简介:摘要:机械液压系统的运作作为一个整体,其故障的产生存在着一定的必然性和偶然性,而故障的分布则存在着分散性的特征。这无疑增加了机械液压系统故障诊断及维修的难度。随着工程机械设备信息化程度的提高,对其故障诊断和维修的精准度和效率要求也相应的提高。为了满足机械液压系统故障精准化、高效化的诊断与维修,在工程机械设计时引入了具有信息检测作用及智能故障诊断的装置,以工况监测为依据,通过对工程机械设备运行信号的监测、分析及数据处理,来利用信号特征诊断故障。这种方式相对于传统的人工排查诊断和维修,精准度和效率显著提高,同时还有效地改善了机械液压系统元件故障的问题隐患,便于及时处理问题或更换故障元件,从而延长了机械液压系统运行的生命周期[1]。
简介:摘要:近些年,随着国内社会经济的发展,科学技术及信息化也获得了迅猛的发展,且在社会建设中发挥了突出的作用。以工程机械为例,为了便于操作和维护管理,现代工程机械在设计制造中,以信息技术为基础,融合互联网技术、人工智能技术、云计算技术等,进行了不断的升级和创新。工程机械的这种转变,是机械设备在系统运作时的主观性不断提升,为综合管理和故障诊断奠定了基础。现有的工程机械系统大部分采用了液压传统系统。液压传统系统相对于传统的机械传统系统,其功率密度更高、结构小巧、配置灵活、组装方便,运行更加可靠,同时系统的复杂性和精密程度也越高。根据液压系统高精密性、高复杂性的特征,研究液压系统的智能故障诊断技术对优化液压系统运行生产的效率、稳定性及延长使用寿命有着重要的意义。
简介:摘要: 烟草设备的智能监测与故障诊断方法是烟草工业中关键的研究领域之一。随着科技的不断进步,智能监测与故障诊断技术在烟草设备中的应用越来越受到关注。本文通过综述相关文献和研究成果,总结了烟草设备智能监测与故障诊断的研究现状和方法。首先,介绍了智能监测与故障诊断的概念和意义。然后,详细讨论了烟草设备智能监测的关键技术,包括传感器技术、数据采集与处理技术以及监测系统的建立与优化。接着,探讨了烟草设备故障诊断的方法与技术,包括基于模型的故障诊断、基于数据驱动的故障诊断以及基于机器学习的故障诊断等。最后,总结了当前研究的不足之处,并提出了未来研究的方向和展望。