简介：摘要电网系统中大量的数据信息，需要电力企业具有较强的数据处理能力，这就需要在电网发展中采用大数据技术，大数据技术在智能电网中的合理运用能有效解决很多问题。本文主要针对电力大数据关键技术的应用进行了探讨。

简介：摘要在信息科学技术的快速发展下，计算机网络成为人们日常办公和通信交流互动的必要工具，信息系统在提升人们工作效率的同时也对信息存储、访问控制和关键信息传输提出了更高的要求，在系统应用的过程中怎样防范系统泄露成为相关人员需要思考和解决的问题。为此，文章在阐述企业数据防泄漏系统建设需求的基础上，从体系结构设计、功能模块设计、数据库设计等方面介绍了数据防泄漏系统方案，并就数据防泄漏系统应用效果进行策略分析，旨在能够更好的促进企业数据库管理，减少数据丢失问题的发生。

简介：摘要：电网调度运行是保证电力系统平稳运行的关键，已经得到了社会各界的广泛关注。本文将围绕电网调度工作的主要内容进行阐述，详细分析产生该现象的原因，以此为依据提出有效的解决对策，旨在为日后研究工作的顺利进行奠定基础。

简介：摘要在信息系统中，关键数据的安全是整个系统能够正常稳定运行的基础。而现在的部分信息系统依旧存在很多的不安全因素，从而很大程度上波及关键数据的安全储存及使用。在这里安全管理人员应当履行自身职责，认真的剖析在信息系统中存在的安全隐患，并对于系统中的关键数据进行实时的深度防护措施，并建立稳定的安全防护体系，以此来更好的保证关键数据的安全性、稳定性。

简介：摘要：机电装备需要安全稳定的运行,安全可靠性的提高主要依赖机电装备各关键部分数据采集的准确性和可靠性,因此相关的数据采集系统的作用至关重要.这样的系统可以实现实时监控和管理机电设备的运行情况,DSP芯片可以作为该系统运行过程中采集节点的核心器件,采集工作现场的实时数据,然后运用CAN总线技术综合把各节点组建形成分布式网络,并实现由UNO一2052实施统一的管理。

简介：摘要在电力企业不断发展和科学技术水平不断提高的推动下，信息技术在电力企业中得到了广泛的应用，并取得了一定的效果。本文针对电力大数据高速存储及检索关键技术进行了探讨，旨在为电力大数据的存储和检索提供帮助。

简介：摘要当今社会中，新能源技术革命以智能电网为载体发展，是电网智能化发展的一个关键的发展阶段。现实中智能电网运行、检修和维护的过程，会形成很多不同的的异构、多态的数据，可以这样说，大数据只有靠技术对它们进行有效地处理，才能够在对其进行访问和操作的时候更加快速，所以，对大数据进行处理的工作正在变得越来越重要。为此，本文结合现在智能电网的发展状况，对智能电网的大数据处理工作的关键技术技术进行探讨。

简介：摘要我国现如今已经全面进入到信息化时代，在这一时代背景下，数据中心的规模不断扩大，整体要求也越来越高。本文针对数据中心电气系统在建设过程中的一些关键性问题进行分析，为数据中心在应用过程中的可靠性和稳定性提供有效保障。

简介：摘要随着我国经济的不断发展，用电水平也在逐年增加，这就导致供电系统变得更加复杂，规模也更加巨大。在供电系统中，最重要的一个环节就是对用电用户使用电力情况的信息收集。将智能电能表应用到信息收集过程中，不仅优化了供电企业电能计量工作，还防止了用电用户出现电费拖欠等情况的发生，提高了企业的经济效益，优化了企业的管理工作，提高了供电企业的供电效率。

简介：摘要：电能表数据采集准确度直接关系到电网企业的经济效益，强化抄表核算工作是加强电网企业线损管理的重要措施。电能表数据采集工作直接影响到电量数据的质量，加强对电量数据的核算可及时发现异常数据，提高线损统计的准确性和可信度，做好数据采集工作对加强线损管理具有重要意义。

简介：摘要经济社会的不断发展，使大数据时代应运而生。从某种程度上来说，大数据时代的到来给人们的生活产生了极大地影响。在智能电网中，对于大数据的应用也越来越多。所以，在本文中，首先对智能电网大数据进行了一定的概述，并基于此，对智能电网大数据平台及其关键技术进行了研究与探讨，仅供参考。

简介：摘要随着信息技术的快速发展，电力企业开始利用信息技术建立并应用智能电网，这种电网系统的应用不仅可以提高电力企业的管理水平，而且对提高电力服务质量具有积极作用。在智能电网系统中，电力大数据技术的应用能够帮助系统实现高速有效的数据处理功能，进而更好的控制企业供电网络安全稳定的运转，提升电力企业的经济效益。因此，提高电力大数据关键技术水平十分重要。本文将深如分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。

简介：摘要随着科学技术水平的逐步提高，我国逐渐步入大数据时代。大数据作为一种新的活力注入到智能电网的发展中来，掌握电力大数据技术的关键，可以促进电力行业的可持续发展，同时加强智能电网的建立。因此，对大数据关键技术的探索有着非常重要的现实意义，大数据技术的应用必将为电力行业带来巨大变革，从而实现智能电网的可持续发展。

简介：【摘要】随着社会主义市场经济的不断发展，电力企业在参与市场竞争的过程中，要想在满足社会电力实际需求的基础上，提高自身的经济效益与竞争实力，就需要积极地将信息化技术应用于电网的建设中，以通过智能化电网的构建来提升电网的运行能力与水平。而基于智能电网下，要想实现对电网运行数据的有效管理，实现对所存在风险问题的有效规避，就需要在明确电力大数据关键技术的基础上，将这一技术完善的应用于智能电网之中。

简介：摘要随着信息通讯系统的发展，智能电网系统变得也越来越庞大，现代电网生产以及管理方式也发生了很大的变化，电力大数据关键技术也因此普遍应用起来。数据量及信息量的迅速提升给电力系统信息处理带来了新的挑战，传统的电力信息处理技术已经不能够满足这个需求，通过应用电力大数据关键技术能够有效解决这个问题。应用大数据关键技术可以增加智能电信信息处理及存储的能力，增加集成管理水平。本文就针对智能电网应用的电力大数据关键技术进行简要论述。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，电力企业开始利用信息技术建立并应用智能电网，这种电网系统的应用不仅可以提高电力企业的管理水平，而且对提高电力服务质量具有积极作用。在智能电网系统中，电力大数据技术的应用能够帮助系统实现高速有效的数据处理功能，进而更好的控制企业供电网络安全稳定的运转，提升电力企业的经济效益。因此，提高电力大数据关键技术水平十分重要。本文将深如分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术。

简介：随着电力信息系统的深化应用及'大数据'时代的到来,对电力数据资源的管理及电力数据的质量提出了更高的要求。国网河南省电力公司在数据管理过程中进行电力数据管理关键技术研究,搭建了数据资源全景视图、数据资源共享平台、数据治理平台,并应用在数据管理和数据治理的各个环节中。通过对业务流程、数据标准、数据质量等方面的支撑,有效提升了电力数据的管理效率,提高了公司数据管理的水平,推动了业务协同和效率提升。

简介：摘要：随着数字化时代的到来，电能量数据智能研判处理已经成为能源领域重要的技术创新方向。电能量数据作为能源系统运行和管理的核心信息之一，其实时、准确、高效的处理对于提高能源利用效率、优化供需平衡具有重要意义。然而，由于电能量数据的庞大复杂性，传统的人工处理方式已经无法满足日益增长的数据处理需求。因此研发和应用电能量数据智能研判处理关键技术成为当前能源领域的迫切需求。基于此，本文首先对电能量异常数据智能研判处理总体架构进行介绍，接着研究电能量数据智能研判的关键技术，希望能给相关人员一定的参考。

简介：摘要随着数据中心的数据量正在以爆炸方式迅猛增长，数据类型已不仅限于关系型数据，这标志着我们已经进入了大数据时代，但数据量庞大，数据质量不高，为日常业务的开展以及正常的运营管理都会产生很大的风险。根据电力企业对大数据存储中心电力营销数据质量的要求，基于大数据存储架构中数据，梳理出针对电力营销业务的关键性数据项及数据项之间的逻辑关系，并形成电力营销大数据的数据质量校验与核查算法，为业务系统优化及提升数据质量，加强电力营销大数据分析与决策能力提供支持，从而提升营销客服的精益化管理水平。

简介：摘要随着经济和信息技术的快速发展，现今时代，互联网网络的深化发展、移动通讯设备的普及以及计算机设备的更新换代，种种科学技术极大的便利了人们的生活，给人们的生活、出行、娱乐带来了不一样的体验，这些都是互联时代“大数据”的功劳。通过大数据的分析和使用，人们可以在众多纷繁复杂的信息中找到最需要、最准确的数据，节省了大量的时间。但是随着人们社会生活的逐渐丰富，信息增长的速度也越来越快，信息总量越来越大，因此有必要加强云计算的大数据处理技术的研究才能不断满足新的时代需求。本文首先阐述云计算及大数据的概念，进而论述三种基于云计算的大数据技术，希望能提升我国基于云计算的大数据技术的研发水平和更新速度。