简介:摘要:众所周知,在我国国民经济的重要组成部分中,银行作为我国的主要金融机构,以创造利润为主要目标,尤其是资产质量的安全更是重中之重,信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用,所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。
简介:摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据,精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革,对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持,为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持,在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察,然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前,电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等,而其中灰色计算法对于历史数据要求少,并且对数据分布无特殊要求以及限制,具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算,检验其对于长期负荷预测的作用。
简介:摘要随着金融市场逐步开放,外资银行纷纷涌入国门,使得我国金融市场面貌焕然一新。对于国内商业银行而言,这既是一次向外学习、提升自我的良好机遇,但同时也面临着市场日益复杂、竞争更加剧烈的巨大挑战。国有商业银行发展时间较短,无法与外资银行悠久的发展模式和信贷管理体系相提并论。因此,现阶段不断完善的银行信贷管理体系,深入研究分析信贷业务中的规律和成因,同时借鉴国外优秀银行管理模式中的优点,保证我国商业银行中信贷业务稳定长久健康的发展下去,这对于国家市场经济稳定,经济持续发展同样有重要的现实意义。
简介:摘要随着金融市场逐步开放,外资银行纷纷涌入国门,使得我国金融市场面貌焕然一新。对于国内商业银行而言,这既是一次向外学习、提升自我的良好机遇,但同时也面临着市场日益复杂、竞争更加剧烈的巨大挑战。国有商业银行发展时间较短,无法与外资银行悠久的发展模式和信贷管理体系相提并论。因此,现阶段不断完善的银行信贷管理体系,深入研究分析信贷业务中的规律和成因,同时借鉴国外优秀银行管理模式中的优点,保证我国商业银行中信贷业务稳定长久健康的发展下去,这对于国家市场经济稳定,经济持续发展同样有重要的现实意义。
简介:摘要新式住宅小区的普及,电梯逐渐走入了各个社区,并给社区生活带来了便捷。然而电梯在带来便捷的同时也存在一定的问题,电梯事故的发生给不少家庭带来了伤害,因此电梯的安全问题受到了社会的重视。通常长期服役的电梯由于使用年限长使得零部件磨损和老化,从而导致电梯故障频发。为了降低电梯给人们生活带来的风险和伤害,保障电梯安全、预防电梯风险是相关负责人要做的。本文就长期服役电梯的现状,阐述和分析了长期服役电梯的安全评价技术和研究方法。