简介:摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中,最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的,而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势,最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题,在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析,NARX动态神经网络的的命中率达到74%,BP神经网络的命中率为
简介:摘要:随着科学的不断发展,社会的不断进步,人们对道路交通的认知以及了解程度不断加深,越来越多的消费者对于交通设施产生了浓厚的兴趣。交通设施的完善也是国家建设的重要工作,交通设施的建设是一个复杂而漫长的工作,交通设施的安全性也日益受到大家的关注,自动化传感器设备也逐渐应用到日常生活中,本文将自动化设备应用于墩台沉降监测中,得到了较高的测量精度,满足实际项目需求。
简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。
简介:摘要:沉降电炉为沉降冰镍,降低弃渣含镍而设置。在正常操作的情况下,从澳炉出来的渣和冰镍通过排放进入沉降电炉中,冰镍和渣在沉降电炉中进行沉降分离,炉渣从炉后排放口排出,通过溜槽送到渣水淬系统进行处理,冰镍从炉前排放口通过溜槽排入镍包中,用吊车将镍包运到转炉进行吹炼。