学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

  • 标签: 大数据 电力 服务需求 预测模型
  • 简介:[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高,互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用,网络运维作为网络技术正常运行的保障,是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程,将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用,可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点,从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用,为专业人员提供参考。

  • 标签: []网络运维 数据分析 数据挖掘技术 应用分析
  • 简介:摘要:文章立足于企业煤炭产量,针对相关的统计数据进行了分析,首先探讨了煤炭的统计指标,包括生产量及消费量,接着将煤炭企业相关的数据进行整理,与国家数据进行对比,可以得知二者存在较大的差异,针对这一原因进行了分析,主要是由于企业自身的统计渠道、统计范围、统计方法方面的差异造成的,具体分析如下所示,希望能为有关人员提供参考。

  • 标签: 煤炭企业 统计数据 煤炭产量 煤炭工业协会
  • 简介:摘要:一般来说,造成抽检数据质量低下的误差主要有两类,一类是抽样误差,一类是非抽样误差。抽样误差主要来自抽样方法,包括样本量、覆盖率等;非抽样误差是指对抽检的理解及数据收集过程中产生的误差,两类误差都可能降低抽检数据的精度和准确度。本文拟使用鱼骨图分析法找出影响抽检数据质量的根本原因,并提出提高数据质量的建议,旨在为数据质量提升构建长效机制,推进食品安全抽检工作高质量发展提供参考。

  • 标签: 食品安全 抽检数据 质量提升 策略
  • 简介:摘要: 在建筑物建造过程中对其进行沉降观测在保证建筑物建造安全及使用安全上有着显著的作用,本文以某高层建筑沉降观测为例,阐述从沉降观测准备,到实施观测及观测成果总结评估,并对数据进行分析判断,为建筑施工过程及后期运营提供数据支持。

  • 标签: 高层建筑 沉降观测 数据处理
  • 简介:摘要:大坝的建设,提高了水资源的利用和管理效率。其主要作用是防洪和发电,因此,只有保证大坝的安全,才能确保人们的正常生活。本文阐述了大坝安全监测信息化建设现状,探讨了大坝安全监测数据分析方法,从而确保了大坝的安全。

  • 标签: 大坝安全 数据 监测 分析方法
  • 简介:【摘要】 本文介绍了西北某机场黄土状粉土物理及力学性质试验、重型击实试验、承载比试验、及按最优含水率制备击实后黄土状粉土样并对其做物理力学性质试验、固结、湿陷、直接剪切、承载比试验。对粗骨料做的颗粒分析、重型击实试验、承载比试验。黄土状粉土与粗骨料按不同配合比混合后做的重型击实试验、承载比试验及上述试验数据分析

  • 标签: 混合料 最大干密度 最优含水率 颗粒分析 湿陷试验 直接剪切 承载比 击实试验
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨油田生产监测与数据分析技术的应用,强调其在石油工业中的关键作用。我们将讨论监测技术的进步,以及数据分析在生产过程中的应用,以提高效率、降低成本和确保生产的可持续性。本论文将深入研究油田生产监测与数据分析技术的最新进展,探讨它们在石油工业中的应用,以及它们如何塑造了未来的能源生产。我们相信,这些技术的不断发展将为石油工业带来更多机遇,并推动石油生产迈向更加智能、高效和可持续的未来。

  • 标签:
  • 简介:摘要:随着经济和科技的不断进步,所有行业都在使用大数据技术,在分析环境监测数据时,大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性,而且可以提高环境监测的质量和效率,在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势,对后期的环境质量评估提供数据参考。

  • 标签: 大数据技术 环境监测数据 治理研究
  • 简介:摘要:随着经济和科技的不断进步,所有行业都在使用大数据技术,在分析环境监测数据时,大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性,而且可以提高环境监测的质量和效率,在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势,对后期的环境质量评估提供数据参考。

  • 标签: 大数据技术 环境监测数据 治理研究
  • 简介:摘要:经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题,需引起足够的重视。作为环境治理的基础,环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果,而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能,而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

  • 标签: 环境监测 大数据技术 分析研究
  • 简介:摘要:经济高速发展的同时也出现了许多问题。尤其是环境问题,需引起足够的重视。作为环境治理的基础,环境监测工作的效果直接影响着环境治理效果,而如何高效开展环境监测是环境管理部门首先要考虑的事。信息时代使环境监测与先进技术有机结合成为了可能,而这些技术的应用也给环境监测提供了更为有力的支持。

  • 标签: 环境监测 大数据技术 分析研究
  • 简介:摘要:烟草专卖管理是国家对烟草行业进行监管和控制的重要领域,旨在保护公众健康、减少吸烟率和控制烟草市场。随着社会经济的发展和人们对健康的关注增加,烟草专卖管理的重要性日益凸显。然而,烟草专卖管理部门面临着诸多挑战,如烟草市场的复杂性、烟草产品销售渠道的多样性以及非法烟草交易等问题。为了更好地应对这些挑战,烟草专卖管理部门需要依靠科技手段和数据分析来提高管理效率和决策质量。数据分析作为一种重要的管理工具,可以帮助烟草专卖管理部门从大量的数据中提取有用的信息和洞察,为决策提供科学依据。因此,提升基层烟草专卖管理数据分析能力成为迫切的需求。

  • 标签: 基层烟草专卖 数据分析能力 提升策略
  • 简介:摘要:地铁信号系统作为铁路运行中不可或缺的一部分,为了更好确保这项系统安全可以运用微机检测起到非常好的维护效果。由此专门阐述了微机监测系统,然后解析目前地铁信号监测当中出现的问题,并对其监测数据分析方法提出有效意见。

  • 标签: 地铁 信号监测 微机监测 数据
  • 简介:摘要:随着社会发展水平不断提升,社会经济发展达到一定的水平,为我国各个领域发展提供了充足的资金保障。近年来我国科学技术不断发展,在部分领域达到了领先水平,大数据技术作为新时代科学技术,受到社会各个领域的重视。电力计量工作是电力行业基础工作之一,主要收集用户用电数据,保证用电数据的准确性。电力计量工作尽管不是技术性工作,但重复性工作需要工作人员仔细认真。电力计量检查工作必不可少,而其看中了大数据技术的优势,正逐步尝试将电力计量检查工作与大数据技术二者结合起来,从而推动电力计量检查工作的发展。本文重点分析数据技术在电力计量检查中的具体应用,从而进一步实现大数据与电力计量工作的融合。

  • 标签: 大数据分析 电力计量 计量检查 实际应用
  • 简介:摘要:在大数据条件下,国土空间规划工作变革势在必行。近些年来,随着国土空间规划的建立,国土空间规划系统已替代了城市规划、全国土地利用总体规划等各种类型的规划,已经形成空间类规划“蓝图”。本文在对国土规划大数据特点进行分析的基础上,提出面向城镇空间规划与农村空间规划的大数据应用,充分利用大数据平台和现代科学技术展开分析,对人们的社会活动数据、国土空间现状、各类红线数据等进行统计分析与空间规划预测,以便于构建科学、合理、可行的国土空间规划应用方法体系。

  • 标签: 国土空间规划 大数据 应用
  • 简介:[摘要]: 本文旨在探讨计量测试数据分析与不确定度评估的重要性,以及在不同领域中应用的方法。计量测试是确保产品质量和数据可靠性的关键步骤,然而,由于测量系统的不完美性和外界影响,测试数据常常存在误差。因此,不仅需要对测试数据进行适当的分析,还需要评估测量结果的不确定度,以提供更准确和可靠的信息。

  • 标签: [] 计量测试数据分析 不确定度评估
  • 简介:摘要:随着航空业的快速发展,机场的运行效率对于维持航空运输的顺畅运行至关重要。机场运行效率的提升可以有效地减少航班延误和拥堵现象,提高飞行安全性和旅客体验。因此,通过基于大数据分析技术的研究和探究,可以为改善机场运行效率提供科学的依据和有效的策略。本研究旨在利用大数据分析技术,对机场运行中的关键环节进行深入研究,旨在为机场运营管理提供有效的指导和决策支持,进一步提高机场运行效率,促进航空运输业的可持续发展。

  • 标签: 大数据 分析技术 机场运行效率
  • 简介:摘要:海上风电快速发展,是全球可再生资源发展所关注的研究热点,尽管前进成绩相对显著,不过,技术创新与运行维护等方面依然暴露出相应的问题,技术创新则成为保证海上风电可持续发展的关键。大数据分析技术的科学有效运用,可促使海上风电更具可靠性,实现电力质量的有效提高,有效节约运维成本,以此推动海上风电良好发展。对海上风电大数据范围和分类做出阐述,对数据分析技术方法进行可介绍,对应用前景进行了分析,有利于海上风电大数据建设良好发展。

  • 标签: 海上风电 大数据分析技术 应用前景