简介：杨东平在2007年5月11日《中国环境报》撰文介绍，国家环保总局公布《环境信息公开办法（试行）》，将从2008年5月1日起正式施行。这是自国务院颁布《政府信息公开条例》之后，我国政府部门关于信息公开的第一部综合性部门规章和规范性文件。作为一个部门性法规，它具有很强的可操作性和约束力，明确了环境信息公开的主体，详细规定了环境信息公开的范围和方式，并且建立了相应的考核制度和问责制。因此，它不仅对遏制环境污染、促进公众参与将发挥直接的推动作用，

简介：通过总结基层气象局开展局务公开工作所取得的成效、分析存在的问题及原因，提出了进一步深化局务公开工作的方法及采取的措施。

简介：

简介：中国气象局预测减灾司和科技发展司于2004年3月5日在中国气象局联合举办了“十五”国家科技攻关计划“中国气象数值预报系统技术创新研究”（GRAPES）阶段成果发布会。中国气象局局长秦大河在会上称赞能取得这样的成绩令人振奋，这不仅仅是中国气象局数值预报创新基地的光荣和骄傲，也是中国气象工作者的骄傲。有关业务和研究单位的代表对GRAPES模式的引进与试用表示了极大兴趣，表示要在本单位业务和研究中试用GRAPES模式。从成果发布至今，全国近50家单位与我中心签定GRAPES业务化试验合同。

简介：1引言计算机连网是计算机发展的必然趋势。计算机网络实现了软件和硬件资源的共享,并且实现了计算机间的相互通信。NOVELL网络是一种基于微机的计算机网络。由于它功能强大、简便易行,受到广大计算机用户的欢迎和广泛使用。青海省气象台于1993年6月开始NOVELL网络系统的建设。于年底投入业务使用。在从事该网络的建设、维护和使用工作中,经过不断查阅有关资料、分析、试验,总结出

简介：1VPN概述如何利用因特网的资源组建企业网络是很多人关心的问题,因此提出了虚拟专用网络(VPN)的概念,它是通过公共网络实现远程用户或远程中心网络之间的互连.任意两个节点之间的连接并没有传统专用网所需的端对端的物理链路,而是利用某种公共资源动态组成的,目前主要利用Internet网相结合进行传输.

简介：

简介：1NAS的简介NAS是英文NetworkAttachedStorage的缩写,译为网络辅助存储.是将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心,以对不同主机和应用服务器进行访问的技术.

简介：为提高本刊编辑部稿件采编工作的效率,经过认真筹备,特决定于2010年6月1日起正式开通本刊网站并启用网络采编系统。本刊网站地址:http://qhqx.cbpt.cnki.net。自该日起,本刊不再接受纸质稿件投稿和基于Email的电子版稿件投稿。作者投稿前,请先登陆本刊网站进行用户注册.

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简介：网络虚拟教室是在混合式学习（BlendedLearning）理念指导下产生，与以往的远程培训相比，在培训方式上有了很大的突破，非常适用于远程英语培训，弥补了以前远程英语培训的不足，也为其他各类远程培训探索出一个全新的教学模式。

简介：继报刊、广播、电视之后，网络媒体凭借其多媒体、互动性、易于检索、海量信息、迅速传播等特性，已迅速成为新的主流媒体。传播介质的不同使网络新闻的采写有着与传统新闻更为特殊的要求。认真研究网络气象新闻采写的特殊性，掌握其采写的特点、技巧及方法，对于提高气象新闻传播的质量，增加其传播的影响力具有重要意义。

简介：网络安全是当今网络应用中最敏感的问题之一。如果没有安全保证，网络的很多应用就会失去意义。本文就网络安全的含义、威胁网络安全的因素和网络安全策略及所采用的技术等方面进行了探讨，并提出了自己的观点。

简介：

简介：1．信息网络系统在修购专项和重大科研项目的支持下，中国气象科学研究院建立了以IBMP575服务器集群和IBMDS4800存储为主体的高性能计算机系统。

简介：为了进一步提高中尺度灾害天气的预警能力，组建自动气象站地面气象监测网系统是十分必要和可行的。地面气象监测网系统是集数据采集、综合数据统计分析、预警信息发布、智能远程控制维护等功能融为一体的综合探测系统。由中国气象科学研究院华创升达高科技发展中心在2004年初推出的地面气象监测网络系统采用CAWS600系列自动气象站，可以保证资料收集的可靠性和稳定性；采用以GPRS为主，GSM、PSTN为辅的通讯方式传输，可以保证资料完整性；采用先进的三层C／S结构进行软件设计和编程，并通过B／S结构实现网络平台的发布系统开发，可以保证该系统功能强大和数据的综合处理。

简介：20世纪80年代以来,随着计算机、通信等技术的日益发展和融台,以及互联网的普及应用和发展,信息处理和传送突破了时空的限制.

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.