简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。
简介：我们知道，连续函数（continuousfunction）一定可积（integral），进一步研究又知道，有界函数（limitaryfunction）且有有限多个不连续点（discontinuouspoint），函数一定可积，那么，函数的可积条件能否进一步推广呢？本文从以测度论（measuretheory）为基础的勒贝革积分理论（Lebesgueintegral）的建立和发展过程中，探讨了这一问题。
简介：应用大涡模拟方法对一台二冲程发动机缸内冷态湍流流场进行了三维瞬态数值分析，并与PIV测试结果进行了对比。结果表明：本文建立的三维模型能够自然再现缸内冷态流动的随机大尺度涡流情况，具有较高的可靠性。通过分析不同截面各瞬态的湍流空间平均积分尺度的模拟研究结果，认为同一时刻，横向截面距离气缸顶部越近，其涡流平均尺度越大，且x方向积分尺度分量明显大于Y方向积分尺度分量；而对于不同时刻的横向和纵向截面，前者平均积分尺度随活塞上行而减小，后者变化不明显。
基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究
从勒贝革积分理论的建立和发展看函数黎曼可积条件的推广
基于大涡模拟方法的二冲程发动机缸内冷态流场湍流积分尺度模拟研究
