简介：

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：

简介：介绍一种化学镀Ni-P合金层的退镀溶液配方,对Ni-P合金层退镀液对金属基体的腐蚀量进行了测定,并对退镀反应的机理进行了初步的探讨.

简介：本文作者描述了一种确定直流良好换向所需间极绕组数的方法。电机原始滑环模型用来对一个方程求根，这个方程最终被用来导出描述在换向周期结束时进行换向的导线中的电流的表达式。这个决定于某种电感形式的表达式的系数很容易通过使用有限元分析来获得。以这种方式获得的系数之一取决于电机间极强度。为保证良好换向，已证明这一具体系数必须从用于有限元分析模型的正确间极匝数中产生。

简介：本文叙述了一种检测多相交流电机绝缘损坏的新技术。该电机必须是星形连接，并且有易于使用的中性点。本文提供了该技术的数学理论，并且该理论得到了实验证实－从3个瞬时中性点电压的代数之和检测到了感应电机定子中的匝间故障。然而，该电压之和含有不需要的降低该电路灵敏度的频率。过滤该电压之和的带通（基频附近）通过的消除来自铁心饱和谐波、槽谐波等等来优化灵敏度。该电路的结构实际上使其可免除归因于各种负载工况、运行温度和源电压波动的虚警。已经证明，该项技术在理论上和实际上都比其它基于相序电压和电流的精确计算的技术要简单。该项技术的简便性使得在电机基本励磁的几个循环内就能够以低廉的费用实现对匝间故障的识别。

简介：本文从心理学的角度,分析多媒体教学与传统授课在机械制图教学中的利弊得失,探讨如何将这两种教学方式有机结合起来,充分发挥各自的特长,合理安排教学形式,才能有效地提高学生的学习能力,从而达到提高机械制图教学质量的目的.

简介：通过学习、贯彻党的十六大报告中"依法治国和以德治国相辅相成"的重要思想,结合,联系学校思想政治工作的具体实践,努力寻找突破口,积极探索"依法治校"与"以德治校"相结合的学校运行管理机制.

简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。