简介:摘要随着科技的不断创新和发展,人工智能已经逐渐的渗透到社会的各个行业当中。目前,在电网的故障诊断方面智能技术的运用也变得越来越广泛,包括人工神经网络、专家系统、贝叶斯网络、信息融合技术以及多智能体技术等等。在此,主要探讨主要智能方法的相关概念,并且研究分析了其在电网设备故障诊断领域的应用现状,从实用性的角度去分析了各自的优缺点,针对电网设备故障诊断面临的问题探讨今后的发展趋势。
简介:摘要 : 红外技术是随着近代光电子技术发展而产生的一个崭新的技术领域。近年来,红诊断技术被运用到各领域中,并取得了显著的效果。电力设备红外检测技术具有远距离、不接触、准确、实时、快速等特点,能够在不停电、不取样、不解体的情况下快速实时地诊断电力设备的大部分故障,可作为电力设备状态检测的一种很好的手段。红外诊断技术采用被动式检测,简单方便,实现大面积快速扫描成像,有效地促进智能化诊断发展。本文主要分析了红外诊断的原理、特点,并探讨了红外诊断技术在电网的几种典型应用。有不对之处,请批评指正。 关键词 : 红外诊断技术;电网;原理;应用 1 引言
简介:摘要:随着社会的发展,我国的电力工程建设的发展也有了相应的改善。电力系统是由电能的产生、变换、传送、分配和消费的各种设备,按照一定的需求组成的有机系统的总称,也是大型机电系统的重要组成部分,电力系统的稳定可靠运行对机电系统的安全运行十分重要。电力系统故障诊断是电力系统设计,电力系统与机电系统保护等的重要研究内容。电力系统故障诊断中的智能化技术主要包括电力系统仿真,先进故障诊断算法,先进故障诊断设备等技术。电力系统仿真的目的是在电力系统相关环节中设置相应信息并对系统进行控制,便于测量、调节、控制、保护、调度电能以及保证用电系统的安全运行。目前针对电力系统故障诊断的算法包括遗传进化算法、模糊自适应算法、差分进化算分、专家系统、神经网络算法等,这些算法需要相关故障数据,数据可以通过仿真或实验获得。拥有了相关数据,即可通过微控制器,将这些算法及数据集成到诊断设备中。
简介:摘 要:在电力系统中,由于电气设备发热缺陷而引发的设备事故频繁发生,从而影响电网的稳定运行。红外测温技术在变电运行中的应用越来越广泛,高压设备中一些比较隐蔽或者发展中的缺陷不容易发现,但可通过红外测温技术及时发现缺陷并进行准确的处理,避免电力系统事故发生。本文概述了电气设备红外测温技术的基本原理、技术特点和分析判断方法,并通过一次典型的电力设备发热处理进行了分析说明。