简介：岩石物理建模及脆性指数构建是影响脆性预测精度的两大重要环节。现有页岩模型对有机质的模拟争议较大，需要寻找合理的岩石物理理论来模拟富有机质页岩。同时，现有脆性公式种类繁多，各公式的适用性值得探究。本文利用Self-ConsistentApproximationandtheDifferentialEffectiveMedium（SCA＋DEM）理论，通过模拟有机质与粘土的耦合性，构建各向异性富有机质岩石物理模型。与前人理论对比，初步验证了本模型的有效性；同时，基于模型构建脆性模板，分析物性参数对各脆性指数公式的影响。结果显示：各脆性公式对不同物性条件下地层的敏感性不同，基于杨氏模量构建的脆性指数对矿物含量的变化较敏感，而基于拉梅系数构建的脆性公式对孔隙度／孔隙流体敏感。应综合各脆性指数公式并结合地层物性信息，以达到最优的预测结果。

简介：地震数据的精确解释和分析非常依赖于所使用算法的稳定性。我们着重于盐丘地震勘探的稳定检测。我们讨论一个基于地震成像中最佳结构特征属性排序分类的盐丘探测新模型。该算法克服了现有的基于结构属性技术的局限性，因为该技术非常依赖于盐丘固有的地质属性与盐丘检测所用的属性数量。该算法综合了灰度共生矩阵（GLCM）属性，Gabor滤波器，以及含有使用属性特征排序信息协方差矩阵的本征结构等属性。将排序前列的属性组合起来形成一组最优的特征集，以保证算法即使在沿盐丘边界没有强反射层的情况下也能有效。与现有的盐丘检测技术相比，本文的算法稳定和计算高效，并能处理小尺度特征集。我用荷兰F3地块评价该算法的性能。实验结果表明，本文提出的基于信息理论的工作流程用于检测盐丘，其精度优于现有盐丘检测技术。