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6 个结果
  • 简介:GIMMSNDVI数据库和geo统计被用来在蒙古的高原上描绘空间分发和NDVI的时间的稳定性。结果表明了那:(1)有高NDVI索引的兴趣的区域首先在森林里被散布

  • 标签: NDVI 沙漠 区域 地理学
  • 简介:这份报纸描述在AVHRR/NDVI(规范的差别植被索引)和climatological参数(温度和降水)之间的空间、时间的关系,在某感觉,它被地形学的因素和陆地封面类型在科罗拉多影响。关联系数和部分关联系数被计算了由在科罗拉多上的象素的象素以便分析关系。AVHRR/NDVI,温度和降水的时间的变化和关联与一个采样方法被分析。学习表明那在那里存在在每月的NDVI和温度之间的靠近的通讯,它在科罗拉多在NDVI的变化上从温度有强壮的影响。自从这二个变量及时与对方不同,NDVI的空间变化没被降水显然影响在科罗拉多的系列。学习清楚地在科罗拉多揭示了空间变化和它在NDVI和气候的参数(温度和降水)之间的关系的分发模式。

  • 标签: NDVI AVHRR/NDVI TEMPERATURE PRECIPITATION Colorado
  • 简介:变化向量分析(CVA)和在NDVI时间轨道空间的主要部件分析是强大的工具分析陆地封面变化。变化向量的大小显示变化的振幅,当它的方向显示变化的性质时。CVA被用于陆地表面条件,NDVI和空间结构的二遥远地察觉到的指示物,变化以便改进能力检测并且分类陆地封面。变化的大小和类型从1989~1999在中国被计算。通过研究,主要结论如下被得出:1)NDVI的变化在东方中国和西方的中国之间是相当不同的,并且在东方的变化范围在西方比那大。在NDVI时间系列的趋势顺利正在增加,增加主要在台湾,福建,四川和河南省省发生,减少发生在云南和Xinjiang。2)空间结构索引能为空间地异构的风景在季节的生态系统动力学显示变化。空间结构变化的大多数,发生在南部的中国,与植被生长过程和山的罢工相关。

  • 标签: LAND-COVER NDVI CHANGE VECTOR analysis SPATIAL
  • 简介:在这研究,我们使用了四个方法从1982~2012在西藏的高原(TP)上调查成长季节(SGS)的开始,用从全球库存为研究建模并且印射获得的规范的差别植被索引(NDVI)数据(GIMSS,19822006)并且点植被(SPOT-VGT,19992012)。用四个方法估计的SGS价值沿着纬度或高度的坡度显示出类似的空间模式,但是与在SGS日期的重要变化。最大的差异主要在这些区域被发现与最高或最低植被范围。在1982和1998之间,然而,从四个方法导出的SGS值都根据更最近的点VGT数据(19992012)显示一个进展趋势,没有TP上的SGS的连续地进展的趋势。在价值从在1999和2006之间的GIMMS和点导出的SGS之间的关联的分析数据来源与问候在趋势表明一致性到并且到使用的四个分析方法。与另外的方法相比,最大的一致性在之间在里面situ数据和检索的SGS值与方法3被获得(NDVI比率的阀值)。避免错误在有多样的植被类型和物理环境的一个广阔区域,知道不同植被类型的季节的变化特征是批评的,特别地在有稀少的草地的区域或常绿树森林。

  • 标签: 归一化植被指数 SPOT NDVI 青藏高原 生长季节 季节变化特征
  • 简介:以三江平原为研究区,利用多时相的中分辨率成像光谱仪(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer,MODIS)影像数据,采用一种基于归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)时间序列的监督分类方法获取了研究区湿地植被的分布数据.监督分类以NDVI时间序列的波形所反映出的植被物候特征作为分类器,将离散的傅立叶变换应用于NDVI时间序列以减少高频噪声对分类的影响,并运用傅立叶变换后波形幅度和相位的相似性来确定像素的归属类别.根据研究区植被的物候特征的差异,区分出7种地表(沼泽、沼泽化草甸、滩地、水田、旱地、灌木和林地)的植被类型,得到三江平原2005年湿地植被的分布数据.该方法的总体分类精度达到79.67%,Kappa系数为0.7525.研究表明,基于MODIS多时相NDVI数据,采用基于傅立叶组分的相似度分类方法可以客观、经济、快速的提取湿地植被分布数据.

  • 标签: 三江平原 湿地 植被 MODIS NDVI 傅立叶变换
  • 简介:本研究应用MODIS卫星遥感资料,分析2000—2010年大田县均溪谷地植被净初级生产NPP与NDVI相关性的时空变化特征,运用ArcGIS软件对大田县均溪河做不同距离的缓冲区分析,结合土地利用状况,研究年植被净初级生产力aNPP与年均归一化植被指数ANDVI的相关性,并建立线性回归分析模型进一步分析NPP随NDVI的变化情况。可以看出,ANDVI与aNPP的空间分布特征与距河流的距离远近有着密切关系,河流不同缓冲区ANDVI与aNPP的相关性系值为0.80~0.96。研究区域3年回归模型均通过α=0.01的显著性F值相关检测,表明利用NDVI可以有效地对NPP进行实时监测。

  • 标签: MODIS NPP NDVI 均溪谷地 相关性