简介：借助地理信息系统对闽江福州段进行流域划分，通过污染源数据的调查和分析，在流域层面上进行了污染负荷研究．研究以COD、NH3-N为主要指标，计算各子流域污染负荷，并确定其主要来源和比例关系．结果表明：闽江流域福州段COD入河总量为9371．75t，NH3-N入河总量为992．63t，工业源与城镇生活源是主要污染源．市区内河是污染最严重的子流域，COD、NH3-N的入河量占流域总负荷的34。4％与61．3％．市区内河、闽江干流北港段、磨溪等流域水体受到各种点源污染的影响，而梅溪干流、大樟溪干流等流域水体则主要受到非点源污染的影响．

简介：2010年夏季,对淮河（安徽段）南岸诸河流水质进行调查,共设置采样点160个,选取总氮、总磷、氨氮和化学需氧量4项水质指标,利用综合水质标识指数评价法（WQI）对淮河（安徽段）南岸诸河流水质进行评价。结果表明,淮河（安徽段）南岸诸河流水质达标率77%,超标的评价因子为氮营养盐和化学需氧量。污染物主要来自农业面源和生产、生活废水;水流流速、沉积物性质和周围环境对水质产生一定影响。

简介：2013年夏季,东北地区降雨频繁,松花江、嫩江、黑龙江等江河水位暴涨,遭遇继1998年以来最为严重洪水灾害。应用遥感和地理信息系统技术,利用中国环境与灾害监测预报小卫星(简称HJ-1卫星)和Landsat8卫星影像(HJ-1卫星影像可以弥补Landsat8卫星重访周期较长、在洪水发生期间可用影像较少的缺陷),对松花江和嫩江交汇段水情进行实时监测,构建洪水监测遥感影像集;利用两种影像确定不同时相的洪水淹没范围,掌握洪水发展的过程,对淹没区的灾情进行快速评估。遥感监测结果表明,2013年6月17日至7月26日,洪水主要使主河道展宽,镇赉县局部河漫滩和低洼地被洪水淹没;7月26日至8月20日,洪水主要淹没了河漫滩和低洼地;8月20至9月8日,河流总体变化不大。截至9月8日,松花江、嫩江交汇段淹没面积为1170.2km2,其中吉林省境内的淹没面积为622.58km2,黑龙江省境内的淹没面积为547.62km2;淹没的土地覆盖类型以耕地和沼泽为主,其淹没面积分别为759.58km2和348.25km2,两者面积共占总淹没面积的94.67%;居住地淹没较为严重的为杜尔伯特蒙古族自治县和肇源县,两县淹没面积分别为0.43km2和0.30km2,其中,杜尔伯特他拉哈镇安平村、肇源县四合村受洪灾较重。

简介：以沙溪流域永安段为研究对象，利用RS、GIS技术，解译遥感影像获得的研究区景观类型分布图．运用Fragstats软件计算出研究区23个景观指数，根据相关分析和因子分析法对景观指数进行筛选，并据此对景观格局变化进行定量分析，结果表明：1）可用斑块类型的面积及幅度特征因子、形状复杂性因子、空间分布特征因子3个公因子表达23个景观指数的主要信息．2）从景观格局特征分析可以看出林地类型20a来优势度减少，形状趋向于规则且分布趋于集中；耕地类型面积逐渐减小且分布趋于集中；建设用地面积增大，聚集程度及连接性均有所增加．这种变化过程说明研究区景观受人为干扰较大，反映出流域内生态环境较为脆弱，应采取相应的管理措施，以实现景观生态系统的整体优化，达到保护生态环境的目的．

简介：于2009年9月和2010年5月,在朱鹮（Nipponianippon）重要游荡区之一的湑水河下游城固段,对食物丰富度进行了调查。将湑水河城固段约30km长的河道分成上段、中段和下段,并随机选取7个取样点。在每个取样点,采用五点取样法,设置5个1m×1m的样方,并取地表以下10cm的土样,在河岸滩涂调查小型无脊椎动物和两栖动物;采用样线捕尽法来调查鱼类,样线长度为100m。两个季节共采集到鱼类30种,小型无脊椎动物24种和两栖类蝌蚪2种。在各河道段,不同季节的鱼类物种组成和质量密度有显著差异,小型无脊椎动物物种组成和数量密度也有显著差异。总体上,湑水河下游城固段的食物非常丰富,是朱鹮在游荡期的理想觅食地,但是,河流污染和人类活动干扰会对朱鹮的觅食造成不利影响。

简介：以闽江河口感潮段塔礁洲野慈姑（SagittariatrifoliaL.）淡水湿地为研究对象,2015年12月—2016年10月每月小潮日定期向试验样地施加0、60和120kgS·hm-2·a-1的K2SO4溶液,探讨闽江河口感潮段淡水湿地CO_2排放通量特征对SO_4~（2-）沉降的响应,并同步观测主要环境因子。结果表明,1）对照（CK）和2个SO_4~（2-）沉降处理CO_2排放通量具有相似的月变化动态,夏秋季节排放通量较高,冬春较低。2）除夏季60kgS·hm-2·a-1的SO_4~（2-）输入显著降低CO_2排放通量外（P〈0.05）,2种SO_4~（2-）处理均未显著影响河口感潮段淡水湿地CO_2排放通量（P〉0.05）。3）相关分析显示,不同处理下的CO_2排放通量与土壤温度显著正相关（P〈0.01）。