简介:随着社会的进步,人们对信息的依赖性越来越强,诸如:电子汇兑、定单处理、客房服务等网络传送的信息容量急剧增长,如果通信网一旦出现故障将会带来不可估量的损失.因此,如今在网络的建设中要求网络有较高的生存能力,这就产生了自愈网的概念.所谓自愈网就是在网络出现意外故障时无需人为干预,网络就能在极短时间内自动恢复业务.使用户感觉不到网络已出了故障.环形网就是SDH网络中最常用的自愈网之一.它将涉及通信的所有节点串联起来,并首尾相连,没有任何开放节点.因此即使环上某一部分双向传输出现故障,通过倒换和跨接双向信号传输仍能沿环路实现.
简介:特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。
简介:线性调频连续波(LFMCW)与圆锥扫描(cs)相结合的雷达体制,可在获得目标高分辨距离像的同时分别测得各个散射中心的角度信息,从而有利于对距离扩展目标的检测和识别。文中给出了圆锥扫描线性调频连续波(CS-LFMCW)雷达信号的形式,研究了角度信息提取方法,详细分析了噪声、天线旋转不稳定、泄漏、弹体旋转等非理想因素对角度信息提取精度的影响,并提出了相应的解决方法。仿真结果验证了分析的有效性。圆锥扫描线性调频连续波雷达具有距离分辨率高、结构简单、体积小、重量轻、能够获取角度信息等优点,因此在近距离、末制导雷达中有着广泛的应用前景。