简介：为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题，在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上，对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先，对库存与运输联合优化问题进行了描述，并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型；其次，建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型；最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证，通过仿真分析，验证了模型的可行性，对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

简介：法国市场是个高度竞争的市场，有两家卫星付费电视运营商——CanalSatellite公司和TPS公司。CanalSatellite公司不仅是法国，也是欧洲卫星付费电视领域中最强大的竞争者之一。据统计，CanalSatellite公司的用户增加较快，以2004年统计数据为例（2005年数据未统计出），到2004年6月30日的统计数据显示，用户数已接近290万户．其中在法国的用户增加近25万户；而TPS的状况令人担忧，在同一时期内增加不到8万户，还不到CanalSatellite的1／3。这两家运营商在法国市场上竞争是很激烈的。CanalSatellite公司此后宣布了其新的频道阵容．旨在保持对TPS公司的竞争优势。

简介：在三网融合的大背景下,IPTV、互联网电视加速布局,有线电视行业面临着巨大的市场竞争压力,作为覆盖近2.5亿居民家庭的全球第一大有线电视网,我国有线电视行业已经进入成熟期,出现了触顶下行的现象,现阶段行业发展的重点将逐步由拓展新增用户转向存量用户的维系工作。

简介：本文从广电运营商的行业特点出发，结合相关企业信息化建设经验，对经营分析系统的关键环节、技术要点和实施路线等内容进行了探讨。

简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：提出了一种新的星载合成孔径雷达(SAR)图像中道路网的三步提取算法,即道路中心线检测、道路片段提取和道路片段连接.首先对含有斑点噪声的SAR图像进行两次滤波获得较细的道路中心线,然后对该二值图像进行Hough变换以获得道路片段,道路片段经过简单的初步连接后,再次运用遗传算法得到进一步连接.实践证明了这种方法的有效性.

简介：针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明：本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。