简介：利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法（BGM）建立了月动力延伸集合预报系统，基于气候海表面温度（SST）和预测海表面温度，设计了三组集合预报试验，一组为气候SST作为模式下边界条件的集合预报试验（CSST试验），另一组为预测SST作为模式的下边界条件的集合预报试验（FSST试验），第三组为前两组试验的集合预报结果之和（AvE30试验），对两种海温强迫分别进行了48个月的试验，并对预报结果进行了检验和分析。结果表明：相对于单一的控制预报，不管是CSST试验还是FSST试验，利用BGM方法制作的初值集合预报能显著提高月平均环流的预报技巧，集合预报对PNA区域的预报技巧改进显著，特别是预测SST强迫有正的贡献；同时考虑初值和边值不确定性影响的集合预报试验（AVE30试验），其全球预报技巧不仅高于控制预报，也分别高于FSST试验和CSST试验，这说明要提高月延伸预报技巧，必须同时考虑初值和边值的影响；大气对SST强迫的响应在模式积分10天开始显著，SST对第二旬和第三句的作用直接影响月平均环流的预报效果，而SST对第二旬和第三旬预报的影响不仅与SST本身变化有关，还与初值有关，不同的初值其作用不同；集合预报对我国夏季月平均温度分布具有较强预报能力，采用预报海温强迫的预报结果，总体上优于气候海温强迫的结果。

简介：利用IAP9LAGCM模式对印度夏季风风场进行了数值模拟,基本上模拟出了印度夏季风系统中各风系分布;在此基础上,通过改变模式中非洲大陆的地形高度,设计了一组地形敏感性试验,对比了敏感性试验和控制试验的结果,分析非洲地形高度对印度夏季风的影响。结果表明,非洲地形高度升高使得阿拉伯海热带区域、南印度洋副热带区域和非洲大陆东南部在低层分别出现异常反气旋、气旋和反气旋环流,这些异常环流使非洲大陆东岸的越赤道气流增强,阿拉伯海热带地区的西风气流增强;地形升高也会使印度半岛区域低层水汽通量辐合增强,整层垂直上升速度加强,降水增加,故非洲地形升高最终导致了印度夏季风增强;而非洲地形高度降低,则情况相反,这充分说明了非洲大陆地形是印度夏季风形成的关键因子。

简介：文章探究了播种期对气候资源利用及玉米产量的影响,分析了气候变暖对玉米适宜播种期的影响通过分期播种试验确定通辽地区玉米适宜播种期.早播玉米与迟播玉米虽然在播种一出苗,出苗—七叶,七叶—拔节期及乳熟期—成熟期间的间隔天数及≥10℃积温差异较大,但全生育期天数及总积温差异较小;早播玉米部分生育期间隔时间增长,迟播玉米播种—出苗期间隔时间缩短.为充分利用气候资源提供科学依据.

简介：根据GOES-9（GeostationaryOperationalEnvironmentalSatellite）可见光卫星云图和韩国济州岛探空资料等，利用RAMS（RegionalAtmosphericModelingSystem）模式（6．1版）对2009年3月17—18日发生在黄海海域的一次大风条件下出现的海雾天气进行模拟。结果表明：与卫星云图所显示的雾区范围相比，模拟结果对海雾的生成、发展、移动都有较好吻合；云水混合比是影响大气水平能见度分布的主要因子，云水混合比大值区主要集中在距地面300m以下的低空；雾区存在几个云水混合比大值区，并分布在不同的高度，说明海雾的团状不均匀结构；海上平流雾常发生在风速较大的情况下，RAMS模式对此具有一定的模拟能力。

简介：利用江苏南京、安徽宣城两地的水稻田间试验数据和气象资料,对ORYZA2000模型基本作物参数进行调整,包括不同发育阶段的发育速率、干物质分配系数、比叶面积等。两试验点的作物营养生长参数（DVRJ）和生殖生长参数（DVRR）差异很大,反应了模型的区域差异性。模拟效果均能准确反应叶面积指数、生物量的动态变化过程,在地上部生物量的模拟准确度最高。两试验点的叶面积指数、地上部生物量、绿叶生物量、茎生物量和穗生物量的归一化均方根NSMSE值分别为9%、19%、18%、13%、25%和16%、25%、17%、19%、24%,因而南京试验点的模拟效果比宣城好,参数更具区域适应性。

简介：应用ARW—wRF／3DVAR（V3．1）中尺度模式对0908号台风“莫拉克”进行模拟试验，结果表明，模式对宁波市135个自动气象站24h降水量预报与实况相关系数达到0．762，对50、100mm降水Ts评分分别达到0．963和0．778，BS接近1，200mm以上降水Ts评分0．320，漏报率明显增大。模式对“莫拉克”台风北抬过程中雷达回波的移动速度和强度把握具有较高的参考性，模拟降水回波主要出现在迎风坡，垂直结构均匀。地形导致浙江省50mm以上的降水增幅带主要位于28。N以北地区，与地形走向基本一致，降水增幅大值中心一般模式地形也相对高，但降水增幅与模式地形高度并不完全呈线性关系。地形作用在浙江省形成明显的地形辐合线，辐合线呈东北一西南走向，并随高度向浙江西南部收缩，浙北地区地形辐合线在600hPa以下层次表现清楚，而海拔相对高的浙西南地区，辐合线可伸展到400hPa。地形辐合线随着台风中心移动而北抬，其附近降水得到了明显增强，10mm／h以上的降水增幅带基本沿着中低层地形辐合线走向且随辐合线移动。地形导致上升气流和下沉气流相间增强，从而激发出次级垂直环流，进一步增强降水的局地性。

简介：当CAWS600系列采集器主板时钟电池没电时，采集器时间将会恢复到出厂日期，造成设备故障。不论是否及时更换备用电池，都需要对采集器重新设置时间，才能使自动站恢复正常运行。简要介绍几个设置方法。

简介：利用T639业务数值模式预报场和大风观测资料，分别采用％雷暴大风指数和多个对流指数方法，计算相对应的指标值，建立淮北市夏半年大风预报方法，得到淮北市大风的短期预报结果，并对2011年的预报应用情况进行检验。结果表明：基于T639业务数值模式的Iw大风指数与多指标的叠加，实现夏半年定量和定性的大风预报。将多种不稳定指标与T639数值模式相结合的叠加预报，当4个指标中有3个满足条件时预报淮北有大风出现，否则没有大风；Iw大风指数的风速预报与实际极大风速较为接近。两种预报方法对淮北市的大风预报具有较好的指导作用，多数大风天气能够准确预报，但空报较多，漏报较少。

简介：通过收集各附件I缔约方最新递交的森林管理参考水平报告和专家评审报告,对各缔约方采用的森林管理参考水平确定方法进行了综述,重点分析了确定森林管理参考水平的三个基本要素:森林管理核算面积、核算参数和采伐量.大部分缔约方采用了国别方法或欧盟共同方法,少数缔约方采用历史数据或其外推作为参考水平.由于采用的核算方法和参数基本上都是基于国家温室气体清单和国家森林资源清查数据,因此森林龄级结构和采伐量的预测成为影响森林管理参考水平的重要因素.各缔约方在确定其森林管理参考水平时,尽可能利用其森林特点,结合宏观经济预测,采取尽可能降低参考水平的策略,以在《京都议定书》第二承诺期最大限度地利用森林管理碳吸收汇.

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：针对目前不同时效的数值预报结果存在“跃变”问题，基于Poor—man集成预报方法的思想，综合考虑各个时效的数值预报结果，利用最小二乘法，构建了一个预报模型，并利用2005--2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证。结果表明，该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足，对提高预报水平具有一定的作用。

简介：利用2003年12月至2010年3月镇江市水泥路面、柏油路面两种下垫面的地面气温数据，分析镇江市道路结冰的气候特征，结合降水性质、是否有积雪、日最低气温和日平均气温，定义道路结冰影响指数，并对其分级预报进行检验。结果表明：镇江市道路结冰月季分布不均，主要集中在冬季，11月和3月出现次数较少，其变化趋势与镇江11月至翌年3月常年月平均气温的变化趋势呈反位相；在考虑当日或者前一日出现降雪或者有积雪的情况下，水泥、柏油两种下垫面的地温≤0℃并持续16h以上将会出现对交通有严重影响的道路结冰；道路结冰主要出现在夜间，白天如果出现了道路结冰，当日其他时次也会出现严重的道路结冰，对交通的影响将比仅夜间出现更大。道路结冰影响指数对连续的道路结冰具有一定的预报能力，但是空报率比较高。

简介：对临安1959年12月-2011年3月的大雪资料统计分析，得出临安大雪气候特征；对1995--2011年的12次大雪过程的天气形势分析，得出产生大雪的主要天气系统有地面冷空气、500hPa高纬环流形势和中低纬南支槽、中低层逆温层、700hPa强盛暖湿气流或西南急流；冷空气活动路径主要有偏北路、西北路和偏北路加西北路，本文根据统计资料得出临安大雪预报步骤和方法。

简介：利用兴安盟1961-2008年5-9月区域性暴雨历史资料,分析了兴安盟明显暴雨过程的气候分布特征,然后利用暴雨过程的平均降水量、降水强度和覆盖范围3个指标,将3个指标分别无量纲化后,采用等权重技术方案建立综合指数计算模型,计算兴安盟逐年重大暴雨过程综合指数,对综合指数进行历史排位,查出暴雨过程的历史重现期,从而对某一重大暴雨过程进行评估定位.

简介：文章对GIS软件中几种常见插值方法的原理进行了详述,剖析了插值过程中参数设置对插值结果产生的影响。以内蒙古多年平均气温插值为例,对比了各种插值方法的优劣,结果表明：普通克里金法的插值结果最能反映内蒙古多年平均气温的分布特征,均方根误差为1.138℃;反距离权重法可反映基本特征但等值线不够平滑、局部有＂牛眼＂现象,均方根误差为1.260℃;趋势面法不能反映基本特征,均方根误差为1.425℃;使用协同克里金法,将高程作为协同因子对普通克里金算法进行改善,未取得明显效果。

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：文章介绍了CINRAD/CD型新一代天气雷达伺服系统组成,分析总结了典型故障的排除方法,并指出了系统使用维护过程中的注意事项.

简介：利用经济省时的降维投影四维变分同化方法（DRP-4DVar）,在2009年7月22~23日江淮流域的一次大暴雨过程中同化晴空条件下高光谱大气红外探测仪（AIRS）反演温度、湿度廓线,改进此次强降水过程的模拟。试验结果分析显示,同化AIRS反演的温度及湿度场后,基于四维变分同化系统的模式约束,能够改进湿度场、高度场、高低层散度场。从累积降水量偏差图及同化试验增量图可以看到,正降水量偏差对应于正湿度增量、负位势高度增量及低层负散度高层正散度增量,负降水量偏差则与之相反。同化试验较参照试验可更好地模拟出暴雨的天气形势、对暴雨的落区及强度有更好的反映。此外,从单次同化与连续同化的试验对比结果看出,连续同化试验结果较单次同化结果有进一步的改进,说明不断加入新的观测资料可以更好地模拟强降水过程。

简介：将有限区域流函数、速度势求解中常用的两种张驰法（即理查逊法和加速利布曼法）与调和一余弦谱展开法（H—C法）进行了比较，理论研究表明：H-C法单独考虑边界影响分量，物理意义明确，且不会丢失边界上的天气系统；从计算上看，H-C法重建的风场能精确还原原始风场，且计算效率明显高于两种张驰法，即收敛更快。通过在台风Bilis（0604）暴雨增幅过程诊断中的应用发现，常用的两种张驰迭代方法在求解有限区域流函数和速度势的问题上效果都不是很好，即：用理查逊法和加速利布曼法计算的流函数和速度势重建的风场与原始风场差别较大，不能准确还原原始风场；用H—C法不仅计算效率高，还原的风场与原始风场差异极小，且不受南边界较强的西南季风涌影响，在暴雨增幅前期能较好地反映与暴雨增幅相关的强辐合信号。因此，可用H—C法计算得到的无辐散风和无旋风对有限区域的天气系统进行更深入的动力结构分析。