简介：

简介：摘 要：回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上，重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等，对他们所用到的技术进行剖析，归纳、总结、分析其优缺点，并指出卷积神经网络未来的研究方向。

简介：摘要：我国医疗水平随着科学技术水平的不断进步而升高，居民健康观念的转变，越来越多的人关注起了健康管理。Drager Fabius麻醉机由于具备较好的供氧效果，能够对麻醉的浓度进行准确的控制等多种优势被广泛的应用在了疾病治疗中。本次研究深入的分析了Drager Fabius麻醉机的故障以及维修措施。

简介：摘要：麻醉是现代医学中不可或缺的一部分，它在手术和疼痛管理中发挥着重要的作用。随着科技的不断进步，智能麻醉给药系统已经成为麻醉医学领域的一个热点研究方向。本文将详细探讨智能麻醉给药系统的概念、发展历程、工作原理以及在临床实践中的应用。通过对相关文献的综合分析，本文将深入研究智能麻醉给药系统的优点、局限性以及未来发展趋势，以期为麻醉医学领域的研究和应用提供有益的参考。

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简介：摘 要：大脑中不同节律的神经振荡不仅与认知、注意、记忆、情绪等功能有关而且与多种神经精神疾病的临床症状密切相关。通过外部施加节律性刺激可以调制神经活动。异常的神经振荡会导致多种神经疾病，严重威胁人类健康。学者们以神经质量模型（NMM）为研究对象，通过不断研究、改进方法，对异常脑电信号进行实时监控，调制。本文对神经振荡调控方法研究进展进行综述。

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简介：摘要：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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简介：【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重，病情发展快，并发症及意外事件多，一旦护理过程中出现疏忽，极可能出现护理风险事件，引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月～ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象，对患者临床资料进行分析回顾，分析患者临床护理工作中存在的风险因素，有针对性的对其实施护理干预，观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%，实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%，相较于干预前，干预后患者护理满意度更高，风险事件发生率更低，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 在神经外科高龄患者护理时，护理人员应注意各类风险因素，有针对性的实施处理措施，以提高患者护理满意度，减少护理风险事件。

简介：【摘要】随着医院信息化技术的推广运用，给医院的精益化管理带来了极大的提升。本文研究的主要目的：试论在医院的手术麻醉系统应用了指纹识别技术后，对实际手术室管理中的手术室运用效率及手术安全质量等方面带来的影响。本次研究分别从首台手术平均开台时间、手术平均接台时间、平均麻醉前等候时间、平均手术前等候时间这几个维度进行统计对比。得出的结果：在手术麻醉系统中应用指纹确认、指纹签到等功能模块之后，手术室管理质量都要优于应用此功能前。最终得出的结论：在医院手术麻醉系统中应用指纹确认功能，可以使医院手术室效率大大提高，显著提升管理质量，非常值得推广使用。

简介：【摘要】：本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化，引入深度学习中的全连接神经网络，通过传感器传回的实时接头数据，对压力连接接头的力学性能进行实时检测，并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

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简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：目的：分析老年人危重急腹症的麻醉处理方法及效果。方法：71例老年危重急腹症行外科手术患者作为研究对象,结合患者生理、病理特点选取有效的麻醉方式,分析术期患者手术麻醉效果、预后及相关问题。结果：71例患者中,18例行硬膜外阻滞麻醉,9例发生低血压(仅为术前血压的：30%),5例发生氧饱和度持续