简介：摘要：智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统，它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用，它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态，提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用，包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的问题和优化机会，并为决策者提供科学依据，以实现智能电网的可持续发展。

简介：摘要伴随着我国经济市场的变革，各行各业的建设项目数量不断增长，尤其是与人们生活息息相关的建设行业，随着人们生活质量水平的提高，建设规模也在不断的扩大。在大数据支持下的项目开展过程中，档案影响着整个建设项目的质量和后期进度。如果在企业项目管理中缺乏对于档案的把控，那么后期整个工程都可能出现不同程度的质量问题。因此，相关人员应当采取科学的档案管理方法，在保证质量的基础上，提高整个工程的效益。

简介：摘要：本论文介绍了一种基于大数据的变电站运维决策支持系统。该系统利用大数据技术和算法，对变电站运行数据进行实时监测和分析，从而提供运维决策的参考依据。系统采集变电站的电气参数、设备状态、故障信息等数据，并应用数据挖掘和机器学习技术，对数据进行处理和分析。通过对历史数据和实时数据的比对，系统能够预测设备故障的可能性，并提供相应的检修建议。此外，系统还可以根据运行数据和设备特性，优化运维计划和资源配置，提高变电站的运行效率和可靠性。实验结果表明，该系统能够有效地提升变电站的运维决策水平和工作效率。

简介：摘要：为了监测电力设备的运行状态，准确分析和诊断电力设备的故障。针对电网数据实时传输、更新速度快、数据量大的特点，提出了一种基于在线监测系统采集的大数据样本的故障诊断与分析方法。本文将瑞丽 熵、小波包分解和 Teager能量算子相结合，提取电网设备在线监测数据，分析其故障特征向量，并采用神经网络算法对设备的不同状态进行识别。数据测试和实验结果表明，基于大数据支持的神经网络算法能够有效地提高电力设备的监测能力和设备故障诊断精度。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的不断升级，继电保护在电力系统中的作用变得日益重要。本文基于大数据分析，旨在研究继电保护决策支持系统的设计和应用。通过对大量实时数据的收集与分析，本研究旨在提高继电保护系统的性能、准确性和可靠性，从而更好地应对复杂多变的电力系统工况。

简介：摘要：随着科技的快速发展，大数据分析和人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。电气工程作为科技发展的前沿阵地，也迎来了大数据分析和智能决策支持系统的新时代。本文将探讨大数据分析与智能决策支持系统在电气工程中的应用，重点介绍其重要性、关键技术以及发展趋势，并提出相应的策略和建议。

简介：摘要现如今，我国是智能化发展的新时期，为了更好地适应电力大数据趋势，国网浙江省电力有限公司积极探索智能调控新技术，根据新形势下的调控需求，率先开展了输变电设备集中监控辅助决策技术的研究与应用，搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心，通过智能电网调控技术支持系统获取电网实时以及历史运行数据，基于K—Means聚类算法对海量电网数据进行快速统计分析，实现集中监控信息自主多维分析功能，根据分析结果，研究越限、异常及事故告警信息的影响范围和风险评估，给出评估结果，并提供相应的处置策略，全面支撑调控员的信息监视、分析、决策及异常事故处置业务，实现对电网的智能调控，以确保浙江电网安全高效运行。

简介：摘要:本论文探讨了人工智能在数据管理与决策支持中的应用研究。随着信息技术的不断进步，数据管理和决策支持变得日益复杂，需要更高效的方法来处理大规模数据和辅助决策制定。人工智能技术如机器学习、深度学习和自然语言处理已经在这些领域中取得了显著进展。本文介绍了人工智能在数据清洗、数据分析、决策模型构建和智能推荐系统等方面的应用案例。研究发现，人工智能在数据管理中能够提高数据质量、加速数据处理速度，而在决策支持中能够提供更准确的决策建议。最后，本文讨论了人工智能在未来数据管理与决策支持领域的潜在挑战和发展方向。

简介：摘要：随着电力系统的规模日益扩大，传统的运维决策方法面临着数据量庞大、处理速度慢、决策效率低等问题。本文提出了一种基于大数据技术的电力系统运行维护决策支持系统。该系统通过集成实时数据采集、数据存储、分析挖掘和决策支持等功能，实现了对电力系统运行状态的实时监控和故障预测，从而提高了电力系统的运行效率和安全性。研究结果表明，该系统在提高运维效率、降低故障率和提升决策质量方面具有显著优势。

简介：摘要：随着我国社会经济的迅猛发展，电力系统也逐渐延伸到偏远落后地区，在供电范围的不断扩张下，设备的需求也逐步呈现上升的趋势，就让很多存在电力设备运检队伍中的问题也凸显出来。在科学技术突飞猛进变化的今天，我们可以通过大数据的分析，对电力设备运检工作中存在的问题进行找出，让运检队伍的配置经过不断的优化，提高电力运检业务的工作效率。如何通过先进的大数据分析来实施优化电力设备运检队伍的配置，是需要我们不断研究和分析的重要课题。

简介：摘要：智能电网以实现电网的信息化、自动化和互动化为目标，通过先进的传感测量技术、硬件设备、控制方法及决策支持系统等对电网内设备的运行状况进行实时监控，经网络系统收集、整合数据并进行分析和判断，实现“电力流、信息流、业务流”高度一体化融合。随着我国电网由跨区域互联阶段跨越到智能电网阶段，积极利用机器人、智能电力监测和控制设备等现代技术手段发展智能作业、提升电力行业的作业效率、提升供电可靠性、降低成本，成为智能电网建设的重要内容和目标。

简介：摘要：本文旨在设计一个基于大数据挖掘的配电线路故障诊断及运维决策支持系统。系统将通过大数据技术，对配电线路运行数据进行实时采集、存储、分析和挖掘，实现对故障的快速诊断和预测，并提供针对性的运维决策支持。通过提升配电线路运行的可靠性和稳定性，降低故障率，提高供电服务质量。

简介：摘要计量具有准确性、一致性、溯源性、法制性等特点，即在统一计量单位的基础上，无论何时、何地或采用何种方法，使用何种测量仪器，以及由何人测量，只要符合有关的要求，其测量结果就应在给定的区间内一致，也就是说量值在一定不确定度内的一致。充分利用计量结果可重复、可复现（再现）和可比较的这一特点，发挥计量测试数据的在测试设备管理及保证产品质量各方面的作用，让计量数据更好的为企业服务。

简介：摘要：企业财务数据与业务数据的有机融合，不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式，更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势，在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献，以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点，提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题，并建议打造综合性财务管理团队，构建财务数据与业务数据相融合的数据库，对财务目标与业务目标进行整合，强化财务部门与业务部门之间的沟通交流，以期进一步推进我国企业管理效率与质量。

简介：摘要随着数字化的深入应用，审计数字化已成为国家审计的发展方向，然而作为新型的审计证据电子审计证据在基层审计机关的使用仍处于起步阶段，基层审计机关如何运用大数据创新审计技术方法，提升审计取证质量，是当下社会各界所关注的重点课题。本文从基层实际出发，系统分析了当前基层审计机关在电子审计证据取证中的相关制约因素，并就如何提升电子审计证据质量的措施进行了探讨。

简介：摘要 ： 随着社会经济的快速发展， 我国计算机行业、 网络技术、 通信技术以及数据库技术等各种信息技术都在高速发展。电网调度的自动化系统具有很高开放性， 能够将消费、 生产、 调配与传输结合为一体， 并且有着很强的拓展性， 在各大发电厂中都能够得到很好的应用。本问主要围绕着电网调度决策支持系统进行了分析和探讨。

简介：摘要随着电力工业的迅速发展，电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求，因此，使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统（DSS）已经变得十分迫切。

简介：分布式能源和能源服务产业将把电力需求侧管理带人新的时代。介绍扁平化的互联网式能源系统及其对提升能源利用效率、提高能源的自保能力和能源安全的重要性，提出中国生态文明建设的天键是能源结构的调整和能源利用方式的根本转变，科学利用我国丰富的常规和非常规天然气资源．使我国能源利川转型到天然气和可再生能源为主的清沽能源的新时代

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，工业的数字化建设也得到了快速的发展。工业4.0是今后工业发展的主要趋势。制造业在转型的过程中物联网发挥着巨大的作用。大数据下的物联网建设可以加快工业4.0的进程，本文主要探讨大数据物联网信息交互和数据感知的相关知识，希望可以促进我国工业化的发展。

简介：摘要当前，我国的光伏发电项目正在不断的扩张与发展，中小规模光伏发电企业的数量正在持续上升，而光伏发电电价一直是电力行业尤为关注的问题之一，光伏发电电价支持政策对于光伏发电企业、电网公司、客户所需要承担的风险有着巨大的影响。所以，本文就针对光伏发电电价支持政策及风险进行了更为全面、细致的分析。