简介:提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的:有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。
简介:2006年12月13日,“中国科学院自动化研究所与西门子(中国)有限公司自动化与驱动集团先进自动化技术联合实验室ASEA技能测试中心”落成仪式在京举行。中科院自动化所一中自三博控制工程公司董事长陈良怀,西门子自动化与驱动集团自动化系统部总经理斐德思,中科院自动化所综合自动化技术工程中心主任、中自三博控制工程公司总经理林红权等出席了落成仪式。