简介:摘要:我国图书编较工作,是一项任务艰巨、工作量大、专业能力要求较高的工作。对图书中的文字、语句等进行编较,需要过硬的文字基本功,也需要一双具有敏锐洞察力的“慧眼”,对图书中存在的问题及时发现,并加以订正。图书编较工作对于图书的质量影响极大,试想,一本图书中,如果错字连篇,给人的第一感觉,这本书不正规,也就是豪无规范与质量可言,使图书的内容与质量大打折扣。如何加强图书的编较工作,还需要不断提升编辑人员与较稿人员的专业素质与能力,使图书质量得到提升,也为高质量图书的编撰工作打下坚实的基础。更好的发挥图书的信息传递作用,实现图书资料内容的社会价值,不辱使命,提升图书质量。
简介:摘 要:基于二维图像重建三维图像,是目前计算机视觉的热点研究方向。传统的多视图三维重建因需要相机定标等额外操作,相比基于单幅二维图像的三维重构在实时便捷性上并不具备明显优势。随着对三维重构算法的实时和健壮性要求的提升,深度学习在三维重建上的研究和应用越来越深入,出现了很多成熟及实用的算法。本文提出了一种深度学习模型和基于对抗抵制相结合的方法,能够实现较为自然的三维图像,在三维重构和形状补全上更加贴近真实感知。
简介:摘要:本文旨在针对军事概念建模需求,在分析借鉴现有主流概念建模方法的基础上,探索一套基于多层概念视图框架的概念建模结构化描述方法,为实现更加敏捷灵活方便地进行概念建模提供一种可用的思路。
简介:摘要:随着互联网技术的普及和发展,用户对获取信息的需求方式越来越广泛,短视频作为新媒体时代下的传播模式越来越受到人们的关注,他的信息内容短小精悍、播放选择性强、信息包含量大,既满足了人们对信息内容的需求,还帮助人们释放压力放松生活。2021年以来,各类新兴的短视频平台开始蜂拥而至,而传统的新媒体平台也在不断的丰富和优化。只有借助新媒体的传播信息和短视频的科学融合应用才能适应社会的发展,满足人们对信息的需求,推动新媒体行业的丰富和成熟化。