简介:摘要:2020年初新型冠状病毒肺炎疫情在全国范围内暴发,疫情防控工作严峻复杂而艰巨,对全国经济社会发展带来了巨大的影响。习主席指出,这次抗击新冠肺炎疫情,是对国家治理体系和治理能力的一次大考。要改革完善疾病预防控制体系,补齐短板,建设平战结合的重大疫情防控救治体系,健全优化重大疫情救治体系,建立健全分级、分层、分流的传染病等重大疫情救治机制,支持一线临床技术创新,及时推广有效救治方案。不断完善我国公共卫生体系,切实提高应对突发重大公共卫生事件的能力和水平。
简介:摘要:山西省代县滹沱河南岸一带为严重缺水地区,聂营村、东段景和西段景等村为缺水村庄的典型代表。在充分搜集现有资料的基础上,结合水文地质调查、物探、钻探等手段进行地下水勘查研究,最终布设6眼探采结合孔,并进行了地下水开发利用区划,有效解决了当地用水困难问题。
简介:摘要:一般,雨季是造林黄金时期,但雨季过后便是旱季了,对于成长并不景气的树苗,则有必要进行浇水。为提高浇水工效,本文提出在山坡等高线上设置蓄水系统收集储存雨水给树苗供水。在树林茂密的山坡等高线,设置蓄水系统,将雨季雨水收集储存,对提高林区湿度预防火灾发生将会起到积极作用。对于地表水缺乏林区,除采取上述措施外,还可在峡谷陡坡地带设置多级拦水坝,将雨季雨水储存,同样也起到提高林区湿度预防火灾发生作用。对于地表水丰富林区,为进一步提高林区湿度预防火灾发生,参照上述设置蓄水设施也是很有必要的。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。