简介：针对基于能量收集的无线传感器网络,研究了参数估计时功率分配问题。首先,在收集能量因果性限定条件下,为传感器节点在不同估计周期内功率分配建立系统模型,随时间进行多次估计,使得平均估计误差最小化;然后,建立了随机能量收集模型,并在未知估计周期内能量收集状况下,基于Lyapunov优化算法提出了不同周期内功率分配算法;最后,仿真结果表明该算法降低估计误差效果良好。

简介：摘要：本文旨在研究无线传感器网络中的能量管理与节能策略。无线传感器网络作为一种重要的信息采集和传输系统，其长期稳定运行和高效性能受到能量管理和节能问题的制约。在本文中，我们首先分析了无线传感器网络能量特性和面临的挑战。随后，针对能量管理与节能问题，提出了有效的解决方案，包括优化通信协议、节点休眠调度以及能量回收利用等策略。这些策略旨在降低能耗、均衡能量消耗，并提高能源利用效率。通过对这些策略进行深入论证和比较，我们得出了它们在实际应用中的优缺点。最后，总结了本文的研究成果并提出未来的发展方向，展望了智能化能量管理系统的前景，为无线传感器网络的进一步发展提供参考。

简介：针对传统AODV路由协议在路由发现过程中采用洪泛机制会带来很大的通信开销这一问题，提出了一种基于路径深度的AODV路由协议，减少了参与路由发现过程的节点数，以减少通信开销。在节点转发路由请求时，引入一个时间延时，最大可能地选择最短路径实现通信。实验结果表明：改进的协议有效地减少了能量消耗，减少通信冲突。

简介：通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型,研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题.采用二维网格分簇机制,其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间,以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换.节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量,在干扰重传时也需要消耗额外的能量.根据平面几何学,通过分析和数学推导,得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论,其中簇的大小决定传输范围,节点距离决定路径损耗指数,网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数.通过分析和仿真实验,提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小,从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.

简介：摘要：无线传感器网络（WSN）是一种由大量分布在监测区域内的无线传感器节点组成的网络，用于实时监测和收集环境数据。WSN在农业、环境监测、医疗保健等领域具有广泛的应用。然而，WSN中的传感器节点通常受限于有限的能量资源，因此能量管理和路由协议成为WSN中的关键问题。本文旨在研究和分析无线传感器网络中的能量管理和路由协议，以提高网络的性能和延长节点的寿命。

简介：摘要:本文旨在研究面向无线传感器网络（WSN）的能量管理与优化算法。首先，介绍了WSN的背景和重要性。然后，重点探讨了能量管理在WSN中的关键问题，并提出了一些相关的优化算法。接下来，对这些算法进行了详细的分析和评估。最后，总结了研究的主要结论并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：在无线传感器网络中，能量收集与节能技术是关键的研究方向之一。本文旨在综述和分析当前无线传感器网络能量收集与节能技术的研究进展，探讨其在提高传感器网络能源效率和延长网络寿命方面的应用和挑战。

简介：摘要：无线传感器网络（WSN）是具有自组织、自适应和分布式特性的重要物联网技术之一。然而，WSN中传感器节点的能量供应是限制其应用的重要因素之一。因此，能量收集与节能技术成为WSN中的关键研究领域。本文介绍了WSN中能量收集与节能的相关技术和方法，并探讨了其在提高能源效率和延长网络寿命方面的重要作用。

简介：无线传感器网络通常采用电池供能,能量有限,影响了传感器的适用时间和性能。文中根据无线传感器节点对激光的反应,设计了激光自主能量采集功能系统,在确保传感器运作的情况下收集了实验环境的相关数据,解决了节点因环境能量不足而无法自供能的问题。

简介：文章针对分层无线传感器网络数据采集系统,提出了一种新的分布式功率-速率联合分配方案,在满足节点功率和数据收集速率的限制条件下,实现以更低能耗提供更高速率的目的。文章通过非合作博弈构建了在多传感器网络节点间的模型,证明了纳什均衡点在该系统模型中的存在性,并提出了一种迭代式的资源分配算法,通过不断迭代传感器节点在子载波上的功率来优化系统能效。仿真结果证明了该系统模型纳什均衡点的存在性,并且说明了该算法收敛于纳什均衡点。该算法可最大程度地提高传感器节点到数据收集节点（Sink节点）的系统容量和能量耗费的比值,可降低能耗并提高数据传输速率。

简介：摘要：振动故障是工业生产中常见的故障类型之一，对设备的性能和健康状态有着重要影响，振动故障检测尤为重要。无线传感器网络综合了传感器、嵌入式计算机、现代网络及无线通信等技术，能够通过各类集成化的微型传感器协同完成对各种环境或检测对象信息的实时监测、感知和采集，在振动故障检测中具有广泛的应用前景，但是振动信号采集相对困难。本文研究了基于振动故障检测的无线传感器网络信号采集技术，通过对振动信号的采集和处理，可以实时监测工业设备的运行状态，及时发现故障并采取相应的措施，提高设备的可靠性和安全性。关键词：无线传感器网络 振动故障检测 信号采集

简介：本文对现有无线传感器网络MAC协议进行了分析，同时对裁剪的超宽带MAV协议进行了研究，通过仿真试验得出结论。

简介：摘要院文章简要介绍了无线传感器网络的构成，其出现对社会发展的影响；重点介绍了无线传感器网络的应用领域及其现阶段存在的一些问题。

简介：摘要无限传感器网络是由各种微小的、廉价的传感器组成的多跳无线自组织网络，其中主要作用于数据的收集。这两年，无线传感器网络在各个领域都发挥了极大的作用。本文对传感器网络进行了深刻系统的研究，在各个角度各个方面都做了细致的调查，根据系统的变化做了详细的数据对比，从而总结了可能存在的一些问题，给未来发展奠定了基础。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：捕获能量能甚采集技术随着多年来的迅猛发楗，已能借助多种技术，将许多日常能源（如光、风、温度、振动、无线电波，甚至PH）巧妙地转化为可用能量（见表1）。

简介：摘要：随着无线传感器网络（WSN）技术的不断发展和应用，环境监测与数据采集系统在许多领域展示了巨大的潜力和价值。本论文旨在设计和实现一个基于WSN的环境监测与数据采集系统，以实时监测和采集环境中的各种参数，并将数据传输到服务器进行进一步处理和分析。系统硬件由多个传感器节点和一个基站节点组成，通过无线通信技术进行数据传输。节点之间通过自组织网络进行组网，并采用分层结构进行数据采集和传输，保证数据的可靠性和实时性。软件部分则包括节点的嵌入式系统设计和服务器端的数据处理和分析。实验结果表明，本系统能够稳定可靠地实现环境监测和数据采集，并为环境保护和资源管理等领域提供了有力的技术支持。

简介：摘要近年来，随着物联网的发展，无线传感器网络作为新一代的信息技术得到了国内外各界的重视。本文从介绍ZigBee技术入手，分析实现ZigBee无线传感器网络的组网数据采集和传输方式，本文的研究为后续的实际应用打下基础，具有一定的参考价值。

简介：摘要：当今社会，无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）被广泛地应用于民事和军事的各个领域。随着电子信息技术的深入发展，作为物联网技术的底层架构，无线传感器网络的应用将为国民经济发展和国家安全构建提供强有力的支撑和保障作用。

简介：摘要文章先分析了Zigbee无线网络结构和Zigbee无线网络组网，随后介绍了无线传感网络平台构建，包括Zigbee无线网络和硬件结构，希望能给相关人士提供有效参考。