简介：用垂直凝胶电泳来研究采自中国的（条斑紫菜×坛紫菜）杂交种、坛紫菜、条斑紫菜、少精紫菜、半叶紫菜的同工酶多态性。然后分析最小可能位点数和观察同位基因数、遗传差异性和采用平均连接聚类法。选取23种酶带中的六个酶（MDH，ME，LDH，GDH，IDH和G-6-PDH）进行分析。最小可能等位基因位点数显示五种紫菜在ME等位基因位点都只有一个。LDH和GDH等位基因位点半叶紫菜和少精紫菜和另外的三种紫菜不同，而在分析MDH时半叶紫菜比较独特。在IDH位点分析时少精紫菜和坛紫菜和其他三种不同，而条斑紫菜和坛紫菜和其他三种不同在G-6-PDH位点不一致。总的来看，最小可能等位基因位点数分析半叶紫菜是最分离的。遗传多样性结果分析表明当遗传相似度为0．7550时，五种紫菜中的遗传变异研究受到限制。条斑紫菜和坛紫菜的杂交种非常接近少精紫菜。当遗传相似度达到0．8937时，出乎意料的是条斑紫菜和坛紫菜遗传同一。性很低。条斑紫菜4个株系的平均遗传相似度仅为0．7428，差异比较大。在所有紫菜中半叶紫菜是最分化的分支，它与最小可能等位基因位点数分析一致。

简介：随着计算机软硬件技术和三维可视化技术的快速发展，二维平面电子地图正在向直观、形象的三维电子地图方向过渡，而原来的二维地图符号已难以满足三维场景逼真性的要求，它必然要求与之配套的三维符号理论和技术的产生。由于三维符号如何构成及怎样标注尚无标准可遵循，在对三维符号的构成、分类及建模方法进行分析的基础上，提出了实体模型符号的两种建模方法，实验表明它们切实可行，能较好地表达三维实体模型。

简介：一、概述海图符号是用于标识海洋地理要素和航行标志的一种地图语言,也是海洋地理信息系统进行模式识别的一种重要工具,一个好的符号系统将对地理信息系统产生积极的影响.为了提高海图生产现势性,缩短生产周期,减轻作业员的劳动强度,满足社会对海图需求的迅速增长,我们致力于海图生产新技术的研究.利用引进的美国ESRI公司ARC/INFO地理信息系统软件和一系列的硬件设备,开发、建立海图综合数据库,为实现海图自动制图和数字海图生产开展基础性工作,而海图符号库系统的建立是开发、维护海洋测绘数据库的前提和先导.

简介：在国际标准电子海图显示信息系统（ECDIS）中，信息的表达模型是独立于数据存储的。根据空间数据处理的特点和可视化的基本技术，矢量数据的几何图形表示方法通常包括点数据表示、线数据表示和面数据表示等三种。介绍了关于点、线、面基本图元的符号化问题。

简介：建立海图符号库是数字海图制图中一项最基础的工作之一，而ArcGIS又是当前最适合于数字海图制图领域使用的一个功能十分强大的GIS工具软件。但与其他GIS工具软件一样，ArcGIS的符号库同样存在无法完全满足数字海图制图与显示需要的问题。为此，通过数字海图符号化的实例，详细介绍了基于ArcGIS环境的海图符号库设计与实现的方法。

简介：无论是纸质地图还是电子地图,地图符号库均是它们的重要组成部分.从当前电子地图符号库存在的问题出发,详细叙述了基于用户的通用电子地图符号库的研制过程,最后简述了其实现方法及功能.实验结果表明,研制的电子地图符号库不仅符合用户的视觉感受,而且完全符合电子地图的显示要求.

简介：针对传统地图面状符号色彩设计中理论研究与评价方法滞后、缺少定量分析和个性化差异研究的瓶颈问题,提出了一种基于方差分析的研究方法。首先对地图面状符号色彩真实度认知及性别差异分析现状和存在的问题进行总结。然后采用德尔菲法（专家意见法）确定问卷设计问题;采用问卷调查法收集实验数据;通过描述性统计分析验证地图面状符号色彩设计真实度对于地图整体设计效果的重要性;通过方差分析对地图面状符号色彩真实度感受性别差异的显著性进行研究。实验结果表明：地图面状符号色彩设计真实度非常重要,而且对其感受存在性别差异,与心理学领域的相关结论一致。研究结果对于指导地图面状符号色彩设计和地图个性化设计研究具有重要的参考价值。

简介：通过对MapInfo交换格式的分析,介绍了如何实现基于MapInfo交换格式的空间属性数据符号化表达,在进行空间地理数据的处理方面具有一定的参考和应用价值.

简介：卫星星历的计算涉及三种近点角,利用近点角间的几何关系,借助计算机代数系统推导出近点角间的差异极值点及对应的差异极值符号表达式,并将其表示为关于偏心率e的幂级数形式。分别取偏心率e=0.01、e=0.1和e=0.2（小偏心率）为例,将近点角间的差异明确在数值上面。结果表明,近点角间的差异极值的绝对值与偏心率e密切相关,近似为偏心率e的一倍或者两倍的关系。这些分析结果可为研究近点角之间的关系、卫星星历计算以及卫星精密定轨提供理论基础。

简介：从地图符号的本质和特征入手，根据具体应用把海岸带地形图符号进行分类和数据分层。最后，利用组件技术，设计完成了符合最新海岸带地形图图式标准的海岸带地形图符号库。