简介:美国的GENI计划GENI是美国全球网络调研环境(GlobalEnvironmenfforNetwortInvestigation)的简称,2005年8月22日正式公布,计划投入3亿美元,用5到7年的时间完成,参与者将包括美国的大学与学院、民营企业、国际合作机构等。GENI包括研究计划和全球实验设施两部分。研究计划主要包括开发新的网络核心功能,设计新的命名、寻址和身份识别体系结构,建立新的网络管理机制;增强网络能力;部署和验证新的体系结构;开发新的服务与应用;推出新的网络体系结构理论等等。其研究的指导思想是要重新思考网络的功能,设计新的网络体系结构和服务等。
简介:管制指令语义理解对场面冲突判断至关重要,为了避免因管制员失误导致的场面冲突问题,需采用自动语音识别和自然语言处理技术在第一时间提取管制指令并进行理解。以无线电陆空通话规则及其基本语法理论为基础,设计了一种管制指令结构化模板。为了更细致地理解管制指令中动词与其他词之间的关系,基于格语法理论构建了管制指令语义网,并建立了动词-论元-关系三元组。该模板可用于解析实际管制指令,从而实现计算机自动理解管制指令功能。为了将管制语音转化为结构化管制指令,采用了自动语音识别和自然语言处理技术。试验结果表明,该模板可用于计算机对管制指令的自动理解。
简介:为科学预测空域扇区空中交通管制员工作负荷,准确把握管制员行为特征,研究了空中交通管制员工作负荷分布规律以及工作负荷与管制复杂度间关联性。在对管制员工作负荷进行分类计算基础上,分析了单架航空器管制员工作负荷的概率分布情况;从空域复杂度和交通流复杂度2个层面构建了航路扇区管制复杂性评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度分析法计算管制复杂性系数,进而分析了管制员工作负荷与管制复杂性间关联性。实例分析表明,管制员工作负荷分布具有较强规律性,即单架航空器管制员工作负荷服从对数正态分布,且管制员工作负荷与扇区管制复杂性间具有较强关联性,管制复杂性系数超过0.84时工作负荷将急剧上升。