简介:为了适应全球能源互联网环境下的多源大数据挑战,并有效提升电力时空大数据智能挖掘深度和利用广度,实现大型能源互联网全方位、立体化的安全监视和精确防护,需要利用大数据技术构建全新的安全防御系统平台。文章定义了信息驱动的全球能源互联网全景安全防御系统概念及其功能框架,描述了该系统的基本功能需求及技术方案选择,并详细设计了相应的大数据平台架构;对紧密相关的资源虚拟化、多源信息融合、分布式储存、时空大数据挖掘、全景态势感知、实时流计算及直观可视化等关键技术进行了系统性部署;最后,搭建了小型的实验室平台环境,采用典型的聚类算法对时空序列进行了性能测试,并实现了电网全景态势感知关键信息的直观、实时、快速可视化展示。该平台可为实现全球能源互联网主动防御提供坚实的技术支撑,具有较高的工程应用价值和推广前景。
简介:摘要2014年8月,西北某±800kV特高压换流站因环境温度和直流负荷均未达到水冷冷却塔设计时的温度而提前投入。鉴此,该站开展了阀外冷设备区域微气候研究。通过分析确定水冷冷却塔提前投入的原因为阀外冷设备区域微气候数据与当地气象局提供的气象数据差异较大,最大温差超过10℃,全天平均温差约为6-8℃。为了优化外风冷系统冷却效率和阀外冷系统冷却容量,设计了一套辅助降温装置(水喷雾系统),目前该套系统已经实施,降温效果和经济前景均较为明显。
简介:摘要2014年8月,西北某±800kV特高压换流站因环境温度和直流负荷均未达到水冷冷却塔设计时的温度而提前投入。鉴此,该站开展了阀外冷设备区域微气候研究。通过分析确定水冷冷却塔提前投入的原因为阀外冷设备区域微气候数据与当地气象局提供的气象数据差异较大,最大温差超过10℃,全天平均温差约为6-8℃。为了优化外风冷系统冷却效率和阀外冷系统冷却容量,设计了一套辅助降温装置(水喷雾系统),目前该套系统已经实施,降温效果和经济前景均较为明显。