简介:摘要:基于卷积神经网络的隐写分析能够实现更高维特征的表达,提高检测精度方面取得了突破性的进展。本文首先阐述了隐写分析的历史背景、研究意义和研究现状,然后对隐写分析目前使用的两种主要方法进行了归纳和总结。最后,详细阐述了目前基于卷积神经网络的隐写分析技术存在的不足和面临的威胁,并以此为基础,讨论了下一步隐写分析可能的研究方向。
简介:摘要:乡村振兴,乡村产业是基础,在确保粮食安全的同时增加经济收入,粮经复合是较好的模式。安宁河谷,四川省第二大平原,冕宁县地处安宁河源头,沿河坝区海拔1500米-2000米均有大葱种植,因冬暖夏凉,周年栽培应市,经济效益好,是农村增收的较好项目。通过试验研究总结出了粮经复合大葱栽培技术,以期降低生产风险,保障粮食安全,增加农民收入。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,隐写分析在数据分析领域中变得越来越重要。本文提出了一种基于SRM高维特征的隐写分析方法,旨在通过信息挖掘技术揭示隐写图像的隐藏信息。本研究首先介绍了SRM算法及其在图像分割中的应用,然后探讨了基于高维特征的隐写分析方法的实施过程。实验结果表明,所提出的方法在隐写图像的分析和隐写信息的提取方面具有较高的准确性和鲁棒性。该研究对数据分析领域中隐写信息的挖掘具有重要的理论和实际意义。