简介：摘要：智能电配网电力设备的不断发展，使电力数据的挖掘成为了该领域研究的重点，但是在研究的过程中，由于真正能够利用的数据并不多，所以如何对电力设备缺陷文本内部信息进行深度的挖掘，也就成为了该领域面临的主要发展问题。而由于我国在电力设备缺陷文本挖掘方面才刚刚起步，所以在前进的道路上会面临更多的阻碍和挑战，因此只有对电力设备缺陷文本挖掘的相关技术进行全面的分析和评价，才能在此基础上为其之后的发展铺平道路。基于此，本文以缺陷文本错误识别与质量提升为切入点，来进一步分析缺陷文本缺陷严重等级自动分类以及细节的提取，从而更深层次的探讨缺陷文本健康状态的自动评价以及其的前景展望，希望能为我国在该领域提供一些有参考性的建议。
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