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  • 简介:提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法。该方法首先利用NSCT对图像进行分解,得到多层多方向子带系数;然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布,使用粗糙集对其进行分块,并制定合理的决策规则;再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法,一方面抑制噪声,另一方面保护图像中的脆弱边缘结构,并采用增强函数对其进行不同程度的增强;最后对处理过的NSCT系数进行重构,获得增强后的红外图像。实验表明,该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果。

  • 标签: 红外遥感图像 粗糙集 图像增强 NSCT 模糊梯度
  • 简介:以坡度变率、坡向变率、剖面曲率和平面曲率4个坡面因子为例,从计算公式和总体流程角度探讨了可视化自增强方法。通过基于ArcEngine的组件接口技术开发,完成了提取坡面因子、生成晕渲图和融合显示,实现了集准确性、可测量性、直观性和灵活性于一体的DEM地形可视化自增强技术。

  • 标签: DEM ARCENGINE 可视化 自增强