简介:摘要阅读也是大学生最基础和最重要的学习和生活方式。在纸本图书阅读率普遍下降的今天,各高校也在纷纷开展形式多样的阅读推广活动。图书馆是文化育人的重要阵地,如何形成独有的阅读活动品牌,提高阅读推广效果,融入学校的校园文化建设,是很多高校图书馆在努力的方向。为此,湖北经济学院图书馆打造了作家见面会品牌活动,采取与书店合作的模式邀请新书作者与学生面对面,分享新书,调动读者的阅读兴趣,还能在解惑人生的方面给予指导,引导学生更好的去学习和生活。活动帮助学生开拓了视野,丰富了课余文化生活。同时,活动采用与微信联动的宣传模式,扩大了图书馆微信影响力。图书馆作为作家全国读者见面会的站点,提升了图书馆在社会的影响力,拓展了图书馆的业务领域,发挥了图书馆社会、文化教育功能。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。