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  • 简介:导弹突防和反导拦截是“矛”与“盾”的关系,构成了攻防对抗体系两个方面。首先,研究了突防作战方案筹划的不确定性决策问题及其解决思路,分析了突防作战方案筹划要素间关系;然后,提出了突防作战方案筹划的新思路和新方法,构建了方案筹划所需模型体系,并给出了典型模型样例;最后,剖析了突防作战方案筹划难点,以期对方案筹划和突防研究提供借鉴。

  • 标签: 导弹突防 作战方案 方案筹划 攻防对抗
  • 简介:战术级一体化联合作战作为未来战争重要形式之一,对通信网络设计提出了较高要求。由于战术通信网络具备多手段、弱连接和拓扑快速变化的特点,因此需解决快速接入和组网问题。另外,联合作战模式引入了更多类型的作战应用,不同作战应用具有不同通信网络需求。为了适应战术通信环境,实现通信资源的灵活调度,保障不同类型业务的服务质量,对战术通信网络特点以及在战术通信环境下第5代移动通信技术(5G)需求和军用化方式进行了分析,并进一步在5G网络架构与技术架构基础上,给出了5G通信技术战术应用研究方向。

  • 标签: 战术通信 通信网络 联合作战 第5代移动通信技术(5G)
  • 简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。

  • 标签: 路径规划 A*算法 机器学习 Ad-Hoc无线网络
  • 简介:针对战术环境中由终端设备和网络带宽等条件限制导致的信息共享不精确问题,提出了面向战术信息环境的实时共享方法,包括基于多分辨率网格和基于位置的服务(LBS)信息推送以及面向任务的战术信息实时推荐2种方法。该方法依据候选推荐信息与用户位置间的实际距离筛选出用户关注区域内推荐信息,根据推荐目标信息与任务相关度进行过滤,得到最终推荐结果。最后,通过战术信息服务应用试验验证了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 多分辨率网格 基于位置的服务 面向任务 信息推荐
  • 简介:针对导弹尾焰红外辐射的探测问题,分析了导弹的运动状态对尾焰红外辐射探测的影响,建立了导弹尾焰红外辐射探测模型。主要研究了直线、水平圆弧及爬升和下滑的运动状态的探测模型,并进行了仿真,得出了三种运动状态下导弹尾焰红外辐射运动探测的变化规律。

  • 标签: 导弹尾焰 红外辐射 运动状态 探测模型
  • 简介:针对战术环境面临的动态多变、计算资源有限、高强度压力和弱连接通信网络等问题,利用外部资源提高资源设备能力成为研究热点。提出了基于轻量级容器技术的战术微云框架,使用轻量级容器技术优化资源管理,将资源密集型计算和数据存储等转移到微云服务端处理,通过计算迁移和数据传输等手段,提供云计算能力。基于该框架给出了3种场景下微云发现机制。试验结果表明,该框架应用部署更便捷、微云发现更快且资源利用率更高。

  • 标签: 战术微云 容器技术 DOCKER 云计算 服务发现
  • 简介:导弹攻防对抗仿真角度分析了弹道导弹抛撒偶极子云的工作原理,继而建立了偶极子云飞行轨迹模型。同时研究了偶极子云的作用效果。该建模和仿真技术对建立导弹攻防对抗仿真系统具有指导意义。

  • 标签: 导弹攻防对抗仿真 偶极子云 雷达截面 仿真模型
  • 简介:研究了基于网络图优化的边缘计算任务调度方法,综合考虑边缘信息处理中不同任务的关键度和时效性,提出了面向边缘计算的战术时间敏感(时敏)任务调度方法。通过用户输入的信息处理任务的关键度和任务执行的时间限制,计算任务处理资源消耗,建立任务关键度和实效性的网络图模型,采用网络图优化方法对不同任务进行调度和资源分配。该方法不仅能对任务公平地分配资源,还能在确保资源公平分配前提下,使关键度和时效性高的任务分配到更多的资源。

  • 标签: 关键度 时效性 网络图优化
  • 简介:网络重构是保证战术通信网络健壮性的重要手段之一.针对战术通信网络以骨干网络为基础,各点接入的分层、分布式网络结构特点,根据集合论,建立了战术通信网络组织结构,给出了网络重构工作流程,为进一步研究战术通信网络的重构提供理论依据.

  • 标签: 战术通信网络 网络重构 网络体系结构 网络组织结构 集合论
  • 简介:针对战术级联合作战系统弱连接、高动态、低时延和高可靠等特点,在系统发展及其趋势基础上,提出了联合战术信息系统总体结构,按骨干和边缘节点的战术需求和基础条件,建立分层融合的一体化网络结构。在格式化消息体系结构基础上,提出了联合战术信息系统半虚拟化架构的分布式信息服务和平台集成应用实现方法,并分析了影响系统作战效能的其他因素。

  • 标签: 战术级联合作战 数据链 格式化消息
  • 简介:巡航导弹作为一种重要的精确攻击武器,在作战中有着很强的摧毁能力,从空间位置信号融合角度提出了分布式雷达探测巡航导弹的方法。通过分析分布式雷达信号融合的意义和巡航导弹的目标特性,给出了分布式雷达在探测巡航导弹的优越性能,相对于多站雷达组网的数据融合(点迹、航迹融合),分布式雷达信号级融合的思想,扩大了信息容量,大大提高了巡航导弹的检测概率,在现代作战中有着广泛的应用前景。

  • 标签: 巡航导弹 分布式雷达 信号融合 目标特性 检测概率
  • 简介:根据巡航导弹航迹规划特点和作战环境实际,估算面分布无源杂波的雷达散射截面(RCS,radarcrosssection);然后计算某巡航导弹各方位角的RCS值,从而得出探测强杂波中巡航导弹所需的改善因子。通过比较雷达性能指标,优选适合探测巡航导弹的雷达,为装备部署雷达网和改进雷达参数提供评估依据。

  • 标签: 巡航导弹 现役雷达 探测能力 评估模型
  • 简介:反弹道导弹指挥控制系统是构筑反弹道导弹体系的重要组成部分。针对反导与防空在防御作战特点上的差异,着重探讨了反弹道导弹作战指挥控制系统应具备的技术特征以及主要的作战指挥模式,基于仿真结果,对反弹道导弹指挥控制体系结构提出一些认识。

  • 标签: 弹道导弹防御 指挥控制 指挥控制体系结构 预案
  • 简介:针对传统发射区解算多项式拟合方法存在多项式函数难确定、函数分段范围难把握的问题,采用了BP神经网络(BPNN)实现数据整体拟合。当数据量大且复杂时,拓展神经网络的深度不能完整学习数据特征。针对该问题,引入了深度置信网(DBN)。在DBN仿真训练中,选用双隐层网络结构,随着隐单元数的增加,拟合性能有较明显提升。仿真结果表明,深度学习方法更适用于大数据环境下的深度神经网络架构,可应用于地空导弹发射区解算。

  • 标签: 地空导弹发射区 BP神经网络 深度学习 深度置信网
  • 简介:面向信息化战争向智能化战争发展的趋势,提出了结构化数据为中心、作战规划驱动网络规划及场景定义组网形态的新-代战术数据链设计思路.该思路充分借鉴了移动通信新技术,包括基于控制云、转发云和接入云的软件定义网络(SDN)架构,蜂窝网、Mash网和自组网等多种无线网络形态,以及大规模智能天线阵技术、先进的调制编码方案、多址技术和协作通信技术等新型无线传输技术,提升了新-代战术数据链宽带、鲁棒性和实时传输能力.

  • 标签: 战术数据链 结构化消息 作战任务驱动 场景定义 移动通信新技术