简介:摘要社会飞速发展的今天,电力、水力资源成为人们日常生活中不可缺少的必须资源,关于电力使用量的记录准确性受到全国各界的高度关注。这不仅仅是人民群众关注生活中的必需物品,关注电力整体使用量是电力企业所需要高度重视的内容,要根据日常收集起来的使用数据进行统计分析,从而针对未来的使用量进行预测,并且采取科学合理的分配和引用。如果统计数据出现错误,或者无法根据正确的数据做出正确的预测,那么就无法将电力企业的作用发挥出最大的作用,使得企业生产的电力无法满足社会的需求量,从而严重影响社会的发展。因此,必须要保证电量分析预测的准确性,这就要求相关部门采取一些措施来提高分析预测的准确性,更好促进社会发展。
简介:摘要:新时期,国家层面提出了互联网、大数据、人工智能和实体经济紧密结合的发展战略,在一些行业取得了从未有过的发展。就火电行业来讲,火电厂设备的智能化、智能化成为了火电行业发展的新趋势。电厂体格检查已变成火电集团的重点研究方向。电厂长期运作造成的设备故障是一个缓慢的过程。传统的检测方法没法完成实时监测和预警。依据设备预警模型,对实时数据和存档数据进行分析。当分析测算后的电流值超出预设的偏差和期待值时,会传出设备故障预警,并根据短信或微信推送预警提醒。库房能够依据接到的信息及时提供配件,确保设备的正常运行。这类将大数据、互联网、物联网与在线监控和故障检测技术相结合的方式,能够为电厂设备的健康运作和及时维护提供技术支持。
简介:摘要商品住宅价格受多个因素的影响,本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础,建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。
简介:摘要电力企业是我国国民经济的支柱,为国民经济的发展提供了极大的方便。而在电力企业的所有工作中,电量预测是十分重要的一项,准确的电量预测能够提高电力企业的经济效益,从而确保国民经济的发展。而在现实生活中,电力企业往往由于各种原因造成电量预测出现误差,其中主要包括技术和管理两个方面。因此本文针对电量预测过程中的主要问题提出了相应的解决对策,以实现电力企业电量预测的先进性和准确性。
简介:摘要结合海东地区能源结构及能源消费特点,通过对地区进行能源需求趋势、市场容量及电能替代潜力分析和预测,推广适宜的电能替代技术,以提高海东地区环境效益与经济效益。