简介:摘要:随着计算机技术和数字建模技术的不断发展,建筑行业逐渐从传统的CAD绘图转向基于BIM(Building Information Modeling)的数字化建模。BIM可视化作为BIM技术的重要组成部分,可以更好地表达建筑设计的意图和性能,提高项目参与各方的沟通和协作效率。国内外学者对BIM可视化进行了广泛的研究和应用。研究内容包括可视化算法、可视化工具、可视化应用等方面;探讨了BIM可视化与其他技术的结合,如虚拟现实、增强现实等,为建筑行业提供了更广阔的应用前景。在现在的BIM应用中,BIM可视化在既有校园建筑中具有广泛的应用前景,可以提高既有建筑物的数据准确性和完整性、可视化评估和检测、能耗分析和优化以及改造和升级的效率和质量。
简介:摘要:工程造价在建设工程项目中扮演了重要的角色,是衡量建设工程项目投资效益重要指标,在建设项目中全生命周期和全方位的参与其中,发挥了重要作用。近年来随着国家政策对工程造价的改革,大数据发展的愈演愈烈和建筑市场环境的影响,工程造价咨询企业和执业人员面临着非常大的挑战,也在转型升级的过程中遇到了很多的困难,当然也有一些非常好的机遇使部分企业得到了第二次发展。但在现在的环境和形势下,应如何定位个人在工程造价行业的发展方向,相信不少人都会有不同的见解,我们也不妨通过国家政策、发展要求和第三方视角来进行思考和分析。
简介:摘要:在全球范围内,技术的快速发展和广泛应用在企业和组织中引起了广泛的关注。为了深入了解个体对技术接受和利用的因素,许多研究采用了技术接受模型(TAM)作为理论框架。本论文将聚焦于TAM在企业和银行业中的应用,从而揭示技术在组织内的采纳背后的动因。
简介:摘要:BIM对施工过程中各项基础资料进行搜集,从而构建数据模型,并用数字化方式对其进行建模和仿真。BIM技术涵盖了空间关系,几何学,各种建筑构件的性质和数量,地理信息系统,并具备许多优势,如可视化、仿真、最优性、协调、绘图等。BIM模型作为⼀种建筑的信息化模型,并不属于具体的软件,而BIM的应用则完全依赖软件。在整个建造过程中,模型的构建、工程分析、结构分析、机电分析、模型检验、可视化应用、碰撞检测、成本控制、运营管理等诸多方面的应用都是由专门的软件完成的。BIM技术能够将各类建设项目的各类资料整合起来,为项目实施的全流程管理提供有力支持,在协同工作、减少差错、提高效率、降低成本、缩短工期等诸多方面具有显著优越性。
简介:摘要:本文深入探讨了数字化建筑设计与装饰工程信息模型(BIM)的集成研究。BIM技术作为数字工具在建筑设计和装饰工程中的应用方面具有显著优势,如在设计阶段提供直观的三维模型、支持碰撞检测、促进可持续设计等。在装饰工程中,BIM有助于室内设计师更好地规划空间,提高施工效率。文章重点强调BIM集成研究的优势,包括促进各专业领域协同工作、提高设计和施工准确性。然而,挑战也存在,如技术标准不一致和人员培训问题。最终,文章呼吁全行业努力克服这些挑战,实现数字化建筑设计与装饰工程信息模型的无缝集成,推动建筑行业朝着更智能、更可持续的方向发展。
简介:摘要:本文旨在研究基于建筑信息模型的建筑工程施工过程智能化。通过综合分析BIM技术在建筑工程施工中的应用,结合智能化技术,探讨了如何提高建筑工程施工过程的效率和质量。论文通过对相关文献的综述和整理,系统研究了基于建筑信息模型的智能化施工的方法和技术,为建筑工程施工智能化的发展提供了理论支持和实践指导。
简介:摘要:随着科技的快速发展和建筑行业的不断进步,建筑施工过程的智能化管理成为了关键的研究领域。建筑信息模型(BIM)作为一种集成的数字化建模工具,在提高建筑施工过程效率、降低成本、优化资源利用等方面具有巨大的潜力。本论文通过对建筑信息模型在建筑施工过程智能化管理中的应用进行研究和分析,探讨了BIM在建筑施工中的优势、挑战和发展前景,并提出了一些改进建议和未来的研究方向。
简介:摘要:隧道地质条件复杂,隧道主体结构在三维空间内的变化很大,目前建模过程复杂,限制了BIM在实际中的应用。本论文以BIM技术为基础,利用Civil3D、Revit、Dynamo等多种软件,在Autodesk平台上进行了BIM模型的智能建模,并在某市LS隧道的扩建中得到了应用。研究结果显示,利用Civil3D软件可以生成精确的隧道路径,利用Revit软件可以生成高精度的隧道构件族库,利用Dynamo的可视化编程插件,实现了隧道构件在三维空间中的自动布置;三款软件共同开发了BIM模型,可以根据施工进度,实时地模拟隧道的施工,为隧道的安全施工提供了可靠的保证。
简介:摘要:数字化建筑信息模型(BIM)作为一种全面的建筑管理工具,已在设计、施工和运营阶段取得显著成果。BIM的三维模型、数据关联性、共享性和协同性等特征,使其在建筑工程中发挥了重要作用。在设计阶段,BIM提供了可视化设计和数据管理的支持;在施工阶段,实现了工程进度管理、质量控制和施工协同;而在运营阶段,BIM则通过设备管理、维护管理和能源管理优化了建筑的运营效率。尽管BIM在建筑行业取得了成功,但仍面临技术标准、人才培养和数据隐私等挑战。未来,BIM将与人工智能和大数据等技术相结合,为建筑工程提供更多创新解决方案,推动数字化建筑的广泛应用。