简介：摘要：近年来，为了打击恐怖分子和犯罪分子的猖狂行动，我国逐渐加大了对机场、高铁、火车站等交通运输点的安检力度。基于x射线的安检技术与设备逐渐得到应用，所以本文将就x光图像的概念、特点、原理进行研究说明。

简介：摘要：针对传统的输电线路检测方法灵敏度较低的问题，提出了红外热成像检测技术。根据红外热成像检测原理，并采用具有红外辐射模块、红外热成像模块和热递模块的红外热成像检测模型作为示例，融了数学模型，形象直观地阐述了红外热成像检测的原理。还通过提取输电线路特征，进行故障分析，构设出红外热成像检测系统，实现输电线路缺陷的深度分析。试验表明，本方案相比传统的超声波检测方法，反应快，误差低。

简介：摘 要: 随着计算数学和信号处理技术的发展，基于深度神经网络的目标检测算法获得了比传统模板匹配算法更优的结果。深度 学习目标检测算法分为一阶段目标检测（one-stage）和两阶段目标检测（two-stage）两类。常见的一阶段目标检测算法有 YOLO算法、SSD算法。一阶段目标检测算法的优势在于利用回归的思想直接通过图像得到预测目标框信息，速度快。二阶段目标检测算法在精度方面要优于前者，例如R-CNN、Fast-CNN等，其策略是先利用网络产生一系列的候选框，然后进行分类和回归，虽然其精度相较一阶段算法准确度更高，但是速度方面相差甚远。

简介：摘 要：动态图像序列中的运动目标检测属于智能视频监控的范畴，是计算机视觉领域非常活跃的课题之一。本文介绍的是通过建立一种自适应背景模型，即对背景进行实时更新，以适应光线变化或场景本身的变化，并采用形态滤波对分割结果进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响。

简介：摘要：在纺织工业领域内，信息化技术的广泛应用能够有效提升工作效率，还能够减少对人体健康的威胁。图像处理技术是互联网信息时代中在工业领域广泛应用的关键技术之一。纺织检测主要涉及到纤维检测、纱线检测以及织物检测内容。纺织企业需要采用科学合理的纺织检测方法，降低人工成本。本文将主要探讨图像处理技术在纺织检测工作中的应用意义和实践措施。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要： 近年来关于运动图像的处理在公共安全、生物识别、机器视觉、无人机追踪导航、小区安防等领域的运用非常广泛。对运动图像的处理是后续跟踪识别算法的基础。本文采用 OV7760 摄像头采集原始图像，利用帧间差分法以及光照阈值自适应，以 FPGA 为主控芯片处理运动图像数据， Verilog 硬件编程语言，是在 Quartus ll 13.1 的 Cyclone IV 平台环境下设计、仿真的。

简介：摘要：新时期，人们生活水平提高，在日常出行大多选择汽车，在一定程度上增加了车辆道路交通事故。人们更多的关注和注重车辆超速问题，需要相关工作人员加强车辆速度的管控，在交叉路口、人行道口需要严格控制车辆速度。本文主要针对图像处理的交通路口车速检测进行分析和研究。

简介：摘要：在检测动车组在高速运行状态下的故障隐患时经常采用高速拍照的方法获取其运行过程中的照片，然后在将这些照片与正常状态下照片加以对比，研判列车是否存在故障隐患。图像处理技术则是用于切割、提取、增强照片信息的方法，可帮助动车组管理人员更好的发现其中存在的问题，本文分析了主要的图像处理方法。

简介：摘要：随着科学技术和工业技术的迅速发展，近年来我国对铸造产品需求在数量和质量上都有大幅度的提升。铸件在出厂前几乎都需要对其进行无损检测以保证产品质量。如今，无损检测技术已在航空航天、石油化工、机械制造等领域得到了广泛的应用。目前，射线检测技术在生产中的应用所占比例约40%，可见，射线检测仍然是十分重要的检测方法。传统的X射线检测技术是基于胶片成像和人工测评胶片，但这种方法存在工作效率低、人为客观因素影响大、无法实时成像、成本高以及图像管理不便等缺点。X射线实时成像及计算机图像处理技术结合了计算机数字图像处理技术与光电转换技术，可以通过图像增强将X射线图像转换为视频图像，再对图像进行数字化处理，以提高检测灵敏度和缺陷的识别能力，再利用计算机分析处理检测结果，进行检测结果评定，检测图像可长期在计算机或者光盘中进行保存，从而可使X射线检测实现自动化。

简介：[摘要]对于地铁列车而言，为确保其运行安全稳定，往往需对其外观开展各项检测工作，但传统外观检查手段或方法很难达到较高的检测效率、精度。以至于迫切需要引入更具精度、效率化的检测系统。360°外观故障图像综合检测系统，其不但能够全面覆盖地铁列车整个车身，且具备极高检测精度和效率，适宜应用至地铁列车整车外观故障图像现场检测操作当中。鉴于此，本文主要围绕着地铁列车呈360°外观故障图像综合检测系统应用实践开展深入的研究和探讨，便于相关技术员今后能够充分发挥该系统优势，高效落实好地铁列车的外观故障相关检测工作。

简介：摘要：对细粒度图像检测和分类研究进行介绍，包括可区分的细粒度图像特征检测、基于区域建议框的深度学习特征检测、基于回归的深度学习特征检测以及细粒度图像分类。最后总结存在的问题。

简介：【摘要】 国内外学者对环境感知开展了深入的研究，车道线参数是所要感知的重要信息之一。车道线检测常采用视觉传感器，将俯视图转换成灰度图，寻找积分投影图中代表车道线的波峰位置，在灰度图中定位搜索窗口位置，记录窗口内部点的位置，进行二次曲线拟合，得到车道线方程。

简介：摘要 : 探讨了 X射线数字成像检测技术优点、射线衰减规律、图像灵敏度，以及图像灵敏度的影响因素分析，为 X射线数字成像检测技术系统选型和在实际检测应用中的参数选择提供建议。

简介：摘要：红外图像是热成像，不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响，能够看到人眼中无法看到的目标，具有全天候工作的特点，已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外，红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景，如视频监控，辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性，对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值，所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

简介：摘要：图像检测系统是维持动车组安全稳定运行的重要设备，简称 TEDS，其不仅可以对处于运行状态的动车进行细节拍摄，同时还可对收集到的图像信息进行自主分析和判断，并针 对其不同级别的故障类型进行归类划分，有效地缓解了故障检测人员的工作压力，接下来笔者将针对该图像检测系统展开探究。

简介：摘要：动车组运行中的故障处理质量与故障检测工作的开展有效性有非常紧密的关系，只有检测工作的质量和效果得到有效的保障，后续的故障处理工作的推进与开展才能更加具备找到合理的切入点，并且保证取得更好地实际效果。动态图像的呈现方式能够实现对故障的具体表现和出现区域进行精确地展示，这对于从事故障维修的工作人员也更有利于其通过图像的观察进一步找到更加具有针对性和有效性的故障处理措施，提升动车组故障处理的质量，维持动车组运行系统的稳定有序运行。

简介：摘要：目前中国大多数食品包装检测仍采用人工检测，其检测精度较低、速度较慢，不适应当前食品企业自动化的发展。图像识别技术即利用图像获取装置代替人眼功能，利用图像处理技术得到相关信息并进行下一步操作，已被应用于食品包装缺陷检测过程中。但食品包装材料各不相同，食品包装缺陷类型也不尽相同，具有代表性的食品包装材料包括泡沫塑料包装、铝塑包装、纸质包装和瓶罐包装等。文章拟根据食品包装材料及其对应的缺陷，整理图像识别技术在其中的应用研究，对图像识别技术在食品包装检测中的应用趋势进行预判，旨在促进食品包装行业的健康发展。

简介：摘要：数字图像处理是近年来发展迅速的一门学科。介绍了图像处理技术在汽车检测行业中的应用，并且重点强调了汽车前照灯检测系统，车牌识别系统和车身表面测量系统的应用。这些应用充分体现了图像处理技术具有精度高、系统可靠性好、速度快、灵活性强的优点。

简介：摘要：经济的快速发展，我国基础交通设施日益完善，动车组也成为了人们出行的重要选择。由于动车组行驶速度较快，如果出现故障，很容易威胁到乘客的人身安全。所以如何提升检测水平，减少故障发生的几率，成为人们关注的焦点。动车组车辆故障动态图像检测系统（TEDS）是现在常用的检测手段，相关人员能将其安装到高铁线路，对动车做到全方位检测。所以本文主要研究了该检测系统的相关内容，提供了可行的运用方式，希望能提供一些借鉴。