简介：摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：摘要；首先采用控制变量法，根据负载量、装料比、装料量、投料方式、乙醇浓度的不同，将催化剂组合分成5类；其次通过MATLABLE软件绘制出三维图像，得出各催化剂组成成分和温度对乙醇转化率和 烯烃的选择性存在一定程度的影响，并对数据进行标准化处理；最后运用STATA软件求出乙醇转化率和 烯烃的选择性和其影响因素的多元线性回归方程，得出乙醇的转化率和催化剂组中的温度、 的质量、 的质量和乙醇的浓度呈正相关，与 的质量呈负相关， 烯烃的选择性和温度的关系最大，和其他因素的影响较小，且二者呈正相关的关系。

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简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：摘要  选取甲醛（HCHO）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、微颗粒（PM）作为室内空气品质健康性评价指标。采用改进的三分度层次分析法得到各等级评价因子间的相对权重，并在浓度限额内取20组数据，利用线性回归原理对各评价指标进行单一拟合，得到各评价指标的综合权重与回归方程，并对回归方程的显著性及准确性进行检验。构建了一种用于室内空气品质评价的线性综合模型，对该模型进行了实例检验，结果表明新模型形式简单，计算准确，操作方便，适用于评价室内空气品质，具有一定的科学与工程应用价值。

简介：摘要：本文通过分析军品项目生产预算特点，结合二元线性回归分析理念，提出二元线性回归在生产预算中的使用方法。

简介：【摘要】在企业大规模工业生产过程中，质量检验已成为确保产品品质、满足客户需求的关键环节。线性回归分析作为一种有效的数据分析工具，能够揭示数据之间的线性关系，为质量检验提供重要支持。本文将简要探讨线性回归分析在质量检验中的应用，提高检验人员数据分析与控制改进的能力，具体的做法。包括建立回归模型、数据分析和预测、模型评估和报告等方面，旨在说明线性回归分析在质量检验中的积极作用。

简介：摘要：为提高煤矿瓦斯治理与预测能力，推进煤矿安全生产工作。毕节市收集全市35个构造单元的113层煤瓦斯参数，对收集的数据运用MATLAB软件进行分析，建立瓦斯含量、压力与埋深一元线性回归数学模型，同时对一元线性回归数学模型进行回归诊断分析。用于预测未开采煤层的瓦斯含量和压力，为防治瓦斯事故提供依据。

简介：摘要随着移动支付技术的革新，越来越多的人体会到了移动支付方式的便利，但是公交第三方支付平台的商业盈利模式势必会引发了新的问题。本文通过引入AHP模型优化回归模型，进行设参，最后建立AHP模型优化下的公交移动支付回归模型。首先对数据进行预处理，进行统计分析。其次计算平台盈利，引入AHP模型计算指标权重，并归一化。最后建立回归模型，预测第三方支付平台的移动情况，加权得到其盈利方程并给予评价。

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简介：摘要：在统计2016—2018年南通机场出现浓雾（能见度小于500米）时笔者发现气温和气压的3小时变化值、24小时变化值、与历年当月当时平均值差值存在一定的规律，即气温和气压的变化值之积不大于零。再结合对湿度与大雾出现的相关性分析，发现大雾发生与前一时次湿度无关，与前三小时的湿度之和相关。然后以这些要素为变量和能见度进行多元回归分析，回归系数p检验值等于0.001，以此建立大雾预报公式。通过对2019年数据验证，所建立的大雾预报方程预报准确率为60%。

简介：【摘 要】:2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，对我国空航业造成极大的影响和巨大的冲击。因此，基于我国航空货运的发展势态，本文运用多元线性回归理论，结合航空货邮量、飞机日用率等实际数据，选取适当的影响因素，建立多元回归模型，进而分析多个因素对航空货运市场需求的影响。结果表明：飞机日利用率, 居民可支配收入对航空货运市场需求影响显著。

简介：摘要：对于岩石蠕变特性已有大量研究，探究水化学溶液和低温对板岩蠕变特性的影响规律，基于此建立水化学－应力－损伤耦合模型; 以粉砂岩为研究对象，开展多级增量循环加卸载流变试验，根据试验结果提出一种可描述塑性应变变化规律的裂隙塑性元件，与 Burgers 模型串联从而得到一个新的蠕变模型; 进行片麻岩三轴压缩蠕变试验，对其起始蠕变应力阈值、长期强度和加速蠕变启动时间进行分析; 开展不同含水率下的煤岩蠕变试验，研究水对煤岩蠕变变形、长期强度等的影响。

简介：摘要：由于电力营销数据来源种类很多，多是通过实时采集和调度中心收集而来，所以数据是以非线性方式描述的，在描述过程中会涉及数以千计的状态变量，如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初，信息融合在军事领域得到了广泛的应用，分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息，以获取隐藏的军事情报。基于此，对信息融合的电力营销数据多元回归进行研究，以供参考。

简介：摘 要 介绍了逐步回归统计模型建立的步骤，指出了计算过程中存在的问题，针对存在的问题进行了分析，并提出了优化该问题的方法，最后通过 VB 6.0采用优化算法编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立，并将该程序应用于丹江口大坝 1975-1981年间变形监测资料的数据处理，建立了逐步回归统计模型，验证了优化算法的正确性。

简介：摘要：数据库是业务系统的基本功能，因为它与业务逻辑密切相关，通常涉及多个字符串，如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统，检测故障或性能瓶颈，并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息，但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。

简介：摘要：非线性动力系统在气候变化模型中的应用对于理解和预测全球气候系统的行为至关重要。本文旨在探讨非线性动力系统在气候变化模型中的稳定性问题。我们介绍了非线性动力系统的基本理论，并分析了其在气候变化模型中的重要性。接着，本文通过数学建模和计算机模拟，研究了非线性动力系统在不同气候条件下的稳定性特性。研究发现，系统稳定性受到多种因素影响，包括但不限于大气温度、海洋流动和冰盖融化等。

简介：摘要：利用湖南水上交通事故资料和气象资料分析了发生事故的主要气象风险源，采用K近邻回归算法建立了水上交通事故气象风险预警模型，将能见度、风速、降雨量的气象预报结果作为输入端，利用模型输出湖南水上交通事故气象风险预警等级，有一定的业务应用前景。