简介：为了实现对服务型制造研究的深入理解,通过整理大量文献分析了服务型制造的发展与研究现状,指出现有研究的不足以及未来研究方向。同时,按时间维和空间维提出了服务型制造的两种类型,强调了产品服务化模式的重要性,并进行了研究综述。

简介：提出了基于志愿计算模式的云计算平台的构想，在对比分析了传统的志愿计算平台和云计算平台架构的基础上，阐述了志愿计算的云平台的理论模型和实现框架，并提出了今后的研究内容与方向。

简介：设计了一种基于USB2．0和现场可编程门阵列（FPGA）技术的密码算法硬件实现平台。讨论了该平台系统架构、各层面划分及其解决方案，使用超高速集成电路硬件描述语言设计了端口复用先入先出阵列存储器、数据加密等功能模块，对平台功能进行了验证。

简介：阐述敏捷制造的概念及原理,着重分析Internet电子商务给敏捷制造带来的影响,并探讨网络环境下敏捷制造技术的发展模式及相关技术.

简介：随着Authorware多媒体课件在互联网上的应用日益广泛,网络发布和浏览也日趋重要.由于Web发布与浏览的打包和配置存在问题,客户端往往不能正常浏览.本文介绍了能解决这个问题的设置,以及该多媒体课件的规划、制作与发布过程,说明了Authorware7.0的"一键发布"功能.

简介：

简介：针对汽车发电机输出外特性的测量问题，研究了采用虚拟仪器方法的汽车发电机自动检测平台技术的可行性方案，提出了基于LabVIEW的汽车发电机外特性自动检测系统的模型、结构、设计和实现技术，并对其平台技术设计的原理、思想及其路线进行了论述。实验表明：自动检测平台技术提高了汽车发电机外特性检测的质量。

简介：WebServices是Internet上新兴的应用通信和集成技术，是一种面向服务的体系结构。介绍WebServices技术，着重阐述基于WebServices的系统集成技术的教育资源共享平台的开发过程，设计了一个通用的教育资源描述、发现与集成中心，为所有资源内容服务厂商以及终端用户提供了一种基于因特网的、资源分布存储的松散耦合互操作模式，总结了该平台对于网络教育发展的意义。

简介：简要介绍了防火墙在校园网络建设中的重要作用,简介了防火墙的种类、工作原理,并对几种防火墙的优缺点进行总结.

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：介绍基于8051单片机和电信网络实现对家用电器的远程控制及家庭远程报警的家庭智能控制系统。系统主要由单片机、报警系统、语音录放电路、振铃检测电路、模拟摘机电路、DTMF信号解码电路等组成。

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

简介：云计算是集约型经济驱动下的基于大规模多租户技术的绿色高效能计算，已成为改造和革新IT行业的一个范例。然而，由于云服务具有的异质性、集中性和动态性，导致云服务的交易管理是个复杂的问题。探讨了云服务市场的重复、动态且完全信誉博弈的特性，设计了一种面向云服务的管理框架和信誉机制，使云服务消费者和提供商能够根据信誉度来更好地建立服务关系。

简介：区分服务模型作为一种重要的网络服务质量模型正逐渐受到重视，但它也存在带宽共享的公平性问题。不同于现有成果中的专注于流聚焦内部微流之间的公平性，提出应该更重视流聚集之间的带宽共享公平性，着重讨论了具有不同目标速率和不同微流数量的流聚集之间的公平性问题，同时用NS2仿真验证这种不公平性问题的存在并对结果进行分析比较，最后对在区分服务中设计公平拥塞控制机制提出一些建议。

简介：异步电动机控制系统是一个较难的工程问题。由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性，以及交流电动机的某些状态变量无法测量，这些问题都使系统控制问题变得复杂。另外温度发生变化时，转子电阻发生很大变化，这又是一个控制系统难以克服的问题。使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题，第一种是单输入-单输出（SISO）系统，控制器使用静态多层感知器神经网络（MLP神经网络）；第二种是多输入-多输出（MIMO）系统，控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案。本文重点讨论MIMO系统。

简介：针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：基于J2EE标准的四层体系结构以其良好的灵活性和可扩展性、可共享性、可复用性、安全性等优点，成为建立校园一卡通系统平台的最佳选择。通过一个应用实例，阐述了开发一个基于J2EE的应用系统的方法，采用JSP开发客户端应用程序，应用Java语言开发服务器端应用程序，由Oracle数据库负责存放和管理系统的数据，采用Weblogic应用服务器进行逻辑处理。借助校园网络传输数据，实现校园内各类商务收费、各种身份识别。

简介：针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明：通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。