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简介：褪去冬的沉重，撩开春的困倦，夏的气息扑面而来，快换上轻快的夏装，收拾下行囊，带着你的数码装备去感受走自然的精彩吧！

简介：摘要教育的本质是培育人才，需要有明确的发展方向。政治教学作为立德树人的主阵地，培养学生的学科核心素养就成为本学科关注的一大焦点。只有牢牢抓住这个焦点问题，政治教学不但有了方向保障，而且也真正体现学科育人的价值观念。在核心素养视野下，需要贴近学生生活，发挥教师主导作用，开发整合课程资源，构建高中政治学科活动课。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

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简介：摘要随着计算机技术的飞速发展，对电力行业信息安全的威胁日益加深。面对电力安全、电网信任的严峻形势，对信息安全与保护工作提出了更高、更严格的要求。同时，电力企业的安全管理也越来越受到重视。因此，电力信息的发展过程中对系统网络安全性的研究具有一定的应用价值。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：专家场（FieldsofExperts，FOE）图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场（MRF）模型，对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型，用于相干斑噪声（乘性噪声）去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题，该问题可以通过iPiano（InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization）算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的去噪试验，可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外，本文提出的算法适用于图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）平台并行加速，可以大大提高运算效率。

简介：Dy3＋/Eu3＋共掺杂的立方格子NaYF4单晶在~Φ×1厘米大小为10厘米高质量的改进布里奇曼法用氟化钾（KF）作为助熔剂生长。射线衍射（X射线衍射），吸收光谱，激发光谱和发射光谱测量的晶体的相位和发光性能的晶体。分析了激发波长和Dy3＋和Eu3＋离子浓度对发光特性的影响。NaYF4单晶的掺杂摩尔浓度的1.205%和0.366%的Eu3＋，Dy3＋具有优良的白色发光的色度坐标x=0.321，y=0.332。这表明Dy3＋/Eu3＋共掺的立方格子NaYF4单晶可以潜在的发光材料的紫外（UV）光激发的白光发光二极管（LED）。

简介：<正>一、节能工作面临的形势、任务和地位改革开放以来,我国的节能工作成绩巨大,在世界上也是少有的。1980～1998年,我国年均节能率达到4.4％,18年累计节约和少用能源8.34亿吨标煤,CO2减排5.26亿吨（但排放量仍仅次于美国,占世界第二位）,节约能源的价值量为7884亿元。按年

简介：摘要水彩画起源于欧洲，作为一个舶来品传入中国后，在中国的的文化土壤下，在绘画意念和表达方法上与中国画产生共鸣，也出现了新的变异与发展，涌现很多具有浓重的东方哲学思想的水彩作品，他们并非是对客观事物的再现，而是对艺术主体外部现实的自我理解与重构，在形体和画面塑造的表现中，调动一切构成画面的因素，运用各种画面处理方式，对主体进行塑造。这种强调式的手法，除了叠加使用外，还有更为深层次的一种递减的特殊语汇“留白”。一纸之上，着色处为黑，无色处为白，白为黑之凭，黑为白之籍，黑白之间、相辅相成。

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