简介：针对电动汽车的研究热点——电动汽车能量的关键控制问题,从能量管理优化、电池荷电状态(stateofcharge,SOC)估计两大关键问题入手,在最优化控制策略、基于规则的控制策略、评价指标、模型预测等方面和卡尔曼滤波法、最小二乘估计等方面对能量管理优化、电池荷电状态估计进行研究和对比,论述电动汽车能量控制的最新研究进展,探讨当前应用过程中存在的某些问题,提炼本质科学问题与共性技术体系,为研究工作提供参考。

简介：本文从内燃机热平衡入手，应用内燃机能量贬值原理，分析了现用内燃机热量大量流失的根本原因在于气缸最高燃烧压力与曲柄连杆机构最大力臂系数远离，致使堋不能及时地、尽早尽快尽多地转化为机械功，从而退化为妩失去了做功能力，造成了排气温度的上升，增加了冷却水带走的热量。为改变内燃机这一结构原理上的缺陷，介绍了一种新型内燃机的结构原理，并分析了其气缸工作容积变化的规律。

简介：液力变扭箱在完成组装后,需要对其输出特性进行测试,包括输出转矩和效率,只有输出特性符合设计要求才可以装车使用。本文介绍一种计算机数据采集系统,此系统采用PCL-818L数据采集卡,通过MCGS组态软件完成液力变扭箱的性能参数检测,生成测试报表与曲线,据此判断液力变扭箱的性能是否符合设计要求。系统具有测试精度高、操作简单等特点,投入使用后,运行稳定,效果良好。

简介：利用能量解耦法对北汽福田BJ1049轻卡动力总成悬置进行优化，在不改变悬置安装位置及安装角度的情况下，通过改变悬置软垫三方向刚度值，使动力总成空间六自由度运动方向能量相互解耦，减小动力总成振动向外界传递。

简介：为了获得开关型废气氧（EGO）传感器的静态模型，使之可以用于发动机空燃比闭环控制系统的设计和分析。在发动机实验台上，采用比较法对EGO传感器进行了稳态标定实验。根据所得到实验数据，利用分段多项式法和非线性回归分析法建立了传感器的静态模型，并通过实验数据对模型进行了验证。研究结果表明，利用非线性回归法建立的模型具有更高的预测精度，所建模型可以作为一个静态非线性环节用于空燃比闭环控制系统的仿真研究。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。