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  • 简介:利用近54年库区6个气象站的逐日雾、相对湿度和能见度的历史资料,对1954年以来库区雾的气候变化特征,尤其是近几年水库蓄水以后大雾的变化及其产生变化的可能原因进行了讨论。结果表明:1954~2007年库区雾日数呈弱的增加趋势,而2000年后库区的雾日明显减少。相对湿度与雾日数之间存在显著的正相关关系,而相对湿度与气温呈明显的负相关关系。气温变化影响相对湿度变化,从而影响雾的发生频率是库区雾变化的重要原因。2000年以后,在全球变暖大背景及城市化的共同影响下,库区气温显著升高,相对湿度明显减小,是导致雾日大幅减少的直接影响因素。另外,分析还显示,无论是雾日数还是相对湿度都表现出了明显的年代际振荡特征,2000年后库区相对湿度减小进而雾日减少正是受到了这种年代际背景的影响。就目前的观测表明,水库蓄水的小气候效应影响小或还没有明确显现。

  • 标签: 长江三峡库区 气候变化 相对湿度
  • 简介:以重庆市的沙坪坝、涪陵、万州、奉节和湖北省的宜昌5个站为代表,从降水、气温、日照、风速和蒸发等5个要素系统地分析了库区1951—2006年夏季的气候变化特征。结果表明:库区夏季降水量总体呈增加趋势,特别是在20世纪70年代末发生了一次明显跃变;最高气温、平均气温、日照时数以及蒸发量等总体呈下降趋势,在20世纪80年代初发生了一次明显跃变;平均最低气温和平均风速的变化趋势不明显,但所有气候要素均表现出明显的年代际变化特征。

  • 标签: 三峡库区 降水 气温 日照 风速 蒸发量
  • 简介:利用2003—2013年湖北省谷地加密自动站资料、常规观测资料、NCEP/NCAR逐6h再分析资料,对谷地突发性中尺度暴雨过程进行分型,并从环流背景及天气系统、环境场、地形影响等方面分别进行分析阐述,确立有预报意义的概念模型。结果如下:2003—2013年间,谷地突发性中尺度暴雨过程分为西南低涡前冷暖切变结合型、东北冷槽尾部南北气流汇合型和副高内部边界层辐合型类。其中,西南低涡前冷暖切变结合型,以天气尺度强迫为主,低层冷暖切变结合区对中尺度暴雨预报指示意义强,地面上以北风气流为主,峡谷入口处南侧迎风坡抬升作用强,峡谷附近温度场呈Ω型,中尺度对流系统(MCS)形成后多沿峡谷向东移动;东北冷槽尾部南北气流汇合型,天气尺度系统明显,低层冷切变尾部辐合区对中尺度暴雨预报指示意义强,地面上南、北两支气流并存,在峡谷入口处交汇进入峡谷,MCS形成后多由北向南移动;副高内部边界层辐合型,以边界层辐合和地形强迫抬升为主,边界层弱切变对预报指示意义强,地面上以偏南气流为主,进入峡谷后受地形阻挡作用,形成逆时针旋转的中尺度辐合中心,配合峡谷入口北侧迎风坡地形抬升作用,动力强迫达到最强,MCS形成后多由南向北移。在上述分析基础上,建立了谷地类中尺度暴雨概念模型。

  • 标签: 三峡谷地 中尺度暴雨 地形强迫 概念模型
  • 简介:利用1960—2010年逐日气候资料,采用线性回归、累积距平和Morlet小波变换等方法,分析了长江角洲地区近51a的气候变化特征。结果表明,长江角洲地区平均气温呈上升趋势,最低气温上升最快,最高气温上升较慢;年平均气温自南向北递减,沿海地区递减滞后于内陆地区;上海及杭州湾升温较快,浙江南部则相对缓慢。年平均降水量呈波动变化特点,夏、冬两季降水增加趋势明显;年平均降水量及雨日数自北向南增大,倾向率具有明显的区域性特点。年降水量存在13a左右、6—8a、3—4a和1—2a的变化周期,气温变化存在32a以上、12a左右、4—6a和1—2a的变化周期,其中两者1—2a周期震荡能量最强。长江角洲地区气候变化与城市化进程、海气相互作用、极涡、西太平洋副热带高压等存在显著的相关关系。长江角洲地区气候逐渐变暖,降水呈集中化趋势,导致发生旱涝灾害的不确定性增加。

  • 标签: 长江三角洲地区 气温变化 降水变化 影响因子.
  • 简介:20世纪90年代长江流域日最大降水增加主要出现在长江以南地区和金沙江流域,ECHAM5/MPI-OM模型也大致模拟出了这种趋势。在IPCC给出的3种不同的排放情景下,2000—2050年长江上游日最大降水均有上升趋势,2020年前A2情景下日最大降水最大,A1B最小;长江中下游日最大降水在2025年之前均有明显上升趋势,之后略有下降,波动较大。长江流域未来日最大降水增多的区域可能主要出现在长江以南地区,而极端降水减少的区域可能出现在长江以北地区。

  • 标签: 长江流域 极端降水 日最大降水 预估
  • 简介:由于海温、高原积雪和大气环流异常等特定条件,引发了1998年夏季长江的特大洪涝,而90年代的气候特征也对1998年长江大水起到一定的作用。从中国夏季降水、大气环流、冬季高原积雪和海温等方面分析年代际气候变化对1998年长江大水提供有利的气候环境。

  • 标签: 长江大水 年代际气候变化
  • 简介:利用1993~2009年长江上游气象站和梯调自动雨量站逐日降水资料,对长江上游流域降水量的时空分布进行分析,提出了干湿季节转换指标和计算方法。结果表明:长江上游流域平均年降水量为850~1150mm,由东南向西北减小;区间降水年际变化最大,四川盆地其次,乌江和长上干降水的年际变化相对稳定;区间东段与川西北相比,雨季开始时间早56d,结束时间晚17d,雨季持续时间相差72d;夏季风由东南向西北推进缓慢,冬季风由北向南推进迅速;统计各水文分区强降水发生相互关联度,其结果有助于对数值预报降水落区预报进行订正。

  • 标签: 长江上游 干湿季节转换 雨季临界值 降水分区关联度
  • 简介:Dailymaximumrainfall(R1D)washigherintheJialingRiverbasin,theTaihuLakeareaandthemid-lowermainstreamsectionoftheYangtzeRiverbasininthe1990s,andtherewasagoodrelationshipbetweenECHAM5/MPI-OMmodelsimulationandtheobserveddataaboutextremeprecipitation(R1D).UndertheIPCCSRESA2,A1B,andB1scenarios,R1DsareallprojectedtobeinincreasingtrendsintheupperYangtzeRiverbasinduring2001-2050,andR1DshowsamoresignificantincreasingtendencyundertheA2scenariowhencomparedwiththeA1Bscenariobefore2020.WithrespecttothemiddleandlowerYangtzeRiverbasin,anincreasingtendencyisprojectedbefore2025,andsincethentheincreasingtendencywillbecomeinsignificant.TheremightbemorefloodstothesouthoftheYangtzeRiverandmoredroughtstothenorthinthenextdecades.

  • 标签: YANGTZE River basin EXTREME precipitation DAILY
  • 简介:根据长江中游地区暴雨的基本特征和活动规律,将长江中游地区暴雨划分为五种类型:1)梅雨锋型,2)冷锋型,3)中尺度幅合体,4)东风辐合型,5)涡旋型,本文对其中一类梅雨锋型暴雨进行了仔细分析,概括出它的云雨场概念模型,得出了降水的初生源地,移动路径,生命史和强降水产生的多发区,并配置了有效的物理量场,为暴雨短时预报提供了依据.最后介绍了在VAX-3200短时工作站上实现概念模型在实际预报中应用的技术.

  • 标签: 暴雨 概念模型 预报
  • 简介:从高原气象学的理论和实践出发,作者指出,地形抬升作用提供不了江河同时发源所必需的异常雨量,但是高原主体北缘边界层大气中的非绝热局地锋生现象却可能引起强对流降水,高原湿地的天然面积不但取决于江河源所需要储存的水量,而且还须保证日间可有大大小小足够多的热对流泡在湿地上升起,通过碰并过程形成超级对流降水单体。

  • 标签: 湿地保护 青藏高原 边界层加热 局地锋生 天然湿地 强对流
  • 简介:2006年湖北省黄冈市境内长江堤防有6个总段和16个分段全面建设信息化项目工程,但招标方案存在着防直击雷和屏蔽措施不到位,属综合防雷装置未达国家标准项目。针对现状,增加了部分防雷装置。防雷装置包括接闪器、引下线、接地装置、电涌保护器及其它连接导体、等电位端子连接等。第一道拦截就是接闪器防直击雷措施和外部屏蔽措施,防雷措施必须达国家标准才能保证工作人员的安全和通信设备的畅通。

  • 标签: 信息化项目 防雷装置 长江堤防 湖北省 屏蔽措施 端子连接
  • 简介:利用实际观测资料来分析1998年夏发生在长江流域特大洪涝的气候与水文特征,并探讨其成因。分析结果表明,造成1998年夏长江流域特大洪涝的成因可能是:在ENSO循环中ElNino事件由成熟期转变为衰减期时热带太平洋海温,特别是热带西太平洋次表层海温变冷,菲律宾周围对流活动减弱,致使西太平洋副热带高压位置偏南,从而使亚洲夏季风从孟加拉湾、南海携带大量的水汽和热带西太平洋以及西风带来的水汽先在长江中、下游,后在长江中、上游流域辐合,造成长江流域的持续性强降水

  • 标签: 长江流域 特大洪涝 成因
  • 简介:根据GNIP所提供的长江流域多年月平均降水中δD、δ^18O料以及NOAA-CIRES提供的NCEP/NCAR再分析资料,研究了长江流域降水稳定同位素与降水量、水汽压、温度和水汽来源之间的关系。结果表明:在平均季节尺度下,长江流域大气降水中δ^18O降水量、水汽压和温度均存在显著的负相关关系,说明该流域降水中δ^18O化存在显著的降水量效应、湿度效应和反温度效应。基于降水中过量氘示踪水汽来源原理,分析了中国长江流域季风区降水中过量氘与阿拉伯海、孟加拉湾和南印度洋3个海区相对湿度的关系,表明中国长江流域的水汽主要来源于上述3个海区,而昆明和成都可能受到其他水汽作用,使其与水汽源区的相对湿度呈正相变化。

  • 标签: 长江流域 Δ18O 过量氘 水汽来源
  • 简介:通过项目组全体科研人员的共同努力,国家自然科学基金“九五”重大项目“长江角洲地区低层大气物理化学过程及其与生态系统的相互作用”历时6年,圆满完成。分析了长江角洲地区大气生态系统近期变化的动态、大气环境物理化学特征及有关痕量气体源汇分布;进行了水、热与物质(C、N)通量输送与转化的综合观测试验和数值模拟试验,就大气环境变化对典型农业生态系统影响进行了实验与评估;完成区域气候空气质量一地表系统耦合动力学模式研究以及长江角洲地区大气生态系统变化趋势及调控对策的分析等研究任务。主要研究成果如下:

  • 标签: 长江三角洲地区 农业生态系统 物理化学过程 低层大气 相互作用 项目组
  • 简介:基于1981~2012年宜昌站日均流量、长江上游287个气象站逐日雨量及NCEP再分析资料,选取长江上游中小洪水过程128例,分析其洪水、致洪降雨月分布特征,并研究其天气成因。结果表明:长江上游流域中小洪水多发于7~9月,且过程持续时间6~9月呈逐渐变长趋势,其中过程洪量7月最大,洪峰流量及次洪量最大值出现在8月。6月副热带高压(以下简称副高)及南亚高压偏东偏南,贝加尔湖槽引导冷空气南下,与西南急流在重庆—宜昌、乌江汇合,造成降水各子流域分布不均,中心位置偏东,强降水日数少但强度较大;7月副高及南亚高压西伸北抬,中高纬地区多短波槽活动,西南气流强盛,辐合区范围大,造成降水范围广且分布均匀,强降水日数多;8月副高进一步西伸北抬,中高纬环流平直,辐合中心位于长江上游流域西北部,配合高热高湿的环境场,造成降水分布不均匀且局地性强,中心位于岷沱江,过程面雨量大;9月以后,副高继续西伸,南亚高压南压东移,受深厚东北槽影响,地面冷空气活跃,西南暖湿气流减弱,降水中心位于岷沱江、嘉陵江,强度减弱,过程面雨量小。

  • 标签: 中小洪水 次洪量 面雨量 天气成因
  • 简介:Basedonthedailyobservationalprecipitationdataof147stationsintheYangtzeRiverbasinfor1960-2005,andtheprojecteddailydataof79gridsfromECHAM5/MPI-OMinthe20thcentury,timeseriesofprecipitationextremeswhichcontainannualmaximum(AM)andMungerindex(MI)wereconstructed.Thedistributionfeatureofprecipitationextremeswasanalyzedbasedonthetwoindexseries.Researchresultsshowthat(1)theintensityandprobabilityofextremeheavyprecipitationarehigherinthemiddleMintuoRiversub-catchment,theDongtingLakearea,themid-lowermainstreamsectionoftheYangtzeRiver,andthesoutheasternPoyangLakesub-catchment;whereas,theintensityandprobabilityofdroughteventsarehigherinthemid-lowerJinshaRiversub-catchmentandtheJialingRiversub-catchment;(2)comparedwithobservationaldata,theaveragedvalueofAMishigherbutthedeviationcoefficientislowerinprojecteddata,andthecenterofprecipitationextremesmovesnorthwards;(3)inspiteofcertaindifferencesinthespatialdistributionsofobservedandprojectedprecipitationextremes,byapplyingGeneralExtremeValue(GEV)andWakeby(WAK)modelswiththemethodofL-MomentEstimator(LME)totheprecipitationextremes,itisprovedthatWAKcansimulatetheprobabilitydistributionofprecipitationextremescalculatedfrombothobservedandprojecteddataquitewell.TheWAKcouldbeanimportantfunctionforestimatingtheprecipitationextremeeventsintheYangtzeRiverbasinunderfutureclimaticscenarios.

  • 标签: precipitation EXTREMES ECHAM5 MODEL PROBABILITY distribution