简介：通过多年的气象立法工作，笔者深切地体会到，要搞好地方气象立法必须要树立和落实科学的发展观，并贯穿于整个立法之中。要紧紧围绕经济社会发展需求、构建和谐社会和保障人民生命财产等方面加强气象立法工作。认为应当在地方气象立法工作处理好以下八个方面的关系，要立足于民意、立足于人与自然和谐发展、立足于统筹发展、立足于长远、立足于社会、立足于气象为经济社会发展服务、立足于部门合作、立足于大宣传。只有把握好这八个方面，才能保障气象立法工作的顺利进行，才能真正为提升气象服务能力提供法律保障。

简介：选择天津市秋季典型PM10污染过程2010年10月3—12日环境空气质量监测资料和常规气象资料、探空资料及NCEP资料,研究大气环境天气背景场、大气层结稳定度的特征及其对污染过程的影响。结果表明：高低空环流背景场与污染过程密切相关。在污染上升阶段,层结稳定度迅速增加,500hPa高空处于槽前,地面在华北地形槽中,高低空风速辐合;在污染峰值阶段,层结稳定,逆温层加强,环流场稳定少变,地面风力微弱;在污染下降阶段,层结稳定程度骤降,地面冷锋和高空槽过境,降水出现,高低空偏北风增大。同时,PM10污染过程与多项层结稳定度参数显著相关,与对流凝结高度单相关系数为0.84,因此,高低空环流背景场的配置和层结稳定度变化是PM10污染出现的主要原因。

简介：近年来,北京的大气环境问题日益受到关注。以2002年10月8—13日北京地区一次重污染过程为例,采用中国气象局的MICAPS系统和美国的HYSPLT模式,分别从污染过程产生的天气条件、污染物输送轨迹等方面分析此次空气污染的形成原因。结果表明：造成此次重污染过程的不利因素主要包括三个方面,一是较强的海平面高压、均压场控制导致北京地区垂直大气层结稳定,不利于污染物垂直扩散;二是北京地区三面环山,导致近地面为弱的偏南气流控制,不利于污染物水平扩散;三是近地面弱的偏南气流从江苏、山东、河北、天津等地携带了大量的污染物向北京地区输送。

简介：利用北京城区污染观测站2006～2013年夏季可吸入颗粒物PM10逐日浓度检测资料,挑选所有PM10浓度大于150μg/m3的个例,合成分析华北及北京地区风场变化情况,发现风速在污染当天变化不明显,南风与PM10的相关性普遍为正,污染当天各区南风增加较大,太行山一带甚至增长了5倍。南风异常可能会使河北、山东等地污染物向北京输送,造成北京大气污染。同时我们分析北京夏季空气污染时大气环流特征。在500hPa与200hPa,北京和内蒙古上空有显著的高压异常。在850hPa,环流场表现为东正西负的高度场异常,其中北京在正负异常分界线上。低层气压梯度异常会造成北京和以南地区南风异常。同时,我们发现北京污染天气伴随的高空环流异常具有准定常特征。在污染前4天,蒙古上空存在一个显著的高层高压异常。该高压异常增强并向南延伸,在污染当天控制北京和内蒙古。在污染消退期,该异常也逐渐消退。但在消退后第四天,北京和内蒙古上空依然受高压异常控制。这表明北京夏季污染和高空准定常环流异常有关。

简介：多站点多种大气污染物的同步在线观测对深入剖析大气污染的成因和演变机制有重要意义。以龙潭湖、北京325m塔、双清路和阳坊4监测站点实时NOx、SO2、O3、PM2.5和PM10浓度观测数据为基础,介绍了北京地区2010年10月3~11日发生的一次典型污染过程。不同污染物在污染过程中变化特征不一致,表现为NOx、SO2、O3浓度有明显日变化,而PM浓度升高后一直维持在高值,日变化幅度很小。通过分析不同站点、相同污染物之间的相关性和变异系数发现,4站点间一次污染物NO和SO2空间浓度差别大,变异系数分别为77%和70%,相关系数低于0.44;而二次污染物NO2、PM2.5、O3空间浓度差别较小,变异系数分别为34%、36%和29%,相关系数均超过0.54。结合中尺度气象模式研究发现,该污染过程中,850hPa高空持续的西南暖平流造成华北地区显著平流逆温,与近地层辐射逆温共同作用,使北京地区混合层高度维持在1200m以下。低混合层高度和低风速限制了大气垂直和水平扩散,造成北京地区近地层污染物累积,形成重度污染。

简介：1引言城市空气污染气象学的研究主要是在大气边界层内进行的。当大气边界层内空气里污染物浓度超过正常值，持续一段时间，就会破坏空气中原来的组分，对交通安全、人体健康、工农业生产、自然生态产生不良影响。严重的空气污染会直接导致出现低能见度天气，引发各类海、陆、空交通事故，以及导致城市空气质量问题，直接危害人体、动物、植物的健康。近年来，国内外大量流行病学研究表明，PM10等大气污染物可直接进入人体，影响人体呼吸系统，

简介：京津冀大气灰霾污染严重，天津市作为其核心组成之一其污染形势亦严峻。选取2013年2月20～28日天津重霾污染时段7站PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物，即细颗粒物）和气态污染物数据，结合北京污染数据、地面气象要素、能见度、边界层温湿和风廓线、后向轨迹，深入分析重霾污染过程特征及气象和边界层成因。结果显示，研究时段天津PM2.5、SO2、NO2、CO和O3浓度均值为150、87、56、2.4和22μgm-3,气态污染物各站差异显著，但仅有SO2全面超过国家空气质量一级标准（50μgm-3），而PM2.5具有区域同步变化特征，且严重超标，是一级标准（35μgm-3）的2～8倍，最高小时均值高达364μgm-3；高浓度PM2.5是导致低能见度的主因，能见度小于10km对应PM2.5阈值为50μgm-3。弱风和高湿度导致局地排放累积，PM2.5始增，在高湿度条件下，持续偏南风促使其稳步增加，配合弱北风和弱东风PM2.5震荡上扬，污染高值阶段，南北气流短时迅速切换，区域污染传输叠加污染的循环累积，PM2.5浓度峰值达到最高；除因边界层强东风导致的平流逆温外，高浓度PM2.5与平流逆温密切相关；高污染时段高湿主要集中在500m以下，且随高度递减幅度较大；位于200～600m的低空急流一定程度抑制污染上升，尤其持续强东风使PM2.5浓度稳步降低到二级水平，污染迅速有效清除最终依赖整层的强西北风。北京、环绕天津的河北中部和西南部地区对天津重污染有显著贡献。

简介：针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式(WeatherResearchForecasting,WRF)和嵌套网格空气质量模式(NestedAirQualityPredictionModelSystem,NAQPMS),针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物(PM2.5)预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。

简介：为了探索北京地区大气能见度变化规律，对2005-2009年能见度的监测资料进行了分析。结果表明，北京地区能见度年均值为10．17km，并呈现逐年上升趋势，增长率为0．69km·a-1（决定系数R2=0．99，显著性水平p〈0．01），同时霾天数则逐年下降，细颗粒物浓度的降低是能见度好转的主要原因。能见度的季节变化特征表现为春季最高，冬季次之，夏季最低。能见度与气象要素的相关和偏相关关系表明能见度与相对湿度呈显著负相关关系，与地面风速的相关关系时正时负，表明风速对能见度的影响具有两面性。大气颗粒物（PM2．5）的快速累积增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因，通过相关性分析发现两者之间存在显著的幂指数关系（R2=0．93，p〈0．01）；要保持较高的能见度（〉10km），北京需将PM2．5控制在30μg·m-3以内，而PM2．5质量浓度的进一步降低将大幅度提高能见度。天气形势分析显示当华北地区处于锋后的高压控制时，北京地区受偏北风影响，地面风速较大，大气扩散条件有利于污染物的稀释和扩散，致使大气颗粒物质量浓度较低，大气能见度较高；而当华北地区处于高压均压场时，地面风速较小，大气层结稳定不利于污染物的扩散，局地源累积以及区域输送的共同影响，PM2．5逐渐累积，浓度持续上升，导致大气能见度持续降低。研究的结果提示提高北京地区大气能见度，需要控制的首要污染物为PM2．5。

简介：利用常规气象观测资料以及环保监测数据,对2010年4月8日辽宁沙尘天气过程的高低空天气形势和主要气象要素进行探讨,并对沈阳地区的空气污染状况进行分析。结果表明：沙尘天气过程主要是受贝加尔湖地区东移冷空气和蒙古低压的共同影响,强大的蒙古气旋造成地面强变压导致地面风速加大,是形成沙尘天气的动力因子;沙尘天气来临前后,风速、能见度和湿度等发生急剧变化;在沙尘天气影响下,沈阳地区的PM10浓度迅速上升,而大风等有利的扩散条件,造成黑碳、气态污染物SO2和NO2浓度出现不同程度的下降。

简介：2004年12月8—16日南昌市出现了一次连续空气污染过程。利用城市空气污染观测资料和气象常规观测资料，从天气形势和主要气象要素两个方面，对此次空气污染过程进行了分析。结果表明，此次连续空气污染事件都是出现在风速小、无雨和有雾或霾的气象条件下，高空主要为高压脊的形势或是处在西风槽底的平直气流中，低层大气稳定，中层大气增温明显；地面形势主要为地面高压脊、高压底部或是倒槽前部，地面有弱冷空气南下时不一定能改变污染状况。极厚、极强的逆温层和极小风速的持续存在是造成污染物高浓度最重要的气象条件。此外，地形也是影响南昌市空气质量水平的因素之一。

简介：利用汉中市环境监测站提供的空气污染资料和同期气象资料对2007年12月17—26日汉中市城区连续空气污染过程进行分析。结果表明,高空受高脊影响或平直西风气流控制,大气层结稳定,不利污染物垂直扩散;地面处于弱高压底部或均压场中,水平风速较小,不利污染物的水平扩散;近地层逆温更易造成地面空气污染;空气污染指数的变化与风速、气温日较差密切相关,相关系数分别为-0.59、0.85。

简介：文章利用国家环保部数据中心提供的呼和浩特市逐日环境空气质量指数（AQI）等级值及首要污染物数据,在分析了呼和浩特市2015年冬季日均AQI值及首要污染物特点的基础上,对呼和浩特市2015年冬季出现的一次典型PM_（2.5）重污染过程的天气特点进行了分析后得出,风速较小,日平均气温连续几日稳定少变的静稳天气是导致这次连续8d细颗粒物污染过程的天气特点。

简介：2008年1月7～11日期间,华东地区自北向南出现了一次持续大雾过程,分别影响到山东、江苏、安徽、上海、浙江、福建等地,并伴随有轻至中度空气污染,对当地生活、生产、运输造成严重影响。利用地面探测和探空资料、NCEP/NCAR再分析资料及MM5数值模拟结果等资料,分别从天气形势分析、水汽条件、动力因子、温度层结、空气质量变化等多方面入手,对此次大雾过程的成雾条件及空气污染对持续大雾的贡献进行诊断分析。分析指出,近地面层水汽通量散度、垂直速度以及500hPa与1000hPa散度差与能见度无显著相关,近地面相对湿度（Rh）与能见度呈明显反相关,近地面温度递减率（γ）与能见度呈明显正相关,可以把Rh≥85%、γ〈0.2℃.（100m）^-1作为大雾形成的必要条件。另外,选取与空气污染指数（API）相同时间段（前一日04时至当日03时,协调世界时）上海虹桥机场的航空能见度最低值与API对比发现,航空能见度最低值与API呈强烈的反相关,空气污染对大雾形成或维持具有显著的促进作用,可以把＂API上升达到150＂作为上海虹桥机场出现大雾的一个重要的判断条件。

简介：针对污染地表水环境的城市径流污染源，利用SCS降雨径流模拟建立了城市径流不同土地利用类型径流系数与年降雨量的相关关系，其相关性显著；在不同降雨强度条件下，对典型示范区城市排污口实施降雨过程监测，获得了有代表性的城市径流污染物平均浓度，从而估算出辽宁省城市径流污染负荷总量。

简介：利用近3a的鲅鱼圈地区地面常规气象资料和2005年3～4月鲅鱼圈地区低空污染气象探测资料，分析了鲅鱼圈地区低空污染气象特征。结果表明：鲅鱼圈地区各类型风速廓线出现频率比较均匀，而且由于地面粗糙度较大，因此风速廓线指数比平原地区稍大。

简介：大气污染对人类的影响,越来越受到世界各国气候专家、环保专家和生物学家的关注,特别是1990年11月6日在日内瓦召开的第二届世界气候大会部长级会议,将保护全球气候这一重大问题,提到各国议事日程,为改善与治理大气污染开创了新局面。大气污染系指大气中含有过量的烟尘做

简介：基于京津冀地区80个环境监测站PM2.5浓度逐时监测资料和气象观测资料,以2016年12月16—21日和2017年1月1—7日雾和霾天气为例,分析PM2.5浓度演变的气象条件。结果表明：气象条件在北京地区污染物浓度爆发性增长过程中具有重要作用。北京地区12月19—20日PM2.5浓度出现爆发性增长,小时浓度在8h内上升201μg·m~（-3）,主要是边界层南风分量由地面增厚至700m,700m以上弱下沉抑制作用,结合地面辐合线维持所致;20—21日北京地区PM2.5浓度维持高值且无日变化,是由于低空1.5km出现弱回暖,逆温层显著增厚增强且无明显日变化,导致高浓度气溶胶无法有效扩散。综合来看,2016年12月16—21日污染物浓度爆发性增长的原因以外源性污染物输送为主;2017年1月3—4日污染物浓度爆发性增长原因与局地极端不利扩散条件及污染排放等其他因素有关。

简介：新华社巴黎12月20日电法国和比利时研究人员一项最新研究发现，北方森林和热带森林会产生大量甲酸，从而降低这些地区降雨的pH值，带来酸雨污染。

简介：通过综合运用micaps、自动站等气象资料,以及环境监测污染物浓度和AQI指数等资料,对2013—2015年廊坊市的连续重污染天气进行了分析,并细致分析探讨了在空气达到重污染背景下,气温、风向、风速、相对湿度等气象要素和多种空气污染物指数的分布特征。结果表明：（1）连续重污染具有明显的季节性特点,秋季开始出现,冬季达到顶峰,随着次年春季的到来逐渐减少至消失;（2）连续重污染的出现将导致气温升高,此时风向多为西南风—西风和偏东风,平均风速以0.3~1.5m·s~（-1）为主,最大风速多在1.6~3.3m·s~（-1）之间,相对湿度以60%~70%为最高发区间;（3）连续重污染天气的首要污染物为PM_（2.5）或PM_（10）,其中以PM_（2.5）为主,比例高达94.3%,且呈逐年小幅下降趋势;（4）CO和SO_2浓度变化与采暖期污染物排放关系密切;（5）5月出现的连续重污染较少,且由大风沙尘天气造成。