简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。

简介：摘要：智能电网是集数字信息技术、通信技术、计算机技术和电力设施为一体的现代化电网，智能电网可以提高能源效率、电源的安全性和可靠性。为满足越来越多的数据共享开放的要求，以及日渐增加的内外部数据灵活查询分析需要，需从数据服务模式全领域思考，规范数据服务的不同形式，通过统一的数据服务平台，推动基于全业务领域数据资产的数据服务能力，实现数据的可见、可用、可管的目标，从而促进数据价值全面释放，支撑“数字南网”建设，真正实现企业数据为企业运营赋能。

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简介：摘要安全风险管理以风险识别为基准，通过分析与控制工作的开展，切实风险预防、规避的宗旨，进而降低安全隐患的发生。对此，电力调度运行期间安全风险管理工作的开展，既是对安全事故的预防，又是对人员伤亡、经济损失等问题的控制。换而言之，以安全风险管理工作为前提，可有效维持电力调度安全运行，从而体现电网稳定性、安全性运行的优势，应引起调度人员的高度关注。

简介：摘要：以某省南部六个市2016-2018年的用电情况为例进行分析，研究用户用电负荷的平稳性，结果表明该地区用户的用电分布不均衡，当前时段区间的设置不适合变化的负荷。基于时段划分问题遵循的原则，本文采用层次聚类法，结合负荷变化特征，对其时段划分进行优化，以反映负荷的峰谷特性，促进用户对峰谷分时电价机制的响应，提高其实施效果。

简介：摘要：以史鉴今，以史资政，“欲行大道，必先懂史。”总书记指出，要把学习党史同总结经验、观照现实、推动工作结合起来，把学习成效转化为工作动力，防止学习和工作“两张皮”。质胜于华，行胜于言，党史学习不仅在知，更在于行。国能蚌埠发电有限公司（以下简称：公司）党委始终坚持把开展党史学习教育和学习贯彻总书记关于把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的重要论述紧密结合起来，贯彻落实国家能源集团公司“一个目标、三型五化、七个一流”总体发展战略，传承红色基因，牢记初心使命，不断增强“学党史、悟思想、办实事、开新局”的政治担当，切实将学习成果转化为推动公司高质量发展和创建世界一流发电企业的不竭动力。

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简介：摘要随着电力系统的不断升级和发展，电力故障的复杂性也有所增加，电力企业必须高度重视，做好变电运维管理工作，及时发现安全隐患，分析出故障发生的原因和具体位置，再对症下药，及时处理故障问题，尽快恢复正常供电。本文从实际情况出发，简单概述电力系统中变电运维技术的主要特点以及变电运维故障的主要原因，同时分析变电运维故障的应对技术。

简介：摘要随着电力系统的不断升级和发展，电力故障的复杂性也有所增加，电力企业必须高度重视，做好变电运维管理工作，及时发现安全隐患，分析出故障发生的原因和具体位置，再对症下药，及时处理故障问题，尽快恢复正常供电。本文从实际情况出发，简单概述电力系统中变电运维技术的主要特点以及变电运维故障的主要原因，同时分析变电运维故障的应对技术。

简介：摘要在绝大多数情况下，电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的，近似故障或者故障类数据是非常少的，数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的，通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明，该算法的具有较强的实用价值。

简介：摘要针对网络数据的海量性和相对无序性，定义了多层次话题语义结构模型，基于多层次话题语义模型，对经典的SinglePass算法做出了改进，包括使用子话题质心来代表子话题内的文档、AverageLink比较策略、进行类似于K均值算法的聚类重调整的方法、子话题和话题的双层次语义结构。在实验过程中对比了在线话题的聚类算法的性能，确定了层次化在线话题聚类方法，形成有机统一的热点话题聚类模型，具有较高的应用价值和研究价值。

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简介：摘要电力设施安全与国民经济、社会发展和广大人民群众日常生活息息相关。近几年来，在用电形势十分严峻的情况下，电力设施却屡遭侵害，吊车碰线、违章种植超高树木、建筑房屋、挖掘取土、挖掘机挖断电缆、汽车碰断电杆、盗窃电力设施等违章、违法行为时有发生，对电网安全运行构成了严重威胁。据统计，80%的输电设备故障是由于外力破坏引起的。

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简介：摘要简述了电厂磷酸酯抗燃油的运行监督，提出了磷酸酯抗燃油在使用中如何维护。

简介：摘要在水电站的运行过程中，机电设备维护检修是十分重要的工作，只有做好机电设备的维护检修工作，才能提高水电站的运行稳定性。因此，我们必须重视水电站机电设备维护检修管理，通过科学的管理措施提高水电站机电设备维护检修水平，保证水电站能够长期稳定的运行，促进水电站的发展，带来更高的经济效益。本文将对水电站机电设备维护检修管理工作中存在的问题进行分析，探讨做好水电站机电设备维护检修管理工作的具体对策。

简介：摘要实施电能替代对于推动我国能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展具有重大意义。规模化电能替代负荷的接入给配电网的建设运行带来前所未有的挑战。以目前“煤改电”规模较大的北京城区为例，为响应清洁能源战略，大规模地采用电热泵（EHP）代替以往的燃煤锅炉，热泵等电能替代设施数量急剧增加，部分地区热泵负荷超过了总负荷的50%。当夜间供暖低谷电价开始及结束时，居民电热泵负荷普遍迅速攀升和陡降，形成明显的持续高峰负荷段。另外农村地区配电网普遍供电能力低、网络薄弱，规模化的电热泵集中运行使得配电网出现重载、过载现象，影响了用户的正常用电。国内外关于电热泵的研究主要在其运行特性和运行控制两个方面。在电热泵的运行特性方面，英国Alejandro等人对空气源热泵（ASHP）、地源热泵（GSHP）的用电特性和热负荷进行了建模。同时，国内学者高泽等人研究了大规模电热泵的接入可能对配电网产生影响的重大问题，特别是在低电压水平时，并给出了规划评价指标和电热泵的用电负荷指标。在电热泵的运行控制方面，国外学者NingLu建立了状态序列模型对聚合温控电器的控制策略，模拟恒温控制电器在竞争性电力市场价格响应过程；国内学者王丹考虑了用户舒适度约束，对温控负荷提出状态序列响应控制模型。目前关于电热泵负荷的特性研究、控制策略多从其经济性出发，以安全运行为目的对电热泵进行控制优化的研究较少。另外已有的控制策略没有对某类具有档位运行特点的电热泵进行考虑。因此，本文以状态序列控制模型为基础，考虑以配电网安全运行为约束条件对电热泵聚类控制，并采用局部搜索算法对集群电热泵负荷作分档运行的优化控制。

简介：为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。