电力营销关键性数据在大数据存储下的逻辑关系分析与研究

摘要随着数据中心的数据量正在以爆炸方式迅猛增长，数据类型已不仅限于关系型数据，这标志着我们已经进入了大数据时代，但数据量庞大，数据质量不高，为日常业务的开展以及正常的运营管理都会产生很大的风险。根据电力企业对大数据存储中心电力营销数据质量的要求，基于大数据存储架构中数据，梳理出针对电力营销业务的关键性数据项及数据项之间的逻辑关系，并形成电力营销大数据的数据质量校验与核查算法，为业务系统优化及提升数据质量，加强电力营销大数据分析与决策能力提供支持，从而提升营销客服的精益化管理水平。

• 作者: 顾安朋1梁哲辉1姜浩2
• 出处: 《电力设备》 2018年19期
• 关键词: 客户服务 大数据 数据逻辑 数据质量
• 分类: [电气工程][电力系统及自动化]