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8 个结果
  • 简介:为了使中国光伏企业非洲之行的考察活动更好地收到效果,REDP项目办公室事前就设计了一张问卷调查表,根据考察活动内容和所要达到的目的,提出了12个很好的问题,发给了参加考察团的19家公司参加人员,让他们带着问题到非洲,有针对性地重点调查、了解和分析国内同行共同关心的非洲光伏市场现状及问题,要求回国后的一周内给项目办公室交回答卷。

  • 标签: 非洲 问卷调查 综述 考察活动 活动内容 市场现状
  • 简介:研究对象是一个3kW并网型家用太阳能光伏发电系统,该系统至今已安全无故障运行近1400天,累计发电118×10^2kW·h,其间,经历了2008年初的特大雪灾。研究者跟踪和监测了雪灾对光伏发电系统的影响,研究结果认为光伏发电系统具有较强的抗雪灾能力。研究结果可供多雪地区推广光伏发电技术参考。

  • 标签: 光伏发电技术 建筑一体化PV系统 并网 雪灾
  • 简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。

  • 标签: 飞灰 燃煤锅炉 BP神经网络
  • 简介:本文介绍了甘肃省可再生能源开发利用辅助决策的地理信息系统。该系统是中科院地理科学与资源研究所在2003年搜集甘肃省可再生能源开发利用现状调查资料的基础上开发的。

  • 标签: 可再生能源 开发利用 资源调查 地理信息系统 甘肃