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10 个结果
  • 简介:本文讲述了AVLGLIDE软件的分析与评价方法,并以某83a活塞的型线设计开发为例,介绍了基于GLIDE软件的活塞型线及其他动力性能参数的优化过程,并通过试验进行了验证。实验结果证明,GLIDE软件可有效的模拟活塞运动过程,进行活塞动力学的计算,对于活塞的设计及优化具有重要的意义。

  • 标签: 活塞 型线 GLIDE
  • 简介:准确的相位信息对大部分现代电能变换装置的稳定运行至关重要,比如高频PWM整流。软件锁相环(SPLL)具有设计自由、适应性强等优点可快速准确获得电网电压的相位和频率信息。本文针对电网电压不对称的情形,分析SPLL原理,获得SPLL线性化模型,设计SPLL控制器,讨论实际情况对控制器参数的要求,并用DSP实现所设计SPLL。仿真表明所设计SPLL良好运行于高频PWM整流,并对其他电能变换装置中的SPLL设计具有指导意义。

  • 标签: 软件锁相环 坐标变换 数字信号处理器 延迟信号抵消
  • 简介:进行车辆的经济性计算时需要提前得到准确的阻力和动力传动效率,耗时较长且误差较大。本文通过对采集的路谱进行提取、分析,利用驾驶循环中发动机的转速和扭矩计算得到仿真所需要的不同时间和车速下的整车的阻力,提高了计算精度,为整车匹配和优化节约了时间和成本。

  • 标签: 动力传动 路谱分析 匹配优化 驾驶循环
  • 简介:为了降低柴油机标定的成本,应用GT—power建立了一款电控高压共轨柴油机的仿真模型。仿真结果与原有的试验数据对比,证明该仿真模型具有足够的精度,可以为Matlabel软件中的Model—BasedCalibmtion(MBC)工具箱提供发动机控制参数输入与性能输出的数据库。

  • 标签: 仿真 柴油机 GT—power MBC
  • 简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

  • 标签: 小波包 神经网络 柴油机 故障诊断
  • 简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。

  • 标签: 气门漏气 小波包分析 概率神经网络 故障诊断
  • 简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

  • 标签: 热网络 发动机舱 温度场 SINDA/FLUINT