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25 个结果
  • 简介:意法半导体推出最新的MDmeshDk5功率MOSFET管,内部增加一个快速恢复二极管的甚高压(VHV)超结晶体管,这样结构有助于设计人员最大限度提升各种功率转换拓扑的能效,包括零压开关(ZVS)LLC谐振转换器。

  • 标签: MOSFET管 功率密度 快速恢复 转换器 二极管 能效
  • 简介:<正>TriQuint与LockheedMartin公司共同研制出一种高功率密度、PAE及RF寿命长的GaNHEMT。该器件连续波功率为12W/mm,频率在10GHz时PAE为50%。TriQuint运用其独有的"先进的栅工艺"使GaNHEMT的功率密度比传统的E电子束及

  • 标签: 功率密度 GaN HEMT Lockheed 连续波 Quint
  • 简介:结合硬盘、固态存储和纳米存储技术的发展状况,回顾了磁存储技术发展历程,着重介绍了各硬盘厂家应对存储密度提升瓶颈而开发的HAMR、BPM、SWR、DTR等新兴磁记录技术,分析了热点固态存储缺陷点和存储密度提升前景,同时对当前存储领域研究热点的纳米管存储原理和前景进行了阐述,最后就存储技术现状及趋势提出了未来几年内存储领域的格局和纳米存储的发展重点,期望能为存储系统及信息系统技术规划提供参考。

  • 标签: 存储 磁记录 纳米管存储 纳米存储
  • 简介:DKN研究所联合NY工业公司,日前成功研发一种完全采用印刷技术生产高密度软板的牛产工艺。这种新技术能生产出单面、双面和多层PCB,而且能够植入主被动组件。采用丝网印刷的技术,可以形成30微米的线路和间距,完全可以和传统蚀刻技术相媲美,此技术并兼具环保,因为不存在化学的湿处理过程。

  • 标签: 高密度 环保型 FPC 印刷技术 多层PCB 丝网印刷
  • 简介:为了满足小口径天线卫星宽带数据广播的业务增长需求,WRC-03曾对高密度固定卫星业务(HDFSS,high-densityfixed-satelliteservice)作了专题探讨,并在Ka频段中规划出一段频率资源供其使用。实际上,泰国Shin卫星公司早就投巨资建造类似HDFSS应用的iPSTAR卫星和相关通信系统。尽管卫星通信市场尚处不景气中,iPSTAR计划一拖再拖,但iPSTAR卫星仍在2005年8月发射升空,并将在年内投入使用。本文拟从分析iPSTAR着手,推测并探讨HDFSS的技术特点与应用可能性。

  • 标签: 固定卫星业务 IPSTAR 高密度 应用可能性 WRC-03 小口径天线
  • 简介:1引言通过对几乎多达10亿个焊接接点的广泛研究,终于揭示了印刷电路板组件(PCBA)上元件的缺陷密度和最常见的缺陷.在1999年,对欧洲和北美的15家不同公司的某些产品数据进行了研究,其中包括8家原设备制造厂(OEM)和7家电子制造服务(EMS)提供商.所有的公司都使用自动的X射线检查(AXI)来研究多达10亿个焊接点的综合情况.

  • 标签: 元件缺陷 揭示元件 新的研究
  • 简介:以基于运动方程的长时间能量积累方法为理论基础,提出了该方法的一种具体实现方式。详细分析了该方法在实际应用中具体的信号模型及信号处理流程;并以斜向匀速直线运动情况为例,说明了该方法的具体应用;最后的仿真结果表明,该方法对斜向匀速直线运动目标具有良好的积累性能。

  • 标签: 长时间能量积累 运动方程 匹配滤波 斜向匀速直线运动 分布式阵列雷达
  • 简介:根据海上红外图像的热红外特点,利用目标与背景能量差异,设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量,并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理,通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中,将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法(OTSU)、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比,仿真结果表明该方法对目标检测有效。

  • 标签: 目标分割 能量图 红外图像
  • 简介:当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 多目标跟踪 低目标检测概率 概率假设密度滤波(PHDF) 高斯混合概率假设密度GMPHD 状态值外推
  • 简介:密度封装技术的飞速发展也给测试技术提出了新挑战。为了应对挑战,新的测试技术不断涌现。本文主要介绍了几种新型测试技术的特点,并对未来测试技术的发展趋势及方向进行了初步分析。

  • 标签: 高密度封装 测试技术 发展趋势 应对挑战 未来 新挑战
  • 简介:要突出能源管理的经济效能,必须加强对耗能用户的管理,建立完善高效的运作机制,而实现能源管理计算机化,是提高管理水平的重要手段。

  • 标签: 节约能源 管理措施 经济效益
  • 简介:针对基于能量收集的无线传感器网络,研究了参数估计时功率分配问题。首先,在收集能量因果性限定条件下,为传感器节点在不同估计周期内功率分配建立系统模型,随时间进行多次估计,使得平均估计误差最小化;然后,建立了随机能量收集模型,并在未知估计周期内能量收集状况下,基于Lyapunov优化算法提出了不同周期内功率分配算法;最后,仿真结果表明该算法降低估计误差效果良好。

  • 标签: 无线传感器网络 参数估计 功率分配 凸优化
  • 简介:为了解决基于用户服务质量约束的多用户多天线系统高能效线性预编码问题,根据分式规划性质提出了一种迭代优化算法,并利用凸优化方法对每次迭代中子问题进行求解,分别讨论了最大功率发送与非最大功率发送两种子问题求解情况。最后,仿真结果表明,该算法收敛性优,且在确保用户服务质量情况下可有效提高系统能效。

  • 标签: 线性预编码 能量效率 服务质量约束 迫零波束赋形 功率分配
  • 简介:针对传统AODV路由协议在路由发现过程中采用洪泛机制会带来很大的通信开销这一问题,提出了一种基于路径深度的AODV路由协议,减少了参与路由发现过程的节点数,以减少通信开销。在节点转发路由请求时,引入一个时间延时,最大可能地选择最短路径实现通信。实验结果表明:改进的协议有效地减少了能量消耗,减少通信冲突。

  • 标签: 路由协议 AODV 路径深度 RSSI
  • 简介:主要针对某款C波段大功率T/R组件的小型化进行研究。通过对T/R组件的电路与结构的分析与设计,制作了发射功率大于100W、接收通道增益大于8dB、体积90mm×80mm×37mm的T/R样机,该项研究对高功率密度T/R组件的设计与研制具有一定的工程指导意义。

  • 标签: T/R组件 放大器 接收机
  • 简介:针对传统多目标概率假设密度(PHD)滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD(GM-PHD)滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

  • 标签: 目标跟踪 低检测概率 概率假设密度(PHD)滤波器 高斯混合PHD滤波器 权值 修正
  • 简介:将有机材料PBD和Alq3交替生长,制备PBD/Alq3有机多层量子阱结构(OMQWs)。利用电化学循环伏安法和光吸收分别测定PBD和Alq3最低空分子轨道(LUMO)和最高占据分子轨道(HOMO)。从能带图可看出,类似于无机半导体中的Ⅰ型量子阱结构。利用小角X射线衍射(XRD)和荧光光谱研究了OMQWs的结构特征和光致发光特性。本文基于四个周期制备了不同势垒层和势阱层厚度的样品。随着势垒层厚度地变化,PBD与Alq3之间的能量转移也有所变化,文中将给与讨论。

  • 标签: 有机多层量子阱结构(OMQWs) 激子发光 能量转移 光致发光
  • 简介:通过对时域信号的自相关时间均值函数做傅氏变换,推导出定周期跳时脉位调制超宽带脉冲序列的功率谱密度公式,形式更加简明;并分别在时域和频域进行仿真、分析,比较两种仿真结果,同时分析了跳时码周期和时延常数等参数对谱密度结构的影响,验证了推导结果与时域仿真的一致性。

  • 标签: 超宽带信号 功率谱密度 跳时 脉位调制
  • 简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

  • 标签: 能量回归滤波 尺度空间 回归因子 全变分图像 自适应 去噪