简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要：

简介：

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要：本文研究了基于人工智能的深度学习的红外图像特征点匹配方法。通过选择合适的数据集和预处理技术，本文设计了卷积神经网络（CNN）架构，并采用特征点匹配算法和特征转换方法进行匹配。通过实验评估和性能比较，结果表明基于深度学习的方法在红外图像特征点匹配方面取得了显著的性能提升。本研究的成果对于红外图像处理和特征点匹配领域具有重要意义。

简介：摘要：随着科技迅速发展，红外视频图像处理技术在军事、医疗、科研等领域的应用越来越广泛，同时，光纤通信技术的引入，也为红外线视频图像处理变革提供支持。光纤通信技术凭借传输速度快、抗干扰能力强、传输距离远等优点，可以显著提升了红外视频图像的处理效率和稳定性。基于此，文章在此探究部队红外视频图像处理技术应用情况，并分析光纤通信技术和其融合应用的优势，希望为提升视频图像视觉效果提供更多支持。

简介：摘要：本文提出在光学图像加密处理中应用压缩感知理论，并联合应用双随机相位编码技术，对图像进行多重加密处理。通过应用压缩感知理论创建随机测量矩阵，将其作为密钥，对图像进行加密处理，并利用Arnold变换进行二次加密处理，同时，联合应用4f光学系统进行双随机相位编码，据此对图像进行多次加密，以降低采样数据量，提升密钥响应敏感度，确保能够抵御攻击。

简介：摘要：红外图像是热成像，不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响，能够看到人眼中无法看到的目标，具有全天候工作的特点，已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外，红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景，如视频监控，辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性，对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值，所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

简介：摘要：近红外掌静脉识别技术作为一种新兴的生物识别方法，因其高度的安全性和稳定性而备受关注。本文提出了一种基于近红外成像的掌静脉图像识别技术。技术主要包括高效的图像采集、先进的特征提取方法和精确的匹配算法。我们通过对不同环境下采集的掌静脉图像进行处理和分析，实现了高准确度的识别。实验结果显示，该技术在确保图像质量的同时，大幅提高了识别率，降低了误识率。这些成果证明了所提技术在安全性和实用性方面的显著优势，为生物识别领域提供了新的解决方案。

简介：摘要： 本文首先介绍了利用改进区域生长法分割红外图像，其主要内容包括基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法在两种方法的基础之上，结合了其自身的优点，将区域生长法以及二维 Otsu 阙值法有效结合，实现了红外图像的分割。文章紧接着阐述了利用像素统计划分变电设备结构区域以及热故障诊断与定位。在文章最后讨论了变电设备热故障诊断实例分析，得到了基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法有着更好的诊断成功率的结论。

简介：摘要：当前在靶场的光电测量设备中，红外图像采集受到了人们的关注，在进行图像采集的过程中，经常会出现图像边缘不够清晰的情况，其原因是图像缺乏较高对比度，影响了图像的采集质量。在实际使用过程中，通过尝试使用直方图均衡，还有模糊集理论结合的方式，可以使图像在对数隶属度函数影响下，直接完成了模糊转换过程，进而获得清晰的边缘，有效地改善了边缘不清晰问题。

简介：

简介：摘 要：在积分时间进行调整时，红外探测器的响应值会跟着变化，这会影响红外图像的非均匀性校正算法。为了解决这个问题，提出了一种适应积分时间调整的红外图像非均匀性校正方法。这种方法通过将各个积分时间、温度的黑体定标数据及理论红外辐射量进行整合标定，解决了在积分时间发生变化时，红外图像不能适时变化的问题。

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：摘要：本文以红外与光学成像为研究对象，提出采用XGBoost集成深度学习算法，通过对光学图像首先采用了镜像翻转、图像分割、灰度化与归一化等图像预处理手段对样本数据进行修正，研究了在小样本数据集中四种算法的性能表现。结果表明：对于小样本数据集，随机森林和 XGBoost 的训练效果最好，准确率达98.75%，优于其他几种算法。

简介：摘要：打印标签作为二值（黑白）图像应用广泛，具有较高的可压缩性，常用的无损压缩算法有跳白块编码、游程编码和JBIG2编码。由各常用压缩算法定向改进、混合编码及多次压缩组成的专用图像压缩编解码算法在Base62编码的基础上融合了LZW、游程编码、跳白块3种算法的优点，具备压缩比高、解压简单的特点。通过实例测试，验证了该算法可以满足物联网窄带传输、低性能终端解压的需求，具有相当大的实际应用价值。