简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言VisualBasic6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。

简介：对2007年做出的各项气候预测进行了回顾，汛期预报中预测的西北大部、淮河流域和福建3块多雨区基本正确，它们都是根据地气图的基本原理预测得到。月降水预报取得平均70．5分的好成绩，这得益于地气系统的活动规律较单纯；年度预报则基本上失败了，这是因为2008年1月我国发生了6．9级强震，破坏了地气系统的正常运行规律，使预报准确率大为降低。最后还对2008年8月的月降水预测进行了讨论。

简介：简要介绍用“地气图”方法进行降水预测的基本思路，总结此方法的预报实践，指出省级尺度旱涝预测需要解决的几个关键问题，强调除加密观测外，上游地热涡增强的能量频散作用是下游地热涡发展的重要原因

简介：以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500hPa高度场、海平面气压场、地表温度场和850hPa温度场为预测因子,采用1951～2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析（Barnett-PreisendorferCanonicalCorrelationAnalysis,BP-CCA）方法分别建立单因子预测模型,再利用集合典型相关分析（EnsembleCanonicalCorrelation,ECC）方法建立集合预测模型,对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验,然后利用2010～2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过分析BP-CCA模态可知,一对BP-CCA模态的空间型在一定程度上可以反映预报因子场和对象场的遥相关特征。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧,比单因子BP-CCA预测模型有更高、更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比,对中国夏季气温有更高、更稳定的实际预测能力,对气温季节预测具有参考价值。

简介：1短期气候预测评分办法1．1短期气候预测评分办法不断改进近20a的短期气候预测评分办法有1987年中国气象局下发的《重要天气预报质量评定办法》，1990年5月气天发（1990）26号《重要天气预报质量评定办法》（第一次修订）（简称《老办法》）和1999年7月起执行的中气预发[1999]15号《短期气候预测质量评定暂行办法》（简称《新办法》）。

简介：为探求陕西渭南地区日光温室小气候变化特征及预测方法,切实提高为农服务水平,利用陕西渭南市华州区设施农业试验点日光温室2014—2016年冬季（11—3月）棚内外气象观测资料,采用对比分析及逐步回归方法,对冬季晴天、多云、阴天天气条件下温室内温、湿度日变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。结果表明：各天气条件下日光温室内温、湿度日变化均呈单峰型变化,气温最低值均出现在日出前后,于午后13—14时达到最高值,相对湿度则相反;夜间温、湿变化相对稳定,湿度接近饱和状态;晴天时温、湿度变化幅度大于多云和阴天时。试验建立的日光温室内未来一天最低气温预报模型,通过检验,其误差值在2℃范围内的准确率达到80%以上,预报准确率可满足业务应用。

简介：2003年12月18日,科技部委托中国气象局科技发展司主持对"我国西部生态环境监测预测方法研究"项目进行了验收.验收专家组一致认为,面临西部大开发的急需,项目立项对推进西北地区生态环境建设和可持续发展,充分发挥和开发西部资源意义重大.项目主要创新性研究成果如下:

简介：本项目在项目首席科学家张人禾的领导下，经过70多名科学家的共同努力，2005年度全面完成了合同书规定的目标和任务，取得一系列重要阶段性研究成果，为整个项目的最终完成奠定了良好的基础。这些重要的阶段性成果主要有：

简介：在中国气象局和国家科技部的大力支持下，由中国气象科学研究院承担的国家重点基础研究发展计划项目“我国南方致洪暴雨监测与预测的理论和方法研究”在项目首席科学家张人禾研究员的领导下，经过80多位科学家联合攻关，出色地完成了本年度的研究任务并实现了前3年的预期目标。2007年度取得了以下阶段性进展：

简介：2008年该项目在我国南方暴雨研究的一些关键科学问题上取得了重要进展，这些进展的取得为该项目圆满完成国家规定的研究任务与实现预期目标奠定了坚实的基础。重要进展简述如下：

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：以东北玉米冷害预测为例，介绍了近年发展的基于热量指数预测的热量年型统计预测模型和基于玉米生长模式的机理性预测模型，比较了两类模型在预报原理、预报对象、预报时效及准确率等方面的各自差别和利弊，探讨了两类模型取长补短优势互补的可能方法，展望了农业气象灾害预测预警技术发展的若干问题。

简介：阐述了我国短期气候预测业务发展的现状和目前国外的发展趋势，结合目前的差距，明确了“十二五”期间的发展思路和目标，制定了短期气候预测的发展对策，为我国短期气候预测业务的快速发展以及预报预测系统的整体完善，提出了具体的实施措施。

简介：本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.

简介：在大气环境影响评价工作中，对于多源问题通常采用逐个计算叠加的方法。本文介绍了在大型水泥厂大气环境影响预测中，对数量众多的粉尘排放源进行简化处理的一种方法。在瑞昌水泥厂的环境影响评价中，我们采用了这种方法，并对这种方法得到的结果进行了比较验证，讨论了这种方法的合理性和可行性。通过这种简化处理，可以使大气预测工作更简单化，更省时。

简介：本文利用民和县1958—1992年共35年的春、夏旱资料,分析了干旱与前一年秋季降水、蒸发量、当年3—7月份降水的关系,寻找出与干旱相关比较好、物理意义明确的因子,建立了民和地区干旱气候预测模型。结果表明:此模型对干旱的预测能力较强,尤其是对来年有、无春旱的预测预报能力更为明显。

简介：利用IAPENSO预测系统对1981年11月至1997年12月系统性回报实验的结果，分析了预报技巧的时间依赖性。结果表明：该预测系统对80年代的ENSO具有较强的预报能力，在Nino3区接近0．8的预报相关技巧(预报与观测的相关系数)可达1年半左右，而对90年代的ENSO现象，预报技巧则较低，超前半年以上的预报仅在0．4左右；预报技巧具有季节依赖性，从春季到秋初开始的预报较好，高于0．5的技巧均可维持15个月以上，其中从7月到9月开始的预报，其高于0．6的相关技巧可达16个月；而从秋末和冬季开始的预报，其技巧衰减较快，预报5个月后降到了0．5以下。对1999年LaNinna事件的实时预测总体上是成功的，即此次LaNinna事件将维持到2000年；但未能预测出其在1999年春季以后再次加强的过程。对其未来变化趋势的预测显示，此次LaNinna事件有可能于今年夏秋季结束。

简介：利用中国科学院大气物理研究所设计发展的具有较高分辨率的热带太平洋和全球大气耦合环流模式，设计了一个初始化方案，建立了ＥＮＳＯ预测系统，进行了系统性的预测试验。预测结果检验评估表明，该预测系统表现出较强的预报能力，赤道中东太平洋地区（Ｎｉｎｏ３和Ｎｉｎｏ３４）海表温度距平预报相关技巧高于０５２的预报可持续１８个月，该预测系统可应用到试验性的海温预测实践中。利用该系统对１９９７／１９９８年ＥＮＳＯ进行了实际预测，表明预测是成功的，预测的海温距平已提供给今年我国夏季降水预测使用，取得了良好的预测效果。