: 逐步回归 成本加成定价 时间序列预测模型
  • 简介:摘要:随着游戏产业的发展,游戏平台定价策略对平台长期发展越发重要。目前国内平台存在盈利不足、利润偏低的问题,平台定价受平台服务能力和市场用户特征两方面影响,需要平台依据市场变化灵活调整定价,因此本文通过分析Steam的定价策略,对国内平台的定价策略进行优化并提出发展建议。

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  • 简介:摘要:众所周知,航空制造业是典型的高投入,高风险行业,飞机产品则是现代高新技术的高度集成,其价格也是极其昂贵。我国作为最新参与全球竞争的商用飞机制造商该如何制定科学合理的价格,就成为当下首要核心问题。本文首先对国际通用的定价方法进行阐述,从选用不同的方法对飞机产品定价的常见问题进行分析,并以此为依据,对我国商用飞机的定价方法展开初步探索。

  • 标签: 飞机定价 定价方法
  • 简介:摘要随着经济的发展,人们对出行的要求不断提高,城市共享单车因其便捷、便宜和灵活的特点成为越来越多人的选择。针对共享单车使用价格的问题,首先分析了不同时空下共享单车的需求量,通过使用Logit模型、用户平衡分配模型、随机平衡分配模型,建立双层规划定价模型,上层规划为共享单车租赁公司,下层规划为出行者。它们在相互的适应中会生成一个平衡点,从而确定出合理的共享单车使用价格。

  • 标签: 双层规划模型 需求量 共享单车 平衡点
  • 简介:摘要:本研究探讨了电力现货市场环境下,30万千瓦类型机组火电厂的定价策略,采用了短期竞价博弈模型进行深入分析。电力市场在现代社会中扮演着至关重要的角色,其运作对经济和生活至关重要。竞争性市场的趋势不断增加,为机组火电厂的定价策略带来了新的挑战和机遇。

  • 标签: 电力现货市场 火电企业 边际成本 不完全信息静态博弈 短期定价决策